编辑｜苏建勋
提起写论文，很多人都感到“头秃”，但凡你写过，就知道这个过程有多痛楚，就像一场漫长的马拉松，不管你看过多少别人的通关攻略，只要你踏上马拉松的第一步——看文献，就能让你焦虑到薅光自己的头发。
眼下，一款叫txyz的ai产品在学术圈风靡，帮很多“论文熬夜党”保住了自己的头发。
如果以前，你读一篇文献要一天，乃至精读一篇要花一周的话，txyz会颠覆你的三不雅观。由于，用它，只须要一个小时，你就可以精读完一篇专业难度很高的论文。
2024年1月上线之后，txyz被各种博主、专家在社交媒体上安利，短短3个月韶光，已经有30万人和几十家企业利用txyz。
这次，智能呈现上手体验了这款产品，看看大家都是怎么用它让写作效率起飞的。
如果你是ChatGPT的用户，在插件商店中就可调用txyz.ai的插件，你也可以直接打开官网利用https://www.txyz.ai/。
txyz官网首页
查论文是txyz的基本操作，乃至你不用像以前一样，输入长长的论文标题，只要供应一个论文的ID序号，txyz就能快速帮你找到这篇论文。
不记得ID也没紧要，只须要输入你记得的论文的关键词，txyz就能快速把论文送到你面前。
举个例子，我想查一下苹果团队前段韶光发的大模型论文，但实在想不起来标题，只记得那个大模型叫“mm1”，直接输入“mm1论文”，txyz就帮我直接找到了这篇论文。
惊不惊喜，这对付很多健忘党可是个大大的福音！
txyz查询界面
现在，由于txyz接入了环球免费的学术开放平台arxiv，以是不管你是科研党，还是学生党，不论你是学医的，还是学物理、打算机的，txyz都随叫随到，且绝对专业。
如果是arxiv上没有的论文，你可以将自己下载好的论文，直接上传给txyz。
找到论文还只是第一步，更惊喜的是，txyz可以当你的“读论文导师”。
你只须要点击一下每篇论文下面的chat按钮，就可以通过对话框，提任何关于这篇论文的问题，txyz也会畅所欲言，言无不尽。
如果你是个小白，可以先让txyz帮你总结一下这篇论文讲了什么。
txyz就这篇论文天生的择要
如果你是个专业人士，不须要去读100多页的全文，直接让txyz帮你，不管是专业名词、晦涩的公式，还是研究方法的拆解和评价，txyz都可以轻松帮你找到答案。
比如我想理解一下这篇论文有哪些局限，输入“我该当把稳这项研究的哪些局限性”，txyz就天生了下面的答复。
txyz根据问题给出的答复
针对那些晦涩难懂的观点，你也可以直接让txyz帮你详细阐明一下。比如，输入“图像编码器如何将视觉信息转换为数据”，系统会天生以下回答。
txyz根据问题给出答复，并可以通过索引对应到论文原文
更知心的是，由于txyz对论文各种信息都进行了却构化处理。以是，你可以看到，每个答复中，txyz会标注出答案的来源，通过标签，你可以直接跳到涉及该问题的段落，详细看看原文是怎么说的，这可比要去反复核实信息的搜索引擎给的答案靠谱多了。
对付主攻某一专业领域的科研党，txyz也可以被当作自己的个人图书馆。每天，它会自动帮你推举你感兴趣的领域的最新前沿文章，你也可以在txyz把自己的研究想法分门别类的管理。
长期下去，你就拥有了一个可以持续更新迭代的私人资料库。再写论文，就不用到硬盘里翻箱倒柜的扒历史资料了。
txyz的个性化日报和图书馆功能
如今，很多科研党已经开始依赖这款工具了。txyz的创始人严伯钧透露，txyz的用户画像中，医学和生物领域的用户占比最高，其次是打算机领域和物理领域，以及包括西席在内的知识事情者。
目前，txyz在的个人用户进步神速，3月份，个人用户同比增长了100%，日活用户超1万，月活用户超15万，而这些增长全都来自用户自发推举，并未做任何运营动作。很多企业也在用txyz的API构建自己的知识库和域内检索等功能。
“专业”俨然已经成了txyz的标签。严伯钧见告36氪：“与其他产品比较，我们在知识的深度和质量上有着明显的上风。尤其在涉及到医学、物理等更加专业的领域时，我们的产品表现会更加出色。”
读论文只是第一步，接下来，txyz也还在酝酿更多产品惊喜。
目前，公司正在从根本的谈天对话出发，打造可以帮助用户高效管理知识事情的Agent平台——SOAN。
SOAN产品demo页面
SOAN还在产品打磨的阶段，尚未正式推出。txyz团队对这个产品的构思是，不仅可以读论文，乃至可以帮你直接实操。
在读完论文后，你想自己根据论文中的方法实操，直接向SOAN提出任务，比如，输入“帮我创建一个搜索的程序”。经由几次自然措辞对话后，SOAN就可以帮忙构建新的搜索功能。这个过程中，你只须要把核心的步骤教给SOAN即可，详细的代码写作和运行AI都可以自主完成。
SOAN会成为一个All in one的开放平台，凑集工具、Agent、社区等，构建了一个“从学到做”的完全的链路。
严伯钧更喜好把SOAN比喻成一个App store，“就像在App store发布新的App一样，SOAN会成为一个开放的Agent平台，用户可以在这个平台上根据自己的需求，辅导AI，更快更好的打造自己的产品和功能。”
同时，App store也会随时用户的履历迭代，“用户自己打造的这些功能开放给社区之后，也会成为平台的一部分，为平台和开拓者带来代价。”
不论是目前的学术利器txyz，还是即将面世的SOAN，都来源于这支团队对付AGI的思考，“我们思考的第一个问题是：间隔AGI我们还短缺什么。”
“我们得出的结论是，该当授予AI被教诲的能力。”严伯钧见告36氪。
严伯钧认为，AI该当用和人类一样的逻辑和办法接管知识，才能实现真正的AGI，但放眼望去，传统的大模型能力的提升，紧张依赖大量的优质数据进行演习。
人类学习智能的办法并不仅仅通过演习，“如果要学习微积分，一个老师只须要几堂课就能讲解清楚，而不须要大量的数据去演习。但如果要让大模型学会微积分，按照现有的演习方法，纵然数据再多，也可能无法达到预期的效果。”
SOAN希望通过人和AI的交互，让知识彼此通报。作为一位拥有上百万粉丝的科普博主，严伯钧自己也亲自上手做了测试，微调一个和他一样写科普文章的措辞模型，“传统的方法，须要100万字的数据，借助SOAN，只须要十分钟，它就能模拟，写完一篇科普稿件。”
韶光周期被大大缩短的同时，他们还把本钱降了下来。
目前，txyz通过自研算法，能够把十几万个问题的本钱掌握在100多美元之内。而很多运用，这种体量的调用逐日本钱是txyz的十倍乃至几十倍。
“本钱掌握的关键在自研算法上，如果，纯粹地调用大模型API接口，不进行专门的技能演习，AI运用的本钱将完备取决于大模型的本钱，很难减低。”严伯钧说。
这也是txyz的护城河，严伯钧认为，“工具会随着大模型能力升级所替代，但凑集了用户方法论和履历的平台上风会随着韶光的积累越来越深厚。”
在他看来，接下来，这也是不同运用之间拉开差距的地方，随着算力本钱和开源技能的逐步发展，未来大模型的运用本钱会逐步走低，终极磨练不同运用产品的关键在于自身的技能组合和产品计策。
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