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GitHub Copilot，最近又出了个新功能。
这一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个“翻译官”：
用“人话”见告你，这段代码到底写了啥。
瞧，只须要选中一段代码，然后点一下阁下的“Ask Copilot”，就会快速得到代码的“人话版”阐明：
示例中的代码片段是这样的：
if len(l)=0:return Noneelse:max_int=l[0]for i in l:if i>max_intmax_int=ireturn max_intCopilot对此进行“翻译”后，输出的内容是：
定义一个函数max_int()，它将一个列表作为输入。设置一个变量max_int=l[0]，它包含列表中的第一个元素。设置一个for循环，迭代列表中的每个元素。如果元素大于max_int，便让max_int即是I。返回max_int。这便是GitHub Copilot的最新功能——Explain Code。
之前Copilot是基于人类的注释天生代码，现在好了，它也学会了反向输出。
网友们的反应也是可想而知了：
但在“新奇”之后，这件事也引发了不小的谈论。
AI给代码做注释，有必要吗？不仅是Copilot，“AI给代码做注释”这事最近在Reddit也比较火。
有位贴主上传了他用AI技能，给代码做注释的demo。
不同于Copilot的Explain Code，这个AI不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。
而是概括性地去讲“这段代码是干嘛的”。
以下面这个代码片段为例：
在AI“解读”过后，它就会见告你：
这段代码是用来从GitHub的Repo中网络数据。
会返回一个数据的矩阵。
再如下面这个代码片段：
AI给出的注释是：
函数运行的是梯度低落算法。
而后它还会对函数中的变量依次做阐明。
看似不错的效果，但依旧还是引来了网友们激烈的谈论。
“乐不雅观派”网友认为：
赞助写注释和写测试比写代码的帮助大更多，而犯错可能更少。
但有人质疑这种AI的能力：
如果我函数写的特殊乱、变量这名字乱糟糟的，它还能好使吗？
也有人认为，诸如此类的AI“没有什么用途”：
更形象一点的比喻，这种AI起到的浸染，可能便是“复读机”……
那么对付“AI给打码写注释”这件事，你以为是否有用呢？
参考链接：
[1]https://twitter.com/ow/status/1466149473701273602[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/sab6tk/p_documentation_generated_using_ai/[3]https://weibo.com/1402400261/LcqZsETbR?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment
— 完 —
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