《拍照之友》

2023年12月内容分享

杂志订阅：

AI 图像生成栽种照样佃猎 AI 视频工作流磋商

淘宝店铺：拍照之友

🎬

AI 从无到有，这个过程人类一贯在抱负美好的科技未来，还在顾虑重重地纠结于如何面对人工智能技能。
大量的影像创作者开始质疑 AI 图像和拍照的关系，或是和动态视频的关系。
这是不雅观念的碰撞，更是对付AI 创作认识不足深入而产生的些许误解。

本文节选自《拍照之友》杂志2023年12月刊

编辑：刘小贱 文：郝大鹏（ 专栏内容节选自郝大鹏文章《AI 图像天生：栽种还是佃猎》）

专栏作者

郝大鹏

导演、拍照师

中国电影电视技能学会，拍照摄像专业委员会委员，电影作品《戈壁打仗》，获芝加哥国际独立电影节最佳剧情长片奖，并入围尼泊尔国际电影节、FIRST电影节等多个国内外电影节展。
记录片作品有《一起百年》《声音传奇》《美人谷》等。

什么是人工智能中的 AIGC
当我们去谈论 AI“ 创造” 的画面时，实在已将 AI 理解得过于弘大。
对付AI 的“创作”，更贴切的理解该当是AI对付内容的天生。
它可以笔墨天生（AI Text Generation）、图像天生（AI Image Generation）、语音天生（AI Audio Generation）、视频天生（AI Video Generation）。
我们利用的AI软件或AI在线做事，即是在利用天生式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）。
它可以创造画面和视频，但它已并非拍照行为。
很多人在质疑这类 AIGC 内容是否可以做展览，也在探求 AIGC 和拍照之间的关联证据，离间切口，或者对立征象。
实在大可不必，图形图像包含的种类很多，拍照只是个中的一部分，如今我们看到的征象，更多的是身份之争，拍照师身份和拍照艺术评论家的身份并不限定他们制作任何的图像，也并不但有拍照作品才能“上

墙”，至于拍照节展览进行 AIGC 单元的设置，大概更多的是一种欢迎未来的姿态，由于不管你是否收受接管这件事情，它已经到来，与其这样，不如先在行动上把它们拢在艺术范畴和艺术空间里。

Runway 的 GEN-1 界面

利用 AI 是“栽种”还是“佃猎”
卡帕说，你拍得不足好，是由于你不足近。
小川绅介导演用“栽种电影”的执念来进行创作。
总之，在影像创作的过程中，我们有路子来规定、纠正和触达内容以及呈现办法。
艺术家犹如农人，可以规定自留地中生产小麦还是玉米，花生还是高粱，可以养鸡种菜，可以杀猪宰羊，可以决定今晚吃番茄鸡蛋还是手抓羊肉。
创作的方法论可以丰衣足食。
可在 AI 的沃野上，这些自留地已经“元宇宙”化，它们虚拟，它们动态，它们弘大。
在数据和灵感的动态平衡中，农业般的创作办法已经回归到佃猎状态。
艺术创作没有了“节气”和“种子”，更多的是遇见什么就吃什么，不可控成为 AI 图像现有的魅力所在。
犹如不断地烧窑，窑变看似有规律，却又是门玄学。
AI 图像的创作不来源于画面的直接信息传达，而来源于自洽、辩白和传说。
这种过程犹如读海明威的小说，得到猎物并不是故事本身，得到和失落去猎物的过程才更有艺术性和艺术代价。
可创作者是在佃猎，他们是渔民或猎人，他们不一定是精彩的演说家。
把这个逻辑移植过来，在AI图像创作的过程中，画面彷佛并不主要了，而是那些关键词、关键词方法显得更加主要，可关键词却又不一定可以被验证。
于是创作回归到“原始”状态，然后我们可以理解原始部落中为什么会有“巫师”。

电影《芭比》和《奥本海默》联名预报片，利用 AI 事情流制作的《芭比海默》

AI 如何融入视频事情流
AIGC 有明确的事情流。
这里以动态影像创作电影的事情流比拟举例，电影的制作是从剧本到画面的转化，从文本模式到图像模式，要经历剧本创作、美术创建、画面拍摄、剪辑组接、调色输出、银幕放映这几个环节。
导演、拍照师、美术辅导、声音辅导、殊效师、剪辑师、调色师等作为艺术家参与个中。
AIGC的事情流也符合这个规律，拍照还是摄像，只不过是创作者选择静态图片输出，还是选择动态影像输出而已。

文本创作（AI Text Generation）可以利用 ChatGPT（ OpenAI 公司），它更加理性和精准；Claude（ Anthropic 公司）对剧本创作来说更有情绪的共鸣，或是 Dramatron（ Anthropic 公司旗下DeepMind 公司），它是一个标准的剧本天生工具，可以明确供应出分镜头设计和对话写作，符合编剧的事情思维和写作流程。

图像天生（AI Image Generation）主流办法利用 Midjourney（ 搭载在Discord 社区上利用），它是快速天生 AI制图并开放给大众申请利用的平台，我们可以理解为它供应 AI 制图做事。
StableDiffusion（Stability AI 公司）是一款AI绘图软件，通过不断的迭代，它已经可以从图片绘制升级天生视频片段。

在 Runwayml 网站上可以看到大量 AI 天生的视频内容

笔者利用 Claude 来进行原创科幻短片《冥王星时候》的脚本和分镜创作

视频天生（AI Video Generation）可以利用直不雅观的在线软件Runway（Runway ML公司）， 对付视频创作，它的很多AI功能都非常快速有效。
个中Gen-2 可以完成笔墨和图片天生视频（Text/Image to Video）， 通过笔墨描述和图片实例来进行动态画面的天生，例如利用 Midjourney 中得到的画面来天生随机运动效果，不过这样的操作随机性很大，Runway 也在不断地升级，让创作者详细掌握运动节点和关键帧。
除此之外，Runway 还可以通过起始帧来添加关键帧，从而把图片转化为视频，以及直接进行画面分层抠像等，通过 AI 的强大算力来完成之前繁芜的视频殊效效果。

现阶段的 AIGC 制作中还存在帧画面连续性不高（表现为画面抖动），以及画面分辨率过低等问题，这就须要一些赞助类软件来填补事情流。
可以利用EBSynth 这款自动动画插帧的工具，指定关键帧来补全中间流畅的过渡帧。
以及利用 DaVinci Resolve（Blackmagic Design 公司）来降落画面抖动，并对影片进行调色。
其余，Topaz 软件对付拍照师并不陌生，它是一款图像处理和视频增强软件，可以提升画面的分辨率，从而知足展览和放映的需求。

利用达芬奇软件完成科幻观点短片《冥王星时候》的剪辑制作

利用达芬奇软件对镜头进行调色

在 Runway 页面中利用 GEN-2 完成图片转化为视频的事情

拍照早已 AI

现在的相机事情事理通过神经网络的深度学习，令拍照师已经不知不觉在利用到 AI 智能办法创作，只是这些功能在相机术语表达中被去“AI”化了。
这些相机和摄像机的人脸识别功能、眼部对焦功能，都是相机芯片通过大量 AI 深度学习才可以达到的技能功能。
有 AI 芯片的无反相机，在拍摄人像时，纵然人物处于繁芜环境下或脸部被遮挡时，人体姿态识别技能也可高精度地捕捉和跟踪主体。

佳能的 EOS R6 MarkII 和索尼Alpha 7CR 等相机还可以识别鸟类、昆虫、汽车、火车和飞机等主体，并且能同时追踪对焦多个物体，而曝光补偿、降噪、去马赛克等功能更是不在话下，这些实在便是AI模型带给拍照师的礼物，可拍照师却还在担心AI正在毁掉拍照。

除了硬件的 AI 技能提升，现在相机厂商也在推出基于神经网络算法的 AI 软件工具，例如佳能推出的“ RAW 显像”软件插件 Digital Photo Professional。
它能通过基于深度学习得到的数据，对利用兼容相机、镜头拍摄的 RAW 图像做出优化。
不但大略地应对之条件到的拍摄问题，还可以针对衍射、高光溢出、色晕等镜头进行画面优化。

拍照类 AI 软件还可以进行类似Topaz 软件的操作， 它支持 JPEG 和TIFF 文件，可以将长、宽分别扩大 2 倍，终极得到一张 4 倍像素的照片。
比较常见的插值放大办法，可以规复更多图像细节，得到更风雅的画面。
既适宜鸟类、野生动物、运动等依赖裁切放大的题材，也有利于须要大尺寸打印输出的用户。
这类软件和Adobe Lightroom / CameraRAW上的类似功能比较，也不会存在其他优化（降噪、镜头优化、去马赛克）与提升分辨率只能二选一的情形。
以鸟类拍摄为例，我们可以先裁切出包含鸟类主题的画面局部，再做扩大处理。

实在拍照早已 AI，只是比较低调而已。
这些基于芯片提升的功能是大量技能累积造成的结果。
而比较于以上提到的事情流，AIGC 艺术家还在不断地探索，AI图像天生也只是这些 AIGC 的片段而已，存在即合理，这样的创作办法也是特定环境下的一次图像爆发。
面对 AIGC 的事情流，各个 AI 公司的迭代都很快速，现在须要多步完成或者尚有操控瑕疵的功能，可能在软件升级之后就会得到办理，而且这样的升级越来越快，基本因此周为单位的。

正视 AI 善用事情流

AIGC 终极还是要回归到创意和创意的落地上，回归到艺术家的表达和选择上。
至于技能，只会愈加地完善；至于技能的学习，在 AI 环境下,大概称之为得到技能做事才更能为贴切。
拍照和拍照艺术并不会由于AI图像的涌现而逊色，相反这种根植在真实环境，被生活所包裹的艺术行为会更加宝贵。
毕竟我们应作为 AI 的获益者，用 AI 来提升拍照，这样才更为贴切。

- END -

佳作分享、课程提醒、照片点评、线上影赛
玩游戏拿红包、不定期发福利！
就在拍照之友分享互换群
添加【小栗】拉你进群哦。