4月19日，贝壳财经登录该模型官网测试地址创造，其包括小说续写、专业文稿撰写、诗词天生等功能。如输入“人闲桂花落，夜静春山空。月出惊山鸟，”后，AI自动续写出了“林深闻杜鹃。谁家竹径深，何处禅房幽。山光映疏影，水色接平波。”的诗句。
据理解，近年来，大规模预演习模型成为人工智能领域的主要趋势。智源人工智能研究院院长黄铁军曾对表示近年来人工智能的发展已经从“大炼模型”逐步迈向了“练大模型”阶段。而在预演习模型上，去年5月，外洋公司OpenAI发布能写小说、谈天、编曲谱、写代码的GPT-3模型，将这一浪潮在环球范围内推向新高。
与GPT-3类似，阿里达摩院本次发布的PLUG模型有望广泛运用于文本天生领域，成为“万能写作神器”，其目标是通过超大模型的能力，大幅提升中文自然措辞技能在各种任务中的表现，取得超越人类表现的性能。
据先容，PLUG较GPT-3的改进之处在于，其集成了达摩院自研的措辞理解及措辞天生双模型，并通过构建输入文本双向理解能力，提升了输出文本的干系性。在措辞理解任务上，PLUG以80.614分刷新了业内威信的中文措辞理解评测基准CLUE分类榜单历史记录。
阿里巴巴达摩院措辞技能实验室卖力人司罗表示，“达摩院团队将进一步占领自然措辞处理领域科研难题，完善中文及跨措辞人工智能根本举动步伐，让AI没有难懂的措辞，并探索通用人工智能之路。”目前，PLUG采取了1TB以上中文文本演习数据，涵盖新闻、小说、诗歌、问答等广泛类型及领域。接下来，PLUG将扩大参数规模至2000亿级。
校正 李世辉