文| 铅笔道 程用杰

2015年,魏清晨创立“翼开科技”,项目名是“EmoKit ”,定位为“AI情绪智能商用引擎”,通过人的心跳、语音和表情等数据可以剖析出人的感情颠簸,从而测出人是否撒谎。
该产品已在金融反敲诈中得到运用,通过对贷款者的语音和视频剖析,评估出贷款者的敲诈风险。

目前,EmoKit产品已经在一家金融机构的线下门店和APP上线,订单金额300万,另有4家P2P也在末了的业务对接中,估量8月能完成订单。
该公司的紧张收入来自项目开拓,已累计完成1000万订单。

当前,魏清晨正在寻求Pre-A轮融资,金额为2000万,紧张用于团队培植和市场拓展。
该公司曾在2015年7月得到600万天使轮,投资方是星火金融。

他用AI情感算法来做测谎仪 可为网贷公司反骗贷 获订单300万

注:魏清晨承诺文中数据无误,为内容真实性卖力。
铅笔道作客不雅观真实记录,已备份速记录音。

2016年2月,铅笔道曾经对EmoKit做过宣布《融资600万 他的引擎为用户评测感情问题 而后匹配音乐等内容 用户1500万》。

此前,EmoKit通过语音采集数据,对其音频、音色、腔调等数据给出人的感情类型,并因此推举相同类型的音乐,让用户的情绪通过音乐产生共鸣,从而排解感情。
该系统感情识别精度超过80%。

为了进一步提高EmoKit感情识别的精度,融资一年后,团队基于机器视觉、深度学习、荧屏压力感应等技能,实现针对人脸表情和手写条记的感情识别。

EmoKit的用户一贯以来都是对接程序开拓者,其免费互助伙伴有科大讯飞、谷歌和海尔等有名机构,从这些机构免费得到相应的音频数据和图像数据,帮忙互助伙伴对普通用户感情剖析。
到2016年12月,该平台有3000名技能职员在上面开拓,通过免费API得到2000万用户,百万日活。

魏清晨先容,以谷歌的智能语音助手为例,同一个人说同一句话感情不一样意思,也可能表达相反的意思。

EmoKit的核心算法模型。

去年5月,EmoKit在语音和静态图片根本上,增加了动态视频识别感情。
在算法上,建立模型分为两部分,分别是专家模型和演习模型,专家模型是剖析人面部肌肉和肌肉群一样平常代表人的什么感情,演习模型是得到一套完全的数据模型。
“我们终极得到是回答者的动机,是趋近还是回避,这是我们和测谎仪的差别,回答的真实性须要事情职员其余去比拟。

很快,魏清晨创造钱已经烧的差不多,公司还没有找到清晰的盈利模式,技能开拓者的付费意愿不强。
他开始在各行各业探求落地场景,终极与金融机构互助,选择金融反敲诈作为运用处景落地,并实现了感情结果的场景转化。

去年6月,EmoKit从互助方得到5万条视频数据和30万条音频数据,且有用户环境数据及其贷后行为标签(过时或违约)。
经由6个月的算法研发和数据演习,终极建立一套完备的演习模型,可以剖析出测试者的敲诈风险。

与互联网金融公司互助的金融反敲诈案例。

今年6月,EmoKit产品正式在一家金融机构的线下门店和APP上线,作为其风控的末了一个环节。
该机构一样平常设置30~40道题,前半分钟会问一些特殊大略的常规问题,得到个人音视频模型。
在之后设计一些业务问题,后台剖析系统会根据模型给出用户在某个问题上的意图是“回避”还是主动,末了评估出用户骗贷的可能性。
“如果风险很高,系统设置会追问一些问题。

魏清晨说:“我们召回的是被人工风控遗漏下来的隐性敲诈风险,个中敲诈客户查全率70%,非敲诈客户误判率低于15%。

魏清晨坦言:“当前你最大的问题还是市场推广,银行和保险这样的大客户很难拿下来,网贷平台最近连续暴雷,有好几家已经签了协议,模型都跑出来,后来对方又撕毁协议不要了。

EmoKit可以对精神分类症和烦闷症患者识别

除了金融反敲诈,EmoKit打开的运用处景还有在医疗上的精神康健剖析,目前已和北京回龙不雅观医院互助,得到干系诊断数据对精神分裂症和烦闷症患者做一个剖析评估,可以减少生理年夜夫30%的事情量。

EmoKit还与南方某公安局互助,得到20T的审讯视频资料 。
“大概,再高明的犯罪嫌疑人,在警方的审讯面前,都无所遁形,不用严刑就可以得到供词。

目前,EmoKit产品已经在一家金融机构的线下门店和APP上线,订单金额300万,另有4家P2P也在末了的业务对接中,估量8月能完成订单。
该公司的紧张收入来自项目开拓,已累计完成1000万订单。

当前,EmoKit团队共18人,在资金到位之后,将会扩充至30~50人,重点须要一支高效的市场军队。

魏清源表示,感情结果场景转化,是商业化的第一步,未来将要把做事标准化,做成一个SaaS平台,做事于金融、医疗、公安、教诲等场景,按照算法调取的次数收费。

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编辑 | 薛婷 校正 | 张潇予

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