编辑 | 苏建勋
ChatGPT发布，在一定程度上缩短了C端消费者和人工智能之间的鸿沟。冲破以往代码化调用模型能力的桎梏，目前的人工智能正在朝着轻代码化、平民化、普惠化的方向发展。
基于“用AI操纵AI”的想象力，在外洋，一些通过大模型搭建“下一代人机交互平台”的公司，已经受到了成本的青睐。
最范例的案例是去年4月，含着谷歌AI核心研发团队这一“金汤匙”出生的美国AI创企Adept，迅速拿下了6500万美元的A轮融资。类似方向的公司还有得到a16z投资的Replicate，以及德国的Deepset。
“澜码科技”率先补充了海内打算机软件智能调用中台的空缺。成立于2023年，澜码科技由RPA（机器人流程自动化）软件厂商“弘玑Cyclone”前CTO周健创立。基于大措辞模型的驱动，澜码科技致力于重塑人机互动的模型，实现智能驱动与决策。
从Dos时期（磁盘操作时期）到图形交互时期，人们操作打算机的门槛已经大幅降落，但特定行业的专业软件仍须要程序员等专业人才进行学习操作。2018年后，随着自然措辞交互时期的到来，理论上人类只需通过自然措辞下达指令，打算机就能加以理解并实行操作。
周健认为，AI中台这一运用方向的打破性在于，将大模型落地为调用和掌握智能工具的中台，让企业在少代码化操作的情形下智能化调用相应的数字工具。此时，就须要一个能承担将自然措辞“翻译”为编程措辞的“中间层”。
澜码科技构建的“XBOT Space”便是这样一个连接人和系统之间的“中间层”。为了实现用大略指令调用数字化软件，XBOT将实行步骤分为了代码天生、代码编译、代码实行三个步骤。
在代码天生阶段，XBOT接入了市情上的前辈大模型，对用户的笔墨需求进行理解，并根据打算机现有的软件能力天生行动操持；在代码编译阶段，XBOT将行动操持进行代码化编译，并在检讨、改动后输出；在代码实行阶段，XBOT完成对干系软件的分配调度。
通用型任务XBOT实行过程。图源：受访者供图
创始人兼CEO周健毕业于上海交通大学打算机系，于2002年得到亚洲首个ACM国际大学生程序设计竞赛天下冠军，2006年加入谷歌卖力中文网站搜索质量优化。他曾担当弘玑Cyclone CTO以及依图的10号员工，并在Google、阿里和MediaV等企业具有10年事情履历，紧张从事分布式系统研发。联合创始人周元剑曾经担当依图的SaaS子业务卖力人。
目前，基于十多年积累的行业资源，澜码科技已经和头部办公软件厂商达成互助，从个人文档切入实现单运用的自动化和交互。未来，澜码科技操持实现繁芜运用的自动化和交互，以及多运用之间的协同和自动化。
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