当地韶光7月9日，励讯集团旗下科学信息剖析公司爱思唯尔发布了基于对环球123个国家和地区近3000名科研职员和临床年夜夫的调查《洞察2024：人工智能态度报告》（下称“报告”），报告显示，只管AI在科研和医疗领域拥有巨大的潜力，但目前在科研职员和临床年夜夫事情中的运用仍旧有限。
报告认为，受访者认为AI在加速知识创造、推动研究产出和节约本钱方面具有巨大潜力，但确保AI基于高质量、可信赖的内容，并且其具备足够的透明度，是科研职员和临床年夜夫眼中AI运用于其事情的条件条件。
“AI有潜力改变我们生活的诸多方面，包括科研、创新和医疗保健，这些都是社会进步的主要驱动力。随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展，未来AI将有更为广泛的运用。环球科研职员和临床年夜夫见告我们，他们故意愿采取AI来赞助事情，但条件是不能捐躯道德、透明度和准确性。”爱思唯尔计策实行副总裁Kieren West（基兰·韦斯特）说。
不到三分之一的受访者出于特定事情目的利用AI
报告在展现环球洞察的同时，也从多维度比较剖析了中国、美国、印度三国的科研职员和临床年夜夫对待AI的态度：环球熟习AI的受访者有超过一半（54%）认为自己是AI生动用户。但个中，仅有不到三分之一的受访者（31%）出于特定事情目的而利用AI。在中国受访者中这一比例为近40%，高于美国的30%和印度的22%。
爱思唯尔环球科研业务总裁Stuart Whayman（魏士駼）接管第一财经专访时表示，中国科研群体与其他国家比较，相似之处更多一些，当然也存在一些不同。“今年三月我曾经到过北京，当时我们组织了一场圆桌会议，约请了八位来自高校的资深科研职员和科研领导人参加。当天会议的主题是“当人工智能遇上未来科学”，大家对这个主题都非常感兴趣。”
报告显示，仅有11%的受访者认为自己非常熟习AI或常常利用AI。在未利用过AI的受访者中，有67%的人估量在未来两到五年内会利用AI，在中国受访者中这一比例高达84%，高于印度（76%）和美国（53%）。在谈及AI对科研和医学领域的影响时，中国受访者表现出更积极的态度，46%的人认为AI将对其事情领域产生积极影响，而美国和印度分别为28%和41%。
在环球范围内，受访的科研职员和临床年夜夫普遍认为，AI能够帮助他们及其所在机构的事情：94%的科研职员和96%的临床年夜夫认为AI将加速知识创造，92%的科研职员和96%的临床年夜夫认为AI将迅速增加学术研究和医学研究的数量，92%的科研职员和临床年夜夫认为未来AI将为机构和企业节省本钱，87%的科研职员和临床年夜夫认为AI将提高整体事情质量，85%的受访者认为AI将为他们节约韶光，使他们能够专注于更有代价的项目。
魏士駼见告，人工智能有机会彻底改变科研范式，不仅是研究的实行，还有科学的方案、设计和传播互换。它可以极大地改变我们本日所做的事情，真正加快速率。例如，人工智能可以改变科研的剖析和设计办法，可以真正帮助我们剖析大量数据，创造人类可能无法创造的模式。因此，人工智能可以勾引我们探索新的科学领域，并加快找到可能存在联系的领域，找到我们以前从未创造过的模式。
“我认为在科研的实行层面，人工智能可以帮助提高速率。我们知道科研职员有时须要很多韶光以及很大的事情量来进行实验。这让我们真正有机会去帮助科研职员减轻他们的一些重复性事情，让他们专注在高代价的科研事情本身。科研职员带来了创造力、判断力和洞察力，而人工智能可以加快完成事情的速率。通过机器学习、数据挖掘和人工智能，我们结合这些技能来推动科研向前发展，更快地取得科研打破。”魏士駼说。
人工智能是否会取代科学家？
报告认为，科研职员和临床年夜夫也意识到了AI可能带来的寻衅，以及这些寻衅可能对关键决策产生的负面影响，详细来看，95%的科研职员和93%的临床年夜夫认为AI可能会被用于传播缺点信息，86%的科研职员和85%的临床年夜夫认为AI可能会导致严重缺点，81%的科研职员担心AI会削弱批驳性思维，82%的临床年夜夫担心年夜夫会过度依赖AI作出临床决策等。
如果AI工具基于高质量、可信赖的内容，并且贯彻负任务的AI原则，89%的科研职员表示乐意利用此类工具天生论文综述，而94%的临床年夜夫表示他们会利用AI来评估症状、诊断病症或疾病。
魏士駼也表示，人工智能是科学家利用的工具。“归根结底，是科学家带来了创造力，带来了他们对结果的判断，对见地的判断，以及对结果的伦理道德、潜在影响的判断。我并不认为AI会替代科学家。”
他补充阐明，人类利用人工智能确实可以加快研究的速率，但他相信，在未来的一段韶光里，仍旧须要人类对人工智能所做的事情进行监督，不能让人工智能在真空中自己运行，否则可能错失落一些创造性代价。虽然人工智能可能会发掘一些现有的模式，它是“回顾式”的，即依赖于现有内容、数据，以及基于这些内容和数据所得出的成果，但有时科学家们所做的是更具创造性地思考并取得重大打破，这并不是基于以前就有的东西，而是一些令人惊艳的洞察力推动进一步发展。“以是我认为，随着我们不断前行，人类和人工智能技能的结合将变得非常强大，但科学家仍旧对科研发展起着至关主要的浸染。”
(本文来自第一财经)