环球开拓者正在利用 NVIDIA TAO 工具套件构建 AI 视觉感知和打算机视觉运用。如今，得益于显著的平台增强和生态对其的大力采取，这一过程比以往任何时候都更快、更随意马虎。
NVIDIA TAO 工具套件支持 10 多种打算机视觉和视觉 AI 模式，包括图像分类、目标检测、三种类型分割、光学字符识别（OCR）、动作识别、关键点估计、人体姿态估计、嵌入模型、孪生网络等。
TAO 工具套件现在支持 NVIDIA NGC 上的 40 多个预演习模型，上手运用要比以往更快。同时，TAO 的利用办法随着各行业的模型调度事情流而持续扩展。如要理解更多信息，请拜会利用 NVIDIA TAO 和视觉 AI 模型实现工业毛病检测的变革和自定义 AI 模型：利用 NVIDIA TAO 演习字符检测和识别模型。
大规模采取
TAO 的下载量已超过 10 万次，TAO 预演习模型的下载量已靠近 100 万次。现在 TAO 已经开源，办理方案供应商能够以更加定制化的办法，将 TAO 集成到他们的做事中，并更加细致地探索平台的内部运作：https://github.com/nvidia?q=tao&type=all&language=&sort=
领先的 MLOps 和云做事正在利用 TAO 来改进其做事。与 MLOps 平台（如 Weights & Biases 和 ClearML 等）的集成有助于简化机器学习（ML）事情流，为模型演习供应更好的实验跟踪。TAO 还能与各种云 ML 和 Kubernetes 做事协同事情，如 Azure ML、GCP Vertex AI、Azure AKS、AWS EKS 和 GCP GKE 等。
大型企业也正在将 TAO 整合到自己的行业 AI 开拓事情流中，这些企业包括消费供应链领域的百事可乐、制造业领域的和硕、西门子等公司，以及能源领域的埃克森美孚。天下各地的大型城市和机场也在利用 TAO。
专为 AI 事情流打造
大型和小型企业都在利用 TAO 建立自己的视觉 AI 工厂和开拓事情流，越来越须要 TAO 现有的以下三种功能：
TAO 可以处理最新的 AI 模型和算法，包括根本模型调优、天生式 AI 和视觉转换器等。TAO 可以无缝连接 NVIDIA Omniverse Replicator 和 Stable Diffusion 等仿真方法天生的合成数据集。 TAO 通过 NVIDIA AI Enterprise 供应开拓事情流中必不可少的企业级支持。
在数万亿台设备上支配前辈的 AI
借助 TAO，NVIDIA 通过 ONNX 和 TFLite 模型导出，以及来自环球领先供应商和边缘 AI 软件平台的强大生态系统，供应了在远端数万亿台设备上支配最新 AI 模型的灵巧性。
ARM 正在利用 TAO 来优化 Ethos NPU 设备上的 AI 运行时。意法半导体首次在 STM32 微掌握器上利用 TAO 来运行繁芜的视觉 AI。Edge Impulse 和 Nota 等互助伙伴正在将 TAO 集成到其边缘 AI 平台中，为客户带来边缘优化的办理方案。
开始利用
下载 NVIDIA TAO 工具套件，开始构建基于 AI 的视觉感知和打算机视觉运用：https://developer.nvidia.com/tao-toolkit访问 NVIDIA 开拓者 TAO 论坛，获取专家的帮助：https://forums.developer.nvidia.com/c/accelerated-computing/intelligent-video-analytics/tao-toolkit/17