从2022年《科技部关于支持培植新一代人工智能示范运用处景的关照》的印发，到今年两会上多位代表委员的建言献策。AI+医疗正以强劲的发展势头在海内迅猛发展，AI大模型将通过覆盖更多预防、诊断、决策下的场景，以更好实现降本增效的目的。
01
两会关于AI的声音
（一）AI安全与管理
全国人大代表，中国移动河南公司党委布告、董事长、总经理楼向平：构建系统化的AI法律法规体系；构建统一的可信AI技能标准和评估体系，加强内平生安防御技能研究，实现AI“天生即安全”。
全国人大代表、方大集团董事长熊建明：建议国家有关部门加强AI在公共安全领域的监控、检测、培训、安全管理职员定位与轨迹追踪、危险源监测及管理与预警、安全事件溯源与剖析等系统的开拓和运用，充分发挥AI技能在公共安全领域的主要浸染，以达到肃清安全隐患、有效降落安全事件的发生。
全国人大代表、农工党中心委员、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东：加快研究数字技能戒备AI风险，在AI飞速发展的同时，建立起相应的数字之“盾”，拉紧AI的“缰绳”。
全国政协委员、奇安信董事长齐向东：大力推进“AI+安全”的科技创新能力，将AI安全技能融入数字化场景；鼓励企业和高校最新的AI科研成果和网络安全攻防技能相领悟；大力探索“AI+安全”创新运用，抢占国家安全的AI计策制高点，提高我国应对网络空间安全风险与不愿定性的能力。
全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源：建立数据合规的监管机制，推动完善AIGC监管立法，保护和规范AI领域的数据合规；加强数据安全和知识产权的保护方法；加快高质量中文数据集的开拓与利用。
全国政协委员，上海市浙江青年人才联合会主席、金杜状师事务所高等合资人张毅：在立法层面，我国可加快推进《人工智能法》的出台，以构建AI算法管理体系，填补监管体系空缺；在监管手段上，建议强化和创新算法监管。通过完善算法管理联席会议制度，实现多部门协同监管，形成“横向协同，纵向联动”的算法管理格局；在保障用户权利方面，建议推进算法做事商以个人能够理解的办法表露算法风险与可能产生的危害、算法运行步骤与决策结果间关系等运行规则，减少专业术语，便于用户理解和决策。
全国政协常委、中国移动党组布告、董事长杨杰：加快前瞻性根本研究、引领性原创成果的重大打破，打造企业为主体、产学研用深度领悟的创新联合体，构建可控可信的安全防护体系，充分发挥AI的巨大潜能，推动新质生产力加快发展。
全国政协常委，中国作家协会副主席、布告处布告、著名作家邱华栋：加强AI领域版权保护，包括完善干系立法，明确AI领域版权保护的原则性问题；充分发挥行业政策、国标、行标等“软法”的浸染，提升AI领域版权保护事情的专业化、风雅化水平；建立AI开拓者与权利人组织良性对话机制，推动国家威信机构监管的正版语料数据库培植；加快落实AI领域版权保护多方主体任务，构建多主体参与的共建共治共享社会管理体系。
全国政协委员，民革广东省委会副主委、深圳市委会主委，深圳市人大常委会副秘书长何杰：积极参与AI环球管理；加快打造AI管理的中国模式和国际样板。
（二）AI运用落地
全国人大代表，美的副总裁、首席财务官钟铮：加快推动“智能制造专项”立项履行，通过支持科研院所、企业研究和打破数字化、AI、前辈工艺、智能装备等关键技能的创新和领悟，推动工业机器人、工业软件、智能掌握装备、增材制造装备等重点产品研发和家当化，带动工艺、装备、软件成组连线创新打破，形成自主可控、前辈适用的通用智能制造系统办理方案基座。
全国政协常委、浙江省政协副主席陈小平：抢抓AI计策高地和发展主动权，赋能各领域家当创新，成为发展新质生产力的主要引擎。
全国政协委员、常委，中国工程院院士钱锋：AI赋能新型工业化，要树立目标导向不雅观念，将AI技能与家当升级需求密切结合，给工厂、家当、行业装上高质量发展的“工业大脑”；勾引实体企业与AI技能深度领悟，深度挖掘数据代价、高效配置资源能源、精准管控安全环保质量、基于数据履行高效决策、为家当链条深度赋能，从而打造“智造新实体”。
全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎：深化AI多场景运用，支持大模型向垂直化、家当化方向发展；鼓励兼具“安全和AI”能力的企业办理通用大模型安全问题。
（三）AI技能发展
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：系统性制订国家《通用AI发展方案》（简称《方案》）；在制订国家《方案》的同时，加快推进通用大模型的干系事情，不断缩小中美通用AI家当在通用底座平台方面的差距，并在行业运用和代价创造上打造我国的比较上风。
全国人大代表、中国铁塔董事长张志勇：建立算力资源公共调度平台，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能；提升自主创新能力，在政策勾引、品牌推广、行业采购等层面加大对国产硬件的支持力度，推进AI深度学习框架、AI硬件打算100%国产化；加快推动能够供应演习和推理一体化的单体超大规模行业智算中央培植。
全国政协委员、微博CFO曹菲：促进AI数据交易市场发展，加快数据跨境流动规范履行，推动创新企业能够合法合理地获取可公开的优质数据，冲破制约大模型技能发展的瓶颈。
全国政协常委、浙江省政协副主席陈小平：推动建立AI大数据开放创新平台，鼓励企业和研究机构共享符合法律法规哀求的高质量语料库资源；支持开展专门的数据标注、洗濯等预处理事情，为演习大模型供应优质数据来源；研究制订更适应AI家当发展特点的数据权柄保障和流利规则，降落企业合规本钱。
全国政协委员、京东集团技能委员会主席曹鹏：自主研发和家当发展相辅相成；鼓励国产算力软硬协同，支持大模型创新与运用；培植分布式新型数字根本举动步伐；鼓励链主企业推动生态链高下游运用自主研发技能创新。
（四）AI人才培养
全国人大代表，小米创办人、董事长兼CEO雷军：加强培养AI人才，知足科技变革需求，包括从责任教诲阶段遍及AI素养教诲；大力推进高校AI干系专业的培植；支持大型科技企业和教培机构造就AI运用型人才。
全国人大代表、万华化学董事长廖增太：多方协同互助，形成国家级化工行业通用数据集；供应政策性支持，鼓励AI在化工行业范例运用处景先行先试；建立完善的AI人才培养计策和引进政策，强化AI人才体系培植。
全国政协委员、中国科学院打算技能研究所研究员张云泉：集中AI芯片研制占领算力瓶颈，遍及天生式AI教诲，知足市场对新质生产力人才的需求。
02
AI在医疗行业的影响
人工智能（AI）技能正在成为推动医疗行业变革的关键力量。随着新冠肺炎疫情对环球医疗系统造成的持续压力，AI的运用在提高效率、降落本钱和增强医疗做事质量方面显得尤为主要。
精简行政事务：AI可以通过自动化处理大量的行政和文书事情，从而减少医疗机构的运营本钱。例如，利用自然措辞处理（NLP）技能可以高效地处理和剖析医疗记录，简化账单和保险索赔流程。
提高医疗做事质量：AI算法能够剖析患者的康健数据，预测疾病风险，并供应个性化的治疗方案。此外，AI还可以赞助年夜夫识别潜在的药物相互浸染和过敏反应，从而提高患者治疗的安全性。
扩大做事可及性：AI技能，特殊是远程监控和智能诊断工具，可以帮助那些偏远地区或资源有限的医疗机构供应更好的医疗做事。通过智能设备和运用程序，患者可以在家中进行基本的康健监测和咨询，减少对传统医疗举动步伐的依赖。
提高人工智能可信度：为了确保AI系统的可靠性和透明度，须要开拓可阐明的算法，并对数据进行严格的质量掌握。这有助于建立患者和医疗专业职员对AI医疗办理方案的信赖。
监管寻衅：随着AI在医疗领域的运用日益广泛，各国政府面临着制订和履行有效监管政策的寻衅。监管框架须要平衡创新的鼓励和患者安全的保护。
负任务地支配人工智能：医疗机构和公司必须确保AI的利用符合伦理标准，保护患者隐私，并确保所有干系流程都是透明和可审计的。这不仅有助于避免法律风险，还能促进患者和其他利益干系者的信赖和接管。
03
AI在医疗行业存在的问题
然而，随着人工智能在医疗领域的广泛运用，也面临着一些寻衅和问题。目前运用AI面临两大紧张风险：
第一，通过利用AI，年夜夫可能减少对自身医学知识的依赖，导致从业者涌现技能不敷的情形；
第二，风险在于AI模型的小缺点极易扩大，如果是一个人犯错，由于打仗患者的数量有限，风险相对有限，但AI模型的缺点则是环球性的。
为了确保AI在医疗领域的负任务运用，我们须要关注以下几个方面：
第一，数据透明性。AI技能的决策和推举每每基于大量的数据。因此，我们必须确保这些数据的来源和网络办法透明、合法，并且受到严格的监管。同时，患者也有权知道自己的数据被如何利用和共享。第二，算法可阐明性。AI的决策过程每每是一个“黑箱”过程，人们很难明得其背后的逻辑和依据。为了确保AI在医疗领域的可信度，我们须要开拓更加透明和可阐明的算法，让年夜夫和患者都能够理解AI的决策过程。
第三，AI运行可靠性。AI技能在医疗领域的运用必须担保高度的可靠性。任何缺点或故障都可能导致严重的后果，乃至危及患者的生命。因此，我们须要对AI系统进行严格的测试和验证，确保其在各种情形下都能够稳定运行。
总之，AI在医疗行业的运用前景广阔，但同时也须要谨慎地办理伴随而来的技能和监管寻衅。通过负任务地支配和利用AI技能，医疗行业可以更好地知足患者的需求，供应更高质量的医疗做事。