美东韶光12月6日周三,谷歌正式向公众年夜众发布新一代大措辞模型(LLM)Gemini,号称谷歌迄今为止“最大、也最全能的AI模型”,有高等推理能力,回答难题时“考虑得更仔细”。
有别于其他公司LLM竞品的是,谷歌强调Gemeni是最灵巧的模型,由于它用不同大小的版本,可以适用于各种天生式AI运用。

个中,最轻盈的版本Gemni Nano可以直接在智好手机上离线运行;相对而言更强大的版本Gemini Pro可以实行多种任务,将通过谷歌的类ChatGPT谈天机器人Bard,为浩瀚谷歌AI 做事供应支持,加持谷歌的Gmail、Maps Docs和YouTube等做事;功能最强大的版本Gemini Ultra也是谷歌迄今打造的最强大LLM,紧张为数据中央和企业运用而设计。

谷歌旗下AI研究机构DeepMind的产品副总裁Eli Collins称,Gemini的多样性意味着,它“能够在从移动设备到大型数据中央的所有设备上运行。
”他表示,谷歌早就希望打造的新一代AI模型更像是乐于助人的互助者,而不是一种智能的软件,Gemini让谷歌间隔这种远景又近了一步。

现在Gemini只有英语版,谷歌将很快推出其他措辞的版本。
谷歌CEO Sundar Pichai说,Gemini代表了AI的新时期。
终极,Gemini将与谷歌的搜索引擎、广告产品、Chrome浏览器等更多产品结合。

正面对决GPT4谷歌推出最全能AI模型Gemini从手机到数据中央多情形适配

Gemini Nano手机电脑版周三可用 Gemini Pro支持Bard、下周面向云客户 Gemini Ultra明年实行

详细运用韶光表方面,从本周三起,安卓系统开拓职员可以注册利用Gemini Nano版,打造智好手机和电脑的Gemini支持App。
谷歌称,Gemini可以立即在其旗舰手机Pixel 8 Pro上启用,实现诸如归纳电话录音对话要点等新的天生式AI功能。

Gemini Pro版从本周三开始支持Bard,实现高等的推理、方案、理解等功能,在170个国家地区以英语一种措辞操作运行,可能不包括英国或者其他欧洲地区,由于谷歌称在和当地的监管机构互助。

从12月13日下周三开始,谷歌将通过谷歌云,在旗下Vertex AI 和 AI Studio平台向云客户供应 Gemini Pro版。

Gemini Ultra将首先面向开拓者和企业客户开放,该版本的运用详情将不才周公布。
谷歌操持,明年初,向公众年夜众大范围开放Gemini Ultra运用。

谷歌还操持,明年初发布Gemini Ultra支持的进阶版Bard Advanced,在面向大众推出以前,先将推出一个测试项目,以便改进Bard Advanced。

谷歌的下图展示了Gemini家族三个版本。

32种行业指标测试中 Gemini有30种遥遥领先GPT-4

谷歌这次绝不讳言和GPT-4一较高低的年夜志。
发布Gemini前,谷歌对它进行了一系列以标准行业指标评估的测试。
谷歌称,在八项测试中,Gemini Pro有六项的表现优于OpenAI 的 GPT-3.5。
在通用措辞理解、推理、数学和编码方面测试中,八项基准指标里,Gemini 有七项超过了OpenAI 的最新版模型 GPT-4。

同时,谷歌评估了旗下可以阐明和天生代码的最新天生式AI产品AlphaCode 2,创造在竞争性编程领域,它领先85%的竞争对手。

DeepMind的CEO Demis Hassabis称,谷歌运行了32种完善的基准指标干系测试,比拟Gemini和GPT-4这两个模型,既有诸如多任务措辞理解这类广泛的整体测试,到天生Python代码这种单一能力的测试。
32种基准指标种,Gemini有30项都“遥遥领先”。

以下谷歌报告的截图可见,在多选问题、数学问题、Python代码任务、阅读等方面,Gemini Pro和Ultra与GPT-4、GPT-3.5等其他LLM的评分比拟。

Gemini为原生多模态模型 在谷歌更高性能云芯片TPU v5p演习

谷歌称,Gemini是一种“原生多模态”AI模型。
这意味着它从一开始就经由预先演习,可以处理用户基于文本和图像的提示词任务,支持文本和图像的做事。
比如家长可以通过上传数学问题的图像,以及在事情表里考试测验办理问题的照片,帮助孩子做家庭作业。
Gemini还能阅读答案,理解为何是对的、为何是错的,并阐明须要进一步解释的观点。

谷歌称,谷歌搜索利用天生式AI技能的“搜索天生式体验”在明年融入和Gemini的新功能。

谷歌承认,Gemini仍旧可能存在AI产生的虚假信息或者捏造信息。
Collins 称这是尚未办理的研究问题,不过他说,Gemini有迄今为止谷歌AI模型的最全面安全评估。
为评估 Gemini 的安全性,谷歌对该模型进行了对抗性测试,模拟有不良企图的用户利用该模型输入提示词,帮助研究职员检讨模型中是否存在仇恨辞吐和政治偏见。
这类测试包括“真实毒性提示词”,它包含从网上提取的10万多个提示词。

谷歌强调Gemini的AI工具效率会非常高、速率非常快。
它在谷歌自研的新版云芯片Tensor Processing Units(TPU)上演习,TPU v5p的性能更强,该芯片演习现有模型的速率比前代快2.8倍。
TPU v5p是为数据中央的演习和大模型运行而设计。

谷歌机器学习副总裁 Amin Vahdat 表示,这种方法让谷歌“对未来标准AI根本举动步伐有了新的认识”。
谷歌仍旧利用第三方AI芯片运行Gemini 模型。

谷歌供应的下图可见,谷歌数据中央内成排的谷歌云TPU v5p AI 加速器超级打算机。

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