AI,正在让编程的门槛越来越低。

不久前,Cloudflare(一家美国网络安全公司)副总裁家的8岁女儿,用Cursor(AI编程工具)在45分钟内就搭起了一个谈天机器人。
这场“演出”吸引了超过180万人来在线围不雅观。

随着AI的进步,这一趋势仍旧在延续。
9月初,OpenAI发布了最新的o1模型。
与之前的模型不同,这个模型很偏科,编程便是主打的核心能力之一。

站在当下,我们该当如何理解这种变革?

当AI吞噬软件编程的YouTube时刻正在到来

互联网对媒体行业的改造,或许是一个值得参考的故事。
从实质上说,互联网极大降落了信息分发的本钱,让内容供给大幅增加,进而出身了新的内容分发平台。

当AI写代码的能力越来越强,代码正在变成一种新的内容载体,进入到人类的社会生活里。
在这个过程中,内容分发平台崛起的故事,或许也将在编程行业重演。

一、AI正在吞噬软件

今年上半年,风险投资基金 Pace Capital的创始合资人Chris Paik提到了一个不雅观点:

AI会让软件行业走向闭幕。

在Chris Paik看来,AI对编程行业的影响,堪比互联网对媒体行业的冲击。

在互联网涌现前,信息的话语权紧张节制在媒体上。
那时候,内容的制作和分发本钱很高,卖内容是报纸、杂志等媒体一种很主要的赢利办法。

互联网涌现后,这统统都被改变了。

在互联网刚涌现的时候,媒体只是把它看作一个扩大受众范围和降落分发本钱的办法。
但没想到,互联网却“革”了媒体行业的命。

缘故原由在于,互联网让信息分发本钱变得足够低,也大大降落了内容生产的门槛。
随着越来越多人开始写东西,内容的供给涌现大量增加,彻底打碎了传统媒体的盈利模式。

大略来说,当每天的内容多到看不完,人们自然也就不愿意为常规内容付费。

回到软件领域,类似的趋势也在发生。

在软件的商业模式里,软件的制作本钱很高。
一样平常来说,一家SaaS公司的研发本钱能占到公司年常常性收入25~40%。
而这些本钱大部分都付给了程序员。

程序员所做的事情也比较大略,无非是把人类措辞翻译成打算机措辞(代码),或者把打算机措辞(代码)变成人类措辞。

但随着天生式AI的涌现,软件开拓的本钱正在快速低落。

一方面,开拓者向AI说出需求,AI就会将这些意图转化为可运行的代码。

另一方面,传统的技能栈观点将逐渐消逝。
在传统软件开拓流程里,开拓者须要节制一系列技能和工具,从底层到上层、前端到后端、从操作系统到编程措辞、数据库到框架等。

但在AI主导编程的时期下,这些都不须要了。
传统的技能栈观点将被AI天生的做事模块所取代,这些做事模块可以根据需求重新组合。

这不仅将大幅加快开拓周期,也大大降落了软件开拓的本钱和门槛。
参考媒体市场的逻辑,软件开拓门槛的大幅低落,意味着软件市场的供给将变得更加繁荣。

但随之而来的是,软件传统的商业模式,将被彻底摧毁。

过去软件的订阅模式,紧张建立在软件高昂的制作和掩护本钱上。
而现在,当软件的制作和掩护本钱越来越低,客户的付费乐意也将大大低落,传统付费逻辑将面临磨练。

二、编程的YouTube时候来了

AI,在摧毁传统软件买卖的同时,也带来的新的机会。

参考互联网的发展,当内容供给足够多,须要更高效的分发办法,家当链的核心代价也从生产环节转移到分发环节。

比如,终极取代媒体的,不是另一家媒体,而是拥有大量博主、自媒体的内容平台。
在互联网时期,投资媒体不再是一个好的选择。
比较之下,内容平台所创造的代价要远远高于媒体。

也便是说,当市情上软件供给的足够多,大概率会出身更高效的软件分发平台。
而新的分发平台,或许将成为AI时期软件市场的最大机会。

YouTube,是互联网时期最成功的内容平台之一。
回顾YouTube发展历史,有这样3个关键成分对其成功产生了巨大影响:

第一,视频的存储从付费变成免费。
例如,YouTube在2005岁首年月次引入了付费视频上传和保存的功能。
当时,用户须要支付一定的用度来上传和保存更永劫光的视频。

第二,YouTube引入了推举机制。
通过算法推举,YouTube能够根据用户的不雅观看习气向他们推送干系视频,增强用户粘性。
这种机制不仅提高了用户的不雅观看韶光,也促进了广告收入的增长。

第三,智好手机让大家都可以轻松拍摄高质量的视频,从而使视频制作真正变得大众化。

沿着YouTube的发展逻辑,AI编程的YouTube时候该当知足以下几个成分:1.AI运用的上线更加方便,乃至只须要一个键;2.有更高效的运用分发办法,类似于YouTube推举功能;3.AI编程工具的涌现以及模型能力提升,每个人都能用近乎于零的本钱写代码。

站在当下看,在AI的推动下,编程间隔自己的YouTube时候越来越近。

大模型的进步,让编程的本钱越来越低。
只管AI运用的上线和传播仍旧面临磨练,但已经有越来越多公司在探索AI运用分发。
比如,OpenAI此前上线的GPT商店,就被看作是AI运用分发的一种考试测验。

不久前,Replit(一款AI运用开拓助手,旨在帮助用户从零开始构建软件及运用)创始人Amjad Masad也提出了一种新的AI运用分发机制——共享软件。

共享软件这个观点,最早由程序员兼作家Andrew Fluegelman在1980年代提出。
当时,他为自己和朋友编写了一个程序,并以免费的办法发布了它。
结果,Fluegelman编写的程序不仅收到了大量开拓者的反馈,也得到了可不雅观的打赏。

后来,这种形式逐渐发展成为一个弘大的程序员社区,他们编写软件、共享软件,并从喜好软件的客户那里得到捐赠(或小费)。
过去,许多软件都因此这种形式开拓出来的,比如“Internet下载管理器”,以及像Doom(一款第一人称射击类游戏)这样的大作。

然而,这种模式并没有在后面的互联网浪潮里盛行。
缘故原由有两点:

一方面,运用商店的涌现,取代了这种自发传播的模式。
另一方面,软件产品的竞争越来越激烈,对产品易用性和规模效应都有很高的哀求,这让业余程序员更难进入市场。

但到了AI时期,共享软件的机会又来了。
现在软件不仅更随意马虎创建,每个人也能在Replit等平台上轻松运行自己想要的程序。
在这个过程中,每个运用的发布者也将以一种新的办法从中得到收入。

当然,这仅仅是一个猜想。
但毋庸置疑的是,我们即将迎来一个人人可编程、软件高度过剩的时期。
当代码成为一种新的内容载体,进入每个人的社会生活里,究竟还会发生什么样有趣的变革,我们一起拭目以待。

本文由大家都是产品经理作者【林白】,微信"大众年夜众号:【乌鸦智能说】,原创/授权 发布于大家都是产品经理,未经容许,禁止转载。

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