编译 | 罗添瑾编辑 | 云鹏

智东西7月16日，昨日据VentureBeat宣布，微软的研究职员推出了一款全新的AI模型“SpreadsheetLLM”。

该模型旨在理解和处理繁芜的电子表格，它可以理解繁芜表格中数据的构造化性子以及表格中的引用和公式，并供应基于电子表格数据的智能见地和建议，还可以自动化处理数据清理、格式化等繁琐耗时的任务。
微软将该模型的研究论文揭橥在了arXiv上。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.09025

微软最强Excel助手要来了让AI大年夜模型看懂复杂表格

SpreadsheetLLM在企业中的运用可以帮助员工提高生产效率，解锁新的机会、推动创新，并终极为客户亲睦处干系者创造更多代价。
目前，微软还没有公布何时向公众年夜众发布SpreadsheetLLM的。

一、AI可理解繁芜电子表格的内容，包括公式和引用

微软的研究职员推出了“SpreadsheetLLM”，这是一种新的AI模型，旨在理解和处理电子表格，这是企业运用AI提高生产力方面的重大发展。

这篇题为“SpreadsheetLLM：Encoding Spreadsheets for Large Language Models”的研究论文磋商了将AI运用于广泛利用但繁芜的电子表格格式所面临的寻衅。

SpreadsheetLLM将大型措辞模型（LLMs）的强大功能与电子表格中的构造化数据相结合。
研究职员指出：“SpreadsheetLLM是一种将电子表格内容编码为可用于LLMs的格式的方法，并许可这些模型对电子表格内容进行推理。
”研究职员强调了该领域对改进AI工具的急迫须要。

研究职员强调了电子表格在商业领域的普遍性和主要性，指出电子表格被用于处理广泛的任务，从大略的数据输入和剖析到繁芜的财务建模和决策。
然而，由于数据的构造化性子以及公式和引用的存在，现有的措辞模型难以理解和推理电子表格的内容。

SpreadsheetLLM的涌现便可以弥合这一差距，它可以将电子表格中的数据编码成LLMs可以理解和利用的形式，并保留电子表格中的构造和关系，以便模型进行剖析和访问。

二、解锁AI赞助数据剖析和决策新可能

▲微软的SpreadsheetLLM系统利用创新的管道来压缩和编码电子表格，使LLMs能够有效地理解和剖析繁芜的电子表格数据。
SheetCompressor模块在优化AI在电子表格任务上的性能方面发挥着关键浸染，同时实现最前辈的准确性。
（图源：arXiv）

SpreadsheetLLM的潜在运用处景非常丰富，从自动化处理日常数据剖析任务到供应基于电子表格数据的智能见地和建议。
通过启用LLMs对电子表格内容进行推理，回答有关数据的问题，乃至根据自然措辞提示天生新的电子表格，SpreadsheetLLM为企业中的AI赞助数据剖析和决策开辟了令人愉快的可能性。

SpreadsheetLLM的紧张上风之一是它能够使更广泛的用户更随意马虎访问并理解电子表格中的数据。
借助自然措辞处理的强大功能，用户可以利用大略的英语而不是繁芜的公式或编程措辞来查询和操作电子表格数据。
这可以使对数据洞察的访问民主化，并使组织内的更多人能够做出数据驱动下的决策。

此外，SpreadsheetLLM可以自动化许多繁琐且耗时的任务，例如数据清理、格式化和数据聚合。
通过利用AI的力量，企业可以节省大量的韶光和资源，使员工能够专注于须要人类判断和创造力的高代价活动。

三、微软对企业AI的投资不断增加

微软的SpreadsheetLLM是在该公司大力投资企业AI技能的时候推出的。
微软于去年3月推出了Microsoft 365 Copilot，这是一款AI助手，旨在帮助用户完成各种生产力任务。
该公司还在2月份宣告了Copilot for Finance的公开预览版，这是一款专为金融专业人士量身定制的AI谈天机器人。

▲（图源：VentureBeat用Midjourney制作）

这些发展表明微软致力于将AI的力量带入企业，并改变我们处理数据的办法。
随着企业越来越依赖数据来推动决策并增强竞争上风，SpreadsheetLLM和Copilot等AI工具可能成为企业保持强大竞争力的关键。

然而，AI在企业中的兴起也引发了关于未来事情办法以及其他潜在影响的思考。
随着AI的不断发展和自动化处理更多任务，公司将须要仔细考虑如何对员工进行技能提升和再培训，以适应这些变革。
此外，还须要在技能公司、政策制订者和全体社会之间开展持续的对话互换，以确保AI的利益得到公正分配，并减轻任何可能涌现的负面影响。

只管面临这些寻衅，但AI在企业中的潜在上风更为主要，不容忽略。
通过实现更高效、准确和有洞察力的数据剖析，SpreadsheetLLM等工具可以帮助企业解锁新的机会、推动创新，并终极为客户亲睦处干系者创造更多代价。

结语：弱化企业数据处理门槛，强化企业数据驱动决策

SpreadsheetLLM的涌现可以大大降落企业在数据处理方面的本钱，提升数据决策的效率，不仅弱化的企业数据处理的门槛，便利了人们在事情中的利用，也推动了企业数据驱动决策的能力不断发展。

随着SpreadsheetLLM从研究转向实际运用，利用电子表格的办法和数据驱动决策将迎来颠覆性的变革，这种新的可能性令人愉快。
随着微软处于这场AI驱动转型的最前沿，事情办法转型的未来，尤其是环绕着Excel和其他电子表格的未来，看起来比以往任何时候都更加值得期待。

来源：VentureBeat