由中国电子技能标准化研究院联合矽赫科技、美的集团、华为、北京大学等高档院校及企奇迹单位制订的人工智能领域国际标准-IEEE 2807.1标准《知识图谱技能哀求与测试评估规范》（Technical requirements and Evaluating Knowledge Graphs），近日通过IEEE标准协会标准委员会审核并批准正式发布。
9月18日，从矽赫科技获悉，该国际标准由中国电子技能标准化研究院李瑞琪博士担当事情组主席,该标准自2019年立项，矽赫科技作为该标准核心参编企业，深度参与了该国际标准的研制事情。
这次发布的《知识图谱技能哀求与测试评估规范》规范了知识图谱构建与运用系统质量评价指标体系、知识图谱构建质量评价指标及知识图谱运用评价指标，并明确了本体模型可扩展性、知识图谱质量、相应实时性和系统可移植性技能方面，为人工智能知识图谱的家当运用奠定了主要技能根本。
去年7月26日，由中国电子标准研究院举办的第三届知识图谱家当发展论坛暨知识图谱与大模型领悟研讨会上，矽赫科技入选“知识图谱家当推进方阵”首届理事长单位。该公司深度参编由IBM、华为云等企业参与体例的《知识图谱互联互通白皮书》《知识图谱与大模型领悟实践研究报告》也在会上发布。这两个主要技能文件对人工智能知识图谱互联互通体系以及知识图谱与大模型领悟的可行性、技能路线、测评体系等进行深度阐发，为开释人工智能知识图谱更大代价、加快知识图谱在各领域的领悟运用供应支持。
Δ 去年7月举行的知识图谱家当推进方阵理事长单位授牌仪式。
深度参与了《知识图谱技能哀求与测试评估规范》研制事情的矽赫科技联合创始人洪宝璇表示，在半导体集成电路IC芯片制造工艺和检测装备领域，知识图谱等人工智能技能的运用，有助于推动半导体家当的发展。
他阐明道，半导系统编制造过程极其繁芜，涉及数百个步骤，每个步骤都须要精确掌握以确保终极产品的质量。矽赫科技通过人工智能知识图谱整合，以及剖析大量的制造数据，包括设备参数、工艺条件、材料特性等，从而优化工艺流程。人工智能知识图谱揭示不同参数之间的关联，预测工艺变革对产品质量的影响，实现智能决策支持。
“智能化的工艺优化有助于提高生产效率，降落本钱，并终极提升芯片的性能和可靠性。”洪宝璇说。
其次，在半导体质量掌握与毛病检测方面，人工智能知识图谱集成历史毛病数据、检测标准和实时检测结果，利用机器学习算法进行模式识别和非常检测。矽赫云能够快速准确地识别眇小毛病，减少人为缺点，提高检测效率和准确性。人工智能知识图谱还赞助实现毛病的根本缘故原由剖析，为持续的质量改进供应决策支持。
再者，人工智能知识图谱整合设计规范、材料特性、制造工艺等知识，为研发团队供应全面的技能背景和历史数据支持，促进了跨学科的知识领悟，加速新产品设计和工艺开拓，缩短产品从观点到市场的韶光。
此外，结合物联网技能，人工智能知识图谱能够实现对设备状态的实时监控和预测性掩护。通过剖析设备日志、性能指标和掩护记录，知识图谱帮助预测潜在的设备故障，赞助故障诊断，快速定位问题缘故原由，提高掩护效率。
公开资料显示，矽赫科技是一家由硅谷海归团队在深圳创立的智能光电创新企业，是第一届全国信标委人工智能分委会单位委员。公司聚焦半导体工艺和人工智能技能，已经形成“太赫兹+”和“AI+”核心产品底座，为半导体家当的晶圆键合等精密操作供应产品与做事，干系产品和做事已在智能制造、半导体工艺和量测、新一代通信感知、聪慧交通和聪慧医疗等运用处景中得到运用。
IEEE全称是美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers)，致力于电气、电子、打算机工程和与科学有关的领域的开拓和研究。IEEE是天下威信的标准制订机构，已在航空航天、信息技能、电力及消费性电子产品等领域制订了多项标准。