个中,特殊主要的是GPU(图形处理单元)。
GPU是一种专门设计用于图形渲染的芯片,其处理速率要远远高于CPU(中心处理器),通过GPU加速技能,可以实现任务分配和并行化,极大提高AI运算速率。

在AI中,GPU加速器可以将打算任务分配到不同的“线程”上,而CPU只能在一个线程上实行任务,从而提高打算效率。
GPU加速器还可以实现并行打算,即一台机器上的多个GPU可以同时实行多个打算任务。
因此,GPU加速器的涌现,使得AI的打算速率大大提高。

AI为什么需要用到GPU

此外,GPU还具有更大的存储空间,可以有效地存储大量的数据,而CPU只有有限的存储空间,纵然是新的技能也无法实现,为此,GPU加速器的涌现极大提升了AI打算能力,使AI能够利用大量繁芜的数据进行剖析和智能推理。

总之,GPU是AI不可短缺的主要组成部分,它可以实现任务分配和多线程打算,具有更大的存储空间,从而大大提升AI的打算速率和打算能力,使AI技能具有更强的实用性。
可以说,GPU的涌现的确为AI发展开辟了新的道路,同时也决定了未来AI的发展趋势。

目前比较主流的GPU很好的便是英伟达家的,买显卡的话也认准他家比较好!