一句话形容super phoenix（超级凤凰）：神仙打法，毫无章法的丢牌，险些是神仙咋打都对的代表。打法不随意马虎被推理是这个AI最大的特点，对付人类来说谜一样的无序出牌，这些都不是一个正常高段位玩家能摸得清的。
B站有创作者传过一个麻将系列的视频，视频的主角便是名为 Suphx（意为 Super Phoenix）的超级 AI。同时有部分创作者整理了Suphx所有牌谱，引起了不少麻将爱好者的谈论。
多数爱好者对Suphx的评论都是：怪物，神仙，最强麻将人工智能。事实上不管是海内还是国外，它的名声已经传遍了天下。
神秘麻将AI是如何炼成的
麻将的各类特点决定了，很难直策应用 AlphaGo 等棋盘游戏 AI 常用的蒙特卡洛树搜索算法，在经由一年旁边的摸索期后，制作团队基于深度强化学习技能，并且引入三项新技能来提升强化学习的效果。深度强化学习是深度学习和强化学习的结合。这项技能凑集了深度学习在感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，常日用于办理现实场景中的繁芜问题。
在深度强化学习的根本上，针对非完美信息游戏的特点，制作团队考试测验用“先知教练”技能来提升强化学习的效果。
先知教练技能的基本思想是在自我博弈的演习阶段，利用不可见的一些隐蔽信息来勾引 AI 模型的演习方向，使其学习路径更加清晰、更加靠近完美信息意义下的最优路径，从而倒逼 AI 模型更加深入地理解可见信息，从中找到有效的决策依据。
其余，对付日本麻将繁芜的褒奖机制，制作团队加入了通盘预测技能。
这个预测器通过风雅的设计，可以理解每轮比赛对终盘的不同贡献，从而将终盘的褒奖旗子暗记合理地分配回每一轮比赛之中，以便对自我博弈的过程进行更加直接而有效的辅导，并使得 Suphx 可以学会一些具有大局不雅观的高等技巧。
AI麻将技能背后的衍生
AI与游戏，从AI出身之际就已有着千丝万缕的联系，最近几年更是执手共生。最早在1949年就已经有了AI与游戏的第一次碰撞：让打算机与人类比拼国际象棋、双陆棋、国际跳棋、国际象棋、围棋等棋盘类游戏。
AI游戏技能发展到不完美信息游戏的麻将上，这种随机性正是现实许多问题的映射，AI将会剖析对方大量的隐蔽信息。用历史交易数据演习的AI模型，到真正市场上会面临完备不一样的数据，以是要动态地适应实际场景并做出改变，这个和Suphx是一脉相承的。
虽然 Suphx 面世不久，背后的技能还没有全部运用到实际问题中，但部分技能已经在做考试测验。