在刚刚结束的全国两会上，“科技创新”成为高频词汇。从李克强总理的《政府事情报告》，到大会审议通过的“十四五”方案纲要，再到李克强总理答问，都光鲜地表示了这一点。提升科技创新能力，正在成为壮大经济发展的新引擎。“科技创新与实体经济领悟”正越来越频繁地被提及。“两者的深度领悟，将大力推动实体家当的转型升级，催生新家当、新业态和新模式。”旷视科技CEO印奇剖析，家当数字化将成为未来科技创新的风向标，人工智能（AI）与物联网（IoT）的领悟，则将加快家当数字化转型的步伐，成为未来10年最大的创新机遇。
印奇剖析，个中AI是核心技能能力，IoT是家当落地场景。“AI与IoT的领悟，实质上便是将AI的能力注入IoT的场景之中，实现家当的数字化智能化改造，进而推动实体家当的高质量发展。”
印奇认为，为了更好地促进AI与家当的领悟，应把握几个关键点。首先，要以打“移动靶”的心态，推动家当数字化发展。当前，中国科技创新能力不断取得新打破，无论是创新的速率还是创新的规模，都实现了历史性超过。“但我们也意识到，与天下科技强国比较，我们还存在明显差距。一个突出的表现便是，虽然中国在消费侧的数字化水平独步环球，但在家当侧的数字化进程仍处于发展阶段。”他说，一个主要缘故原由是，消费侧的科技创新每每聚焦于前端运用和商业模式的创新，这类创新就像打“固定靶”，即面对确定的目标与需求，开拓特定的产品推向市场；家当侧的科技创新则更像打“移动靶”，须要与错综繁芜的行业结合，需求高度不愿定，技能落地周期长。因此，发展家当数字化，须要有长期耕耘的耐心，牢牢依赖根本研究、工程实践和家当创新的联动效应，才能知足动态和不愿定的需求。
其次，印奇认为，应以“拉”为主、采纳“推”“拉”结合的模式，促进AI与家当的领悟。在他看来，科技创新可分为“推”和“拉”两种模式。过去，科技创新更多采取的是“推”的模式，即技能和产品创新过程始于研发，经由生产和发卖，并终极推向市场。全体过程完备由供给侧发起，市场和用户仅仅是产品创新的被动接管者。而以深度学习为根本的新一代AI技能，由于其本身就非常依赖于行业数据，与各行各业有着天然的联结，因此也必须在行业里找到落地场景。这就决定了AI技能的落地必须是“需求定义供给”，既要从用户需求出发进行技能和产品的研发，又要针对用户反馈对技能和产品作出调度，由此形成技能创新的代价闭环。采纳以“拉”为主，“推”“拉”结合的模式，将大幅提升AI家当落地的效率。
同时，印奇表示，要以新型人才体系，加速AI的家当落地。“AI是范例的人才密集型行业。推动AI的家当落地，就必须拥有一批真正关注用户需求、懂得行业运行规律的行业专家。”他说，AI与家当的领悟过程，对组织的密度和阵型提出了极高哀求。
“一家AI企业不仅须要具备顶尖的AI技能研发人才，还需拥有大量具有行业视角和履历的人才。为此，AI企业须要搭建新型的人才机制和体系，形成多样性的人才梯队，让不同类型的人才在一个体系和框架下，相互领悟、良性互动，从而实现技能、产品到行业办理方案的快速落地。”印奇称。（操秀英）
来源： 科技日报