“你瞧，家居服的设计需求增多了！
”4月28日，衣图数字科技（深圳）线上交付中央总卖力人朱叶钦一边忙着筛选设计小组提交的各种方案，一边与互换。
“现在家居服可不是一件宽松的大褂子穿一天，不同场合须要有不同的样式。既有下厨房的家居服，也有出门遛狗的家居服。”在朱叶钦看来，这段宅在家的分外日子，让大家对这种个性化需求有了更深切的体会，进而刺激了设计需求。
“市场水暖设计先知”，这些五花八门的设计需求来自全国各地的服装批发商。他们将自己的设计需求通过即时通讯工具反馈到衣图平台，后者通过客户关系系统转化处理后，AI智能分配引擎分别通过能力优先、韶光优先、职员效率优先的算法模型，将性别、年事段、格局、风格等需求标签与设计师的能力标签进行匹配并自动实现远程派单，将设计需求及时派送给最优的设计师或事情室。
“10到20位设计师会组成一个设计组，卖力不同风格品类的定向原创开拓，比如中国风、韩系、简欧、运动、家居服、毛衫、皮草、亵服……”朱叶钦认为，这可以让平台的AI匹配更为精准。最快7个事情日，设计师们就要完成从策划到设计的过程，并拿出数十份设计稿。之后，设计组会与客户进行云视频，敲定设计方案。
衣图的办公区位于深圳南油片区，这里是深圳著名的服装设计、生产、批发基地之一，分布着大大小小数十座服装城，集聚着近万家批发商。在推动深圳服装品牌走向全国的过程中，这些面积不大的服装批发店扮演了主要角色。
4月28日上午，拜访了南海大道边的南油时装原创中央。商城内的顾客并不多，二楼一间服装店内一位女模特正在环形补光灯提高行直播，还时时站起来走上几步，展示身上的新款设计。店员见告，这个时令本来是服装批发的旺季，但受疫情影响，线下买卖打了折扣，会面向网上客户进行直播，展示店内的新款。这些服装大多定位为快消时尚类产品，哀求紧跟时尚潮流变革，更新频率高，对设计的需求大。一旦涌现专业设计人才缺口，就得寻求第三方平台的增援。
正是这个巨大的市场需求，让坚持做设计端集成的衣图迎来了快速发展，并及时将AI技能运用到设计流程管理中。一头对接大市场，一头对接设计师，让海量的设计资源在智能化的数据管理下变得高效，得以精准传导市场变革，并大幅提升家当链创新要素的整合度。
在其位于粤海路上的AI设计实验室内看到，几百名设计师将办公室坐得满满当当，他们或在电脑前仔细地修正手稿，或直接用手机视频与客户互换设计理念。大厅外巨大的实时监控屏幕显示，该公司广州设计中央也是一派劳碌景象。
朱叶钦先容，对付一家中小型服装公司来说，每年设计稿的需求有300到400款，如果利用衣图的设计平台，每款设计用度比传统设计办法要便宜近千元，一年下来可以节省40多万元。
“对付中小规模的批发商而言，这笔钱可不是小数目。”朱叶钦认为，衣图抓准了这一行业痛点，既能供应全品类、全风格的原创设计稿，又能帮希望打响品牌的批发商节省用度。“现在连一些国际大服装品牌都找我们，最多的一年下了1000款的订单。”
“公司现在有近千名设计师，已经正常复工。”朱叶钦见告，衣图的网上设计师库里还有数万名分布在环球各地的签约设计师。他们会将有原创授权的设计稿放到衣图的设计池中，每天的设计稿量超过10000张。
“以一张A4纸大小的设计稿为例，如果将我们这个设计平台上的月出稿量排在一起，就相称于1.6座港珠澳大桥的长度。”朱叶钦说。