量子位 出品 | "大众年夜众号 QbitAI
谈到人工智能(AI)总会有人以为胆怯。
到底怕在何处?你有证据么?
巧了。美国问答网站Quora上就有这么一个问题:到目前为止,AI做过最恐怖的事情是什么?
套用2000年高考全国卷的作文题:答案是丰富多彩的。量子位从中严选╮( ̄▽ ̄)╭了一些有趣的回答。
个中有些得到高票赞许,有些支持者寥寥。
开始~
Mike Sellers企业家,游戏设计师,AI研究员
虚拟食人族算么?
十几年前,我为DARPA做一些AI方面的研究。当时我们在探索如何让智能体(Agent)学会社交互动。在个中一个仿照中,我们创建了两个智能体,很自然的命名为:亚当和夏娃。它们知道怎么进食,但不知道该吃什么。
我们给了一颗苹果树,它们创造吃苹果很愉快。它们还考试测验过吃树、吃屋子等等,不过吃这些都没用。
实在这个别系里还有一个智能体,名叫斯坦,它不是很善于社交,以是常常独处。
有一次,亚当和夏娃正在吃苹果,但一个bug涌现了:它俩没吃饱,但是苹果没了。这时斯坦正在附近闲逛,以是亚当和夏娃就把饥饿感与斯坦联系在一起。不久之后,当苹果再次吃完的时候,斯坦被当成了食品。
亚当和夏娃都要咬了斯坦一口。
默认情形下,每个智能体的质量是1.0,每咬一口就减少0.5,以是两口下去,斯坦就变成了0.0。斯坦消逝了。可能它是虚拟同类相残的第一个受害者。
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Nitin Gopi好奇
打算机程序 vs 俄罗斯方块
不知道你们听过这件事没,很多人以为恐怖。
CMU博士Tom Murphy创造了一个AI,能通过不雅观察得分来学会玩NES(实在便是任天国红白机)游戏。事理很大略,做得对就得分,然后不断考试测验。这个AI学会了很多打游戏的技巧和策略,乃至一些人类都不知道的bug。
这个AI叫做“NES游戏自动化技能”,险些可以搞定所有的游戏。
Tom让这个程序玩俄罗斯方块。这个游戏不用多先容了,大略却又很有寻衅。方块的涌现是随机的,以是AI也无法很好的进行长远方案。
在一次玩俄罗斯方块时,眼看游戏就要结束,AI做了一个令人不寒而栗的举动:它没有坐等game over,而是按下了停息按钮。一贯停息不动了。
按照Tom的阐明,AI认为当时的情形下,唯一的应对举措便是不玩了。没错,按下停息键不再连续,那局永久也不会输。这有段视频:
不知怎的,这件事让我模糊的不安。
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Vasily Konovalov软件工程师,ML/NLP研究员
这个故事发生在不久之前。
“Facebook的工程师错愕失落措,赶紧拔掉了AI的电源插头”
“人类真的创造出弗兰肯斯坦?”
上面的引用,都用来描述Facebook开拓的会谈机器人。这个研究是想开拓一种能以自然措辞进行多问题会谈的AI系统。对话系统的繁芜架构被经由演习的RNN网络取代,对话策略的演习采取了强化学习。
不过在这个AI考试测验相互学习的过程中,产生了一些看起来“令人不寒而栗”的对话。
(传送门:让AI“创造了措辞”的Facebook研究员怒怼媒体宣布“不负任务”)
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Sriraman Madhavan斯坦福学统计,Facebook演习
Target超市比父母更早创造了一名有身少年。
一位愤怒的父亲走进Target超市要见经理。“你们怎么给我女儿寄这个!
”他吼道“她还是高中生,你们寄送婴儿用品的优惠券?鼓励她有身?”
几天之后。“我跟女儿谈了”,这位父亲说“家里有些情形我自己都没把稳到。他的预产期在八月份。我欠你们一个道歉”。
事情是这样的。Target超市有一个别系,能根据每位顾客的购物清单,推测他们的“有身指数”。这个别系可以比较精准的估算预产期,以便Target寄送特定阶段的优惠券。
这件事发生在2012年,现在也谈不上什么最前辈的AI。但它仍是一个令人感到恐怖的机器学习模型。
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Shay ZykovaESL西席,来自夏威夷住在俄罗斯
比方,杀去世竞争对手。
这是我听来的故事,但我起誓是真事。美国的大学(该当是MIT)举办了一场机器人大赛。参赛团队须要设计一个机器人,任务是把羊(也是机器的)抓到自己的羊圈里。机器人须要自主思考并实行策略,抓羊最多的才能赢得比赛。
比赛开始,机器人开始猖獗的捉羊。但是,有个机器人只捉了一只羊,就关上了羊圈的门。随后,恐怖的事情发生了。这个机器人开始摧毁其他的参赛对手。它的策略是,根本不用捉羊,把对手消灭掉就赢了。
细思极恐……
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Arun市场
Salty Dog 502(咸狗502)
诺斯洛普·格鲁门公司(Northrop Grumman)曾经创造了一个很棒的无人机,代号X-47B(也便是Salty Dog 502),2011年2月首飞。与其他无人机不同,这架无人机的翱翔不怎么须要人类干预,紧张是AI系统自己决定。
X-47B成为历史上第一架成功在航母上着陆的无人机,这不是一件易事。
不过就在测试期间,故意思的事情发生了。两次成功的起降之后,Salty Dog 502加满了油然后连续测试,准备进行第三次着陆。统统看起来都很正常,人们都在美国海军布什号航母上等待着。然而意外发生了。
无人机没有在舰上着陆,而是选择降落在附近的Wallops岛空军基地。在AI看来,这个地点降落可能是更安全的选择。也便是说,这个AI认为自己的决定比人类的指令优先级更高。在我看来,这是迄今为止最靠近天网的东西。
大概我们该听伊隆·马斯克的话,要不然就太迟了。
这一事宜之后,美国海军决定停滞帮助X-47B的研发。
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Sara Manar我以为,该当是2010年的华尔街惨案。
当时一个交易员利用了欺骗算法,伪装出悲观的市场感情,挂出数千笔卖单,然后经由数量更多的修正,末了取消。这一系列操作,被认为背后得到了2亿美元的资金支持。
而这种高频交易算法,也引发了一系列后续的连锁反应:ETF和股指掉头向下,涌现大幅下滑的态势,30分钟之内,大约1万亿美元的市值蒸发了。
只管这种算法已经被仔细的研究过,但是至于如何精确节制算法引发的连锁反应轨迹,以及如何防止类似情形再现方面,人类仍旧无能为力。由于全体的设置和底层算法太繁芜,以至于没办法被理解。
高频批量交易算法,可以成为聚拢大量财富的工具,也能成为具有大规模毁灭性的武器,这是一件恐怖的事情。
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Matthew Moore退休码农
Gay-dar:神经网络通过面部图片段定性取向的准确性超过人类。准确的说,研究职员有一个令人不寒而栗的想法,便是可以更准确的演习神经网络来识别同性恋。
(宣布传送门:恐怖!
斯坦福AI看脸即知性取向)
我以为这是不该做的研究。由于有些政府还将同性恋视为犯罪行为,以是这个研究有可能带来远远超出预想的危险。即便这个代码不被公布也无济于事,由于证明了这个方法是有效的。重复这个事情可能并不困难。
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Daniel Gravel你看过电影《闭幕者》么?一个反乌托邦的未来,有个叫天网的AI决定对人类发起战役,然后施瓦辛格前来拜访。
美国国家安全局(NSA)也有一个名叫天网(SkyNet)的程序。用场是通过元数据追踪疑似胆怯分子:谁呼叫了谁,从哪里,在何时等。这些数据被用来辅导无人机发起攻击。
编辑:
我被哀求解释恐怖在哪里……好吧,这可能是NSA正在好心办坏事,试图重现电影《闭幕者》里的一幕。
除了天网,还有一个名为MonsterMind的程序。天网识别目标,MonsterMind指挥无人机履行攻击。全体过程都是自动化。
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好啦,本日先到这里,安歇、安歇一下。如果你有什么“恐怖”的经历,欢迎留言分享给大家~
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