文| 铅笔道 程用杰
2015年，魏清晨创立“翼开科技”，项目名是“EmoKit ”，定位为“AI情绪智能商用引擎”，通过人的心跳、语音和表情等数据可以剖析出人的感情颠簸，从而测出人是否撒谎。该产品已在金融反敲诈中得到运用，通过对贷款者的语音和视频剖析，评估出贷款者的敲诈风险。
目前，EmoKit产品已经在一家金融机构的线下门店和APP上线，订单金额300万，另有4家P2P也在末了的业务对接中，估量8月能完成订单。该公司的紧张收入来自项目开拓，已累计完成1000万订单。
当前，魏清晨正在寻求Pre-A轮融资，金额为2000万，紧张用于团队培植和市场拓展。该公司曾在2015年7月得到600万天使轮，投资方是星火金融。
注：魏清晨承诺文中数据无误，为内容真实性卖力。铅笔道作客不雅观真实记录，已备份速记录音。
2016年2月，铅笔道曾经对EmoKit做过宣布《融资600万 他的引擎为用户评测感情问题 而后匹配音乐等内容 用户1500万》。
此前，EmoKit通过语音采集数据，对其音频、音色、腔调等数据给出人的感情类型，并因此推举相同类型的音乐，让用户的情绪通过音乐产生共鸣，从而排解感情。该系统感情识别精度超过80%。
为了进一步提高EmoKit感情识别的精度，融资一年后，团队基于机器视觉、深度学习、荧屏压力感应等技能，实现针对人脸表情和手写条记的感情识别。
EmoKit的用户一贯以来都是对接程序开拓者，其免费互助伙伴有科大讯飞、谷歌和海尔等有名机构，从这些机构免费得到相应的音频数据和图像数据，帮忙互助伙伴对普通用户感情剖析。到2016年12月，该平台有3000名技能职员在上面开拓，通过免费API得到2000万用户，百万日活。
魏清晨先容，以谷歌的智能语音助手为例，同一个人说同一句话感情不一样意思，也可能表达相反的意思。”
EmoKit的核心算法模型。
去年5月，EmoKit在语音和静态图片根本上，增加了动态视频识别感情。在算法上，建立模型分为两部分，分别是专家模型和演习模型，专家模型是剖析人面部肌肉和肌肉群一样平常代表人的什么感情，演习模型是得到一套完全的数据模型。 “我们终极得到是回答者的动机，是趋近还是回避，这是我们和测谎仪的差别，回答的真实性须要事情职员其余去比拟。”
很快，魏清晨创造钱已经烧的差不多，公司还没有找到清晰的盈利模式，技能开拓者的付费意愿不强。他开始在各行各业探求落地场景，终极与金融机构互助，选择金融反敲诈作为运用处景落地，并实现了感情结果的场景转化。
去年6月，EmoKit从互助方得到5万条视频数据和30万条音频数据，且有用户环境数据及其贷后行为标签（过时或违约）。经由6个月的算法研发和数据演习，终极建立一套完备的演习模型，可以剖析出测试者的敲诈风险。
与互联网金融公司互助的金融反敲诈案例。
今年6月，EmoKit产品正式在一家金融机构的线下门店和APP上线，作为其风控的末了一个环节。该机构一样平常设置30~40道题，前半分钟会问一些特殊大略的常规问题，得到个人音视频模型。在之后设计一些业务问题，后台剖析系统会根据模型给出用户在某个问题上的意图是“回避”还是主动，末了评估出用户骗贷的可能性。“如果风险很高，系统设置会追问一些问题。”
魏清晨说：“我们召回的是被人工风控遗漏下来的隐性敲诈风险，个中敲诈客户查全率70%，非敲诈客户误判率低于15%。”
魏清晨坦言：“当前你最大的问题还是市场推广，银行和保险这样的大客户很难拿下来，网贷平台最近连续暴雷，有好几家已经签了协议，模型都跑出来，后来对方又撕毁协议不要了。”
EmoKit可以对精神分类症和烦闷症患者识别
除了金融反敲诈，EmoKit打开的运用处景还有在医疗上的精神康健剖析，目前已和北京回龙不雅观医院互助，得到干系诊断数据对精神分裂症和烦闷症患者做一个剖析评估，可以减少生理年夜夫30%的事情量。
EmoKit还与南方某公安局互助，得到20T的审讯视频资料 。“大概，再高明的犯罪嫌疑人，在警方的审讯面前，都无所遁形，不用严刑就可以得到供词。”
目前，EmoKit产品已经在一家金融机构的线下门店和APP上线，订单金额300万，另有4家P2P也在末了的业务对接中，估量8月能完成订单。该公司的紧张收入来自项目开拓，已累计完成1000万订单。
当前，EmoKit团队共18人，在资金到位之后，将会扩充至30~50人，重点须要一支高效的市场军队。
魏清源表示，感情结果场景转化，是商业化的第一步，未来将要把做事标准化，做成一个SaaS平台，做事于金融、医疗、公安、教诲等场景，按照算法调取的次数收费。
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编辑 | 薛婷 校正 | 张潇予
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