面向AI开拓的六种最重要的编程措辞

译者 | 布加迪

审校 | 重楼

出品 | 51CTO技能栈（微旗子暗记：blog51cto）

在AI开拓界，你利用的编程措辞很主要。
每种措辞有其独特的特性。
选择得当的措辞不是关乎个人偏好的问题，而是影响你如何构建和启动AI系统的关键决定。
无论你在AI方面有无履历，选择一种得当的措辞来学习至关主要。
得当的措辞将帮助你创建功能强大的新颖AI系统。

一、选择一种编程措辞对AI开拓很主要吗？

在AI中，你选择的编程措辞不仅仅帮助你与打算机互换，它还构成了支持AI繁芜构造的根本。

每种编程措辞都有独特的特性，这些特性会影响开拓AI的难易程度和AI的性能好坏。
你选择的措辞与AI的框架领悟在一起。
这种结合使算法得以完善温柔应，就像人类智能一样。

1.Python：AI开拓的通用措辞

Python是AI开拓的首选措辞，由于它大略而强大。
这使得它对新手和有履历的开拓职员都非常适宜。
许多Python库（如TensorFlow、PyTorch和Keras）也备受关注。
这些工具对付创建有效的AI系统至关主要。
Python让利用繁芜算法变得更随意马虎，为各种AI项目供应了强大的根本。

的确，Python在处理和剖析数据方面表现出色，这种任务在AI开拓中至关主要。
借助Pandas和NumPy等库，你可以访问或利用供应数据剖析和可视化设计的强大工具。

Python社区富有活力、支持到位，许多开拓职员和专家乐于帮助那些从事AI开拓的人。
强大的Python社区为AI开拓职员供应了知识、支持和灵感。

2.R：AI开拓的统计主力

虽然Python比较受欢迎，但R也是一种强大的AI措辞，专注于统计和数据剖析。
R是统计学家、数据科学家和研究职员的最爱，由于它有精确的统计工具。

R有许多包是专为数据处理、统计和可视化而设计的，这对付致力于数据剖析的AI项目非常有用。
主要的软件包为你供应了从数据中得到宝贵洞察力的工具，比如用于可视化的ggplot2和用于机器学习的caret。

R支持多种数据格式和数据库，使导入和导出数据变得很随意马虎。
这对付利用各种大型数据源的AI项目至关主要。
此外，R可以与其他编程措辞和工具兼容，因此更实用、更通用。

然而，AI开拓职员被R吸引不仅仅是由于它的技能特性。
生动、乐于助人的R社区丰富了其包和库，供应支持和知识。
这个社区确保R用户可以访问或享用该领域的最新工具和最佳实践。

3、Lisp：AI开拓领域的先驱

作为最早的编程措辞之一，Lisp有着悠久的历史，它与AI的开拓密切有关。
这种联系来自它支持快速原型创建和符号推理的独特功能。
由于其适应性和灵巧性，这些特性使Lisp成为办理AI繁芜问题的宠儿。

利用Lisp的开拓职员可以利用其表达性语法来设计繁芜算法。
这种效率使其非常适宜看重办理问题和符号推理的AI运用。
此外，Lisp的宏编程支持你轻松地引入新的语法，倡导一种既富有表现力又简洁的编码风格。

虽然Lisp不像以前那么盛行，但它依然很主要，特殊是在研究和学术等专业领域。
它在管理符号推理任务方面的技能使其连续用于须要这种技能的AI项目。

4.Julia：高性能AI开拓领域的新星

Julia是编程界的新面孔，凭借速率和高性能脱颖而出，这对AI和机器学习至关主要。
它是为数值打算设计的，语法大略，但功能强大且不失落灵巧。

速率是Julia的一个关键特点，对付须要实时处理和剖析的AI运用至关主要。
它的即时（JIT）编译器可以将高等代码转换成机器代码，从而提高了实行速率。
这使得Julia非常适宜须要高性能的AI任务。

Julia还拥有丰富的AI和机器学习库和框架。
这些工具支持从事各种AI项目的开拓职员。
此外，Julia可以与Python和C等其他措辞兼容，让你可以利用现有的资源和库，从而增强了其在AI开拓领域的实用性。

5.C++：开释AI开拓领域的性能

C++以速率和效率见长，这对AI开拓至关主要。
其低级内存操作许可您调度AI算法和运用程序，以得到最佳性能。

C++支持过程编程和面向工具编程。
这种灵巧性对付从事繁芜AI项目的开拓职员非常有用。
其面向工具特性有助于创建模块化可重用的代码，这简化了大型AI系统的掩护和扩展。

C++有许多面向AI任务的库，包括机器学习、神经网络和措辞处理。
Shark和mlpack之类的工具很随意马虎将前辈的AI算法结合在一起。

虽然学习C++可能比其他措辞更具寻衅性，但其强大功能和灵巧性填补了这个缺陷。
这使得C++成为开拓看重性能的AI运用的开拓职员眼里一种颇有代价的工具。

6.Scala：可扩展AI开拓的集大成者

人们常常夸奖Scala结合面向工具编程和函数式编程。
这种组合便于编写既强大又简洁的代码，这对付大型AI项目来说再空想不过。
Scala的特性有助于创建简短且易于测试的AI算法。
其面向工具特性有助于构建组织良好的繁芜系统。
这就更随意马虎创建可扩展、易于掩护和高效的AI运用程序。

Scala还直接支持并发和并行编程。
这项功能很适宜构建须要处理大量数据和打算，又不影响性能的AI运用程序。
其余，由于Scala与Java虚拟机（JVM）兼容，因此它可以与Java交互。
这种兼容性使你可以访问或利用Java界的许多库和框架。

二、该当选择哪种AI编程措辞？

为AI选择一种编程措辞至关主要。
你的选择会影相应用体验、开拓大略单纯程度和项目的成功。

每种措辞都有其所长。
最适宜你的措辞取决于你的项目哀求、你对该措辞的熟习程度以及所需的性能。
首先确定项目的哀求，然后考虑你对哪些措辞比较熟习，末了考虑每种措辞供应的性能。

参考链接：https://www.makeuseof.com/top-ai-programming-languages/

来源： 51CTO技能栈