Open AI首个文生视频模型Sora的在春节被放出后，AI领域再度成为众人关注的热点。本月，工业领域AI机器视觉软件供应商Micropsi Industries 宣告与德国弗劳恩霍夫研究院的工厂运营与自动化研究所(IFF)建立互助伙伴关系。双方在德国马格德堡开设了全新的用例（use-case）研究实验室，这一互助或加速AI技能在工业机器人领域的运用发展。
强强联合
用例实验室
弗劳恩霍夫研究院IFF与Micropsi新设的用例实验室将重新评估机器学习在以前被认为无法自动化的任务，双方员工将互助开展干系运用的可行性研究，扩展Micropsi基于AI的MIRAI机器视觉系统的运用，并为客户开拓定制的无代码机器人产品。
实验室的员工将探索和测试机器视觉系统的干系运用，紧张包括以前被认为因过于繁芜而无法自动化的任务。制造业公司可以向实验室提出他们面临的详细自动化寻衅。实验室开拓出定制运用后供应解释，让客户能够在其生产举动步伐中复制终极的机器人操作，实验室开拓的定制解释终极也将向广大用户供应。
虽然用例实验室位于德国，但美国公司也可向Micropsi美国团队谈论潜在的自动化需求，并磋商MIRAI机器视觉系统是否与干系需求适配。如果得当，客户可以向用例实验室提交他们的潜在运用，用例实验室将与他们互助制作视频、指南和硬件哀求建议。
弗劳恩霍夫研究院IFF和Micropsi还宣告完成了他们研究的第一个项目：在MIRAI机器视觉系统赞助下，使发那科LR10机器人完成插入双列直插式内存模块(DIMM)的任务。此前，发那科就与Micropsi有过干系互助，MIRAI系统在2022年底便支配至发那科多型号的复合机器人上。（型号见下图）
对付机器人来说，内存条插入是一项繁芜的任务，主板在事情区中的位置各不相同，机器人则须要将模块精确地插入主板上的精密插槽中。该项研究的落地完成，或将推动工业机器人与AI领域的深度领悟发展。
MIRAI系统
过往运用案例
Micropsi的MIRAI系统在机器臂上有着焦为广泛的运用和差异适应性，在本月美国ATXWest展览会上，Micropsi通过机器臂展示了基于AI的MIRAI机器视觉系统的运用。
若让机器人完成反光盘拣选、悬挂吊钩等任务动作，要么完备无法编程实现，要么编程过于繁芜。但利用AI机器视觉识别软件，许可机器人根据事情空间的变革进行动态调度，繁芜动作完成的可能性则被大大加强。Micropsi表示，MIRAI机器视觉软件的能力使机器人能够适应环境差异，并与反光表面和极度照明条件进行实时交互，使机器臂能够直接根据人工演示传授的传感器信息进行实时掌握。
目前MIRAI系统在以下工业领域已有一定运用：
1.拣选/放置
案例：热力处理公司HWL利用MIRAI系统实现机器臂自动化拣选/放置（点击查看案例全文）
2.流程测试
案例：博世家电冰箱下线后利用MIRAI系统完成自动泄露测试标准办理方案（点击查看案例全文）
3.拔插/注入
案例：西门子能源公司利用MIRAI系统实现燃气轮机叶片自动化翻新——利用智能机器臂添补2毫米钻孔（点击查看案例全文）