AI，正在让编程的门槛越来越低。
不久前，Cloudflare（一家美国网络安全公司）副总裁家的8岁女儿，用Cursor（AI编程工具）在45分钟内就搭起了一个谈天机器人。这场“演出”吸引了超过180万人来在线围不雅观。
随着AI的进步，这一趋势仍旧在延续。9月初，OpenAI发布了最新的o1模型。与之前的模型不同，这个模型很偏科，编程便是主打的核心能力之一。
站在当下，我们该当如何理解这种变革？
互联网对媒体行业的改造，或许是一个值得参考的故事。从实质上说，互联网极大降落了信息分发的本钱，让内容供给大幅增加，进而出身了新的内容分发平台。
当AI写代码的能力越来越强，代码正在变成一种新的内容载体，进入到人类的社会生活里。在这个过程中，内容分发平台崛起的故事，或许也将在编程行业重演。
一、AI正在吞噬软件
今年上半年，风险投资基金 Pace Capital的创始合资人Chris Paik提到了一个不雅观点：
AI会让软件行业走向闭幕。
在Chris Paik看来，AI对编程行业的影响，堪比互联网对媒体行业的冲击。
在互联网涌现前，信息的话语权紧张节制在媒体上。那时候，内容的制作和分发本钱很高，卖内容是报纸、杂志等媒体一种很主要的赢利办法。
互联网涌现后，这统统都被改变了。
在互联网刚涌现的时候，媒体只是把它看作一个扩大受众范围和降落分发本钱的办法。但没想到，互联网却“革”了媒体行业的命。
缘故原由在于，互联网让信息分发本钱变得足够低，也大大降落了内容生产的门槛。随着越来越多人开始写东西，内容的供给涌现大量增加，彻底打碎了传统媒体的盈利模式。
大略来说，当每天的内容多到看不完，人们自然也就不愿意为常规内容付费。
回到软件领域，类似的趋势也在发生。
在软件的商业模式里，软件的制作本钱很高。一样平常来说，一家SaaS公司的研发本钱能占到公司年常常性收入25~40%。而这些本钱大部分都付给了程序员。
程序员所做的事情也比较大略，无非是把人类措辞翻译成打算机措辞（代码），或者把打算机措辞（代码）变成人类措辞。
但随着天生式AI的涌现，软件开拓的本钱正在快速低落。
一方面，开拓者向AI说出需求，AI就会将这些意图转化为可运行的代码。
另一方面，传统的技能栈观点将逐渐消逝。在传统软件开拓流程里，开拓者须要节制一系列技能和工具，从底层到上层、前端到后端、从操作系统到编程措辞、数据库到框架等。
但在AI主导编程的时期下，这些都不须要了。传统的技能栈观点将被AI天生的做事模块所取代，这些做事模块可以根据需求重新组合。
这不仅将大幅加快开拓周期，也大大降落了软件开拓的本钱和门槛。参考媒体市场的逻辑，软件开拓门槛的大幅低落，意味着软件市场的供给将变得更加繁荣。
但随之而来的是，软件传统的商业模式，将被彻底摧毁。
过去软件的订阅模式，紧张建立在软件高昂的制作和掩护本钱上。而现在，当软件的制作和掩护本钱越来越低，客户的付费乐意也将大大低落，传统付费逻辑将面临磨练。
二、编程的YouTube时候来了
AI，在摧毁传统软件买卖的同时，也带来的新的机会。
参考互联网的发展，当内容供给足够多，须要更高效的分发办法，家当链的核心代价也从生产环节转移到分发环节。
比如，终极取代媒体的，不是另一家媒体，而是拥有大量博主、自媒体的内容平台。在互联网时期，投资媒体不再是一个好的选择。比较之下，内容平台所创造的代价要远远高于媒体。
也便是说，当市情上软件供给的足够多，大概率会出身更高效的软件分发平台。而新的分发平台，或许将成为AI时期软件市场的最大机会。
YouTube，是互联网时期最成功的内容平台之一。回顾YouTube发展历史，有这样3个关键成分对其成功产生了巨大影响：
第一，视频的存储从付费变成免费。例如，YouTube在2005岁首年月次引入了付费视频上传和保存的功能。当时，用户须要支付一定的用度来上传和保存更永劫光的视频。
第二，YouTube引入了推举机制。通过算法推举，YouTube能够根据用户的不雅观看习气向他们推送干系视频，增强用户粘性。这种机制不仅提高了用户的不雅观看韶光，也促进了广告收入的增长。
第三，智好手机让大家都可以轻松拍摄高质量的视频，从而使视频制作真正变得大众化。
沿着YouTube的发展逻辑，AI编程的YouTube时候该当知足以下几个成分：1.AI运用的上线更加方便，乃至只须要一个键；2.有更高效的运用分发办法，类似于YouTube推举功能；3.AI编程工具的涌现以及模型能力提升，每个人都能用近乎于零的本钱写代码。
站在当下看，在AI的推动下，编程间隔自己的YouTube时候越来越近。
大模型的进步，让编程的本钱越来越低。只管AI运用的上线和传播仍旧面临磨练，但已经有越来越多公司在探索AI运用分发。比如，OpenAI此前上线的GPT商店，就被看作是AI运用分发的一种考试测验。
不久前，Replit（一款AI运用开拓助手，旨在帮助用户从零开始构建软件及运用）创始人Amjad Masad也提出了一种新的AI运用分发机制——共享软件。
共享软件这个观点，最早由程序员兼作家Andrew Fluegelman在1980年代提出。当时，他为自己和朋友编写了一个程序，并以免费的办法发布了它。结果，Fluegelman编写的程序不仅收到了大量开拓者的反馈，也得到了可不雅观的打赏。
后来，这种形式逐渐发展成为一个弘大的程序员社区，他们编写软件、共享软件，并从喜好软件的客户那里得到捐赠（或小费）。过去，许多软件都因此这种形式开拓出来的，比如“Internet下载管理器”，以及像Doom（一款第一人称射击类游戏）这样的大作。
然而，这种模式并没有在后面的互联网浪潮里盛行。缘故原由有两点：
一方面，运用商店的涌现，取代了这种自发传播的模式。另一方面，软件产品的竞争越来越激烈，对产品易用性和规模效应都有很高的哀求，这让业余程序员更难进入市场。
但到了AI时期，共享软件的机会又来了。现在软件不仅更随意马虎创建，每个人也能在Replit等平台上轻松运行自己想要的程序。在这个过程中，每个运用的发布者也将以一种新的办法从中得到收入。
当然，这仅仅是一个猜想。但毋庸置疑的是，我们即将迎来一个人人可编程、软件高度过剩的时期。当代码成为一种新的内容载体，进入每个人的社会生活里，究竟还会发生什么样有趣的变革，我们一起拭目以待。
本文由大家都是产品经理作者【林白】，微信"大众年夜众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于大家都是产品经理，未经容许，禁止转载。
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