自OpenAI o1发布以来，网络上迎来了新一轮技能解密热潮，大家都想这么强大的模型是如何炼成的。本日和大家分享一个破解o1奥秘的新思路。reddit[1]上有一个机警的网友脑洞大开，想出了个绝妙的主张：为啥不让AI来逆向AI呢？他找来了Claude 3.5，开始了一场别开生面的"AI解密AI"大冒险！
他是这么做的：
网络信息：包罗了OpenAI的官方博客、员工推文，还有其他专家的评论。喂饭AI：把网络到的信息都喂给了Claude。展开对话：和Claude对话，不断调度问题。得出结论：末了，Claude给出了一个可能的o1模型架构图。Claude预测的o1模型架构看起来是这样的：
核心是"思维链"机制，就像人类解题时的思考过程。可能有个超大的"思维库"，存储各种解题路径。用了强化学习，不断优化决策过程。能同时天生多个解题思路，然后挑最好的。虽然这只是AI的一个预测，但是不得不说，这个思路真的很酷！
前有Openai自己教自己，“自举进化”，后有Claude"逆向工程"o1的内部布局，“模拟创新”，人都不须要参与了，这画面切实其实太科幻了！
虽然我们不知道Claude猜得对不对，但这种用AI研究AI的办法绝对是个新颖的考试测验，也是实现AGI之路，人类作为察看犹豫者的开始。
参考资料[1]
reddit: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1fgr244/reverse_engineering_o1_architecture_with_a_little/?share_id=eF5WUAnsBcemqmarLeHDi&utm_content=2&utm_medium=ios_app&utm_name=ioscss&utm_source=share&utm_term=1