2024年过半,而我也终于拿到了AIGC行业的入场券…成为了环球约2万四百名(chatgpt6月9日帮我估算)AIGC产品经理中的一个。

从24年过完年(2月下旬)到5月上旬,这几个月一起走来,我花了一些努力,同时彷佛也有一些小幸运身分在,它们共同浸染,让我找到了一份“目前于我来说,我相较满意”的AIGC产品事情。

——但这只是出发点…未来AIGC的路有多远,须要AIGC产品经理、AIGC的技能大佬们、AIGC行业的从业者们共同引领~

总之,这几个月收成和感慨颇多(比如裸辞所带来的内心焦虑崩盘与重修、AI大模型的一些知识和AIGC的运用体验等),之前就分享过一篇“智能客服产品调研(上)”的文章,得到了一些朋友的点赞收藏~ 但比来没有大块韶光整理分享其它一些内容,趁端午有些韶光,遂赶紧分享~

24年一头扎进AI在线教诲行业的我仿佛像偷拿了VIP入场券

本文紧张内容

1、本人入职3周,跨行进入K12在线教诲行业、新公司,成为一名“AI(AIGC)产品经理”的职场感想熏染与事情内容复盘;

2、关于AIGC产品经理的认知;

3、关于AIGC资讯、AIGC产品工具的调研及信息获取渠道分享——授人以鱼,不如授人以渔~

一、AIGC产品经理分类

为何要上来先讲这个,这里有两个目的:

1)明确AIGC产品经理分类以及职责哀求,可赞助那些“想要转型成为AIGC产品经理,却不知道什么样的AIGC产品经理岗位适宜自己 或 自己能做AIGC产品经理吗”的产品er们一些参考和建议;

2)理解我本人属于哪一类AIGC产品经理,将有助于理解我后续分享的事情内容(由于后续分享的内容也都是环绕我的事情职责展开的),从而为大家理解“AIGC产品经理都在做什么”贡献一些底细~

不论是从市情上招聘的AIGC产品经理岗位,还是依照大模型家当链高下游来划分,都可以将AIGC产品经理划分为:【大模型产品经理】 和 【AIGC运用产品经理】两大类。
下面简要先容一下我对这两份事情的理解。

1.1 大模型产品经理

大模型产品经理,紧张关注大模型本身,一样平常具有大模型研发能力的公司才会设置这样的岗位。

海内也就字节、腾讯、百度、阿里、腾讯、360、智谱等一众互联网科技大厂、AI头部厂商会专门设置大模型产品经理岗(如“大模型产品经理”、“大模型平台产品经理”、“prompt工程师”,个人认为均属于这个范畴)。

(1)从0-1或1-1+开拓及优化自家大模型(产物:各种预演习模型、微调方案);

(2)基于大模型的运用开拓/大模型微调所需的中间件/平台等生态型产品。

紧张产物:如类似于Langchain、百度千帆大模型平台、阿里百炼平台这样的平台型产品,核心功能包括从【数据准备】到【数据标注】,到【模型演习、测试、支配、调优】到【模型运用开拓】全过程套件。

此外,大模型产品经理若要细分,还可按下述维度细分:

按天生式模型种类来划分。
大模型产品经理可细分为:LLM方向,多模态方向;多模态大模型又可以细分为:文生图,图生图,文生音频,文生视频,图生视频,虚拟数字人…;按商业模式分。
大模型产品经理还可分为:“免费开源方向”和“商业付费方向”;

1.2 AIGC运用产品经理

AIGC运用产品经理,紧张关注AIGC能力的利用。

市情上一样平常有这样两类公司在招聘:

1)有AIGC自研能力的公司。
招聘的“AIGC运用产品经理”为自家AIGC能力找各种各样的落地场景、探索商业模式,并为AIGC能力落地效果卖力;

2)无AIGC自研能力或自研能力不足强的公司。
招聘的“AIGC运用产品经理”,须要调研市情上各种AIGC能力,综合性能、效果、价格、计策等成分比拟考虑,选择适宜当前自家业务的AIGC能力;

//前者须要经由自家业务的验证,而后将AIGC能力商业化出去;后者须要极强的调研、市场洞察力和ROI剖析能力;

但不论是哪类公司的AIGC运用产品经理,其核心事情内容和职责便是:为AIGC运用落地卖力~

可能是从0-1做一款AIGC运用产品出来,比如“Runaway”、“HeyGen”、“JasperAI”、“文心一言”、“无界AI”、“G端/B端智能写作赞助产品”、“代码赞助”这样的AIGC产品(AIGC能力可能是自研,也可能是外采),然后卖给C端、B端、G端用户/客户利用。
也可能是在原有产品和业务根本上,利用AIGC能力,实现业务的增值、提效。
AIGC产品经理的紧张事情职责就变成:挖掘和探求自家业务的AIGC落地场景,并评估好ROI,对付ROI为正的场景,确保实现AIGC能力(自研或外采)的落地运用,从而实现业务和产品上的增值、降本、提效目标。

此外,还有一些大模型领域干系的产品岗位,如“大模型评测产品经理”、“Agent平台产品经理”等,个人认为归类至“大模型产品经理”或是“大模型运用产品经理”实在都可以~你们认为呢?(不过实际也不用细纠结于到底属于哪个,如日后想要从事这方面的事情知道有这样的岗位、知道其职责哀求,就够了~)

二、个人AIGC干系产品事情复盘与思考

入职新公司3整周(某在线教诲头部公司)了,title是【AI产品经理】。

我的职责和事情内容:

1)例行化AI行业动态调研与分享;每周一次,帮助产品&技能&设计等角色提高AI动态的认知;

2)AI赋能部门现有业务,为业务项目中AI干系需求落地卖力&挖掘业务中的AI赋能场景,并评估ROI,获取内外部资源并推动完成AI(AIGC)产品落地;

入职3周来,RUN了2次【AI行业调研与分享】(对近1个月的AI行业的动态,我也是有了一些认知,但还不足系统、体系化),支撑了4个AIGC干系的小项目(支撑中),对部门的业务架构和产品能力有了初步的理解和节制,与外部的AIGC厂商(阿里&百度)也进行了几次沟通;

以是,按前述“AIGC产品经理”划分逻辑,我目前属于“AIGC运用产品经理”~

整体下来,有几点直接的感想熏染:

1)这是一份很有代价和分量的事情,我很喜好(至少现在不排斥、挺热爱的),但有些小寻衅+小压力;

2)这是一份很有“前景”(钱景)的事情;

a. 部门的业务相对繁芜、我对部门的业务还不是很理解很熟习,导致我调研的许多东西都是“浮于表面”;

b. 作为一名AI(AIGC)产品经理,要比其他人更加熟习AIGC产品和工具的利用、更熟习AIGC市场行情;

//但当前AIGC产品的更迭速率之快、种类之繁多(琳琅满目的大模型:开源的/闭源的;这个参数量级/那个参数量级的…),且一些AIGC工具利用并非那么随意马虎(如Agent搭建、开源项目的支配等)都须要韶光来学习实践、节制并建立认知与体会;——这些都须要韶光办理,否则不能服众。

c. 不能让自己沦为工具人。
要及时沉淀、总结、优化自己的认知体系,产出有代价的内容。

d. 我的调研速率,跟不上业务新需求或需求变革的速率~

比如单就【每周的AI行业动态调研追踪与分享】这项例行化事情内容来说,我RUN了2次后,直接感想熏染:不随意马虎!
小有寻衅!

——如果单单是知足AI动态的科普(遍及),这一点我认为我做到了(紧张便是AI资讯的获取、网络、整理->制作报告);——但AI资讯和AI产品的调研渠道的获取本身就有一定门槛(不过这个本人早已办理);

——但若是有人问我:通过调研,你得出一些for业务/产品的什么结论?不同厂商的这些AIGC产品&技能有什么异同?利害势?价格如何?关于一些AIGC干系的政策、投融资情形,你有什么意见?你认为趋势如何?你认为你调研分享的这些内容,真的于大家而言有用吗?

我有点答不上来,或者是我可以给出论据,但我缺少足够的论点支撑,紧张缘故原由是:韶光不足用!
我还来不及将我新获取的新讯息与我之前节制的知识进行领悟,对新节制的讯息,也没有做很深入、系统地实践与思考,以是我回答不上来!

1)对付在线教诲行业/编程学科的业务和产品运转逻辑有更加直接、深刻、详细的洞察与实践;

2)对付AIGC行业(政策、市场、产品、技能)的时候关注与深入调研剖析,可以提高自己对AIGC市场的敏感度及竞争力;

3)AIGC能力+在线教诲的结合实践履历;

三、AIGC行业动态(2024年5月~6月第一周)调研总结分享

盘一下我这3周通过新事情收成的、个人认为比较有代价的内容,于大家分享!
(也为我个人后续回顾,供应个参考)~

3.1 【AI行业动态调研追踪】方法论

A.方法论

第一阶层次:人先run一遍。
即人通过调研网络资料,然后总结归类、剖析,产出调研剖析报告。

第二阶层次:机器+人来完成。
——利用Agent、LLM等工具,来帮助自己提效。
如字节Coze、智谱AI-Agent搭建等平台和工具自动追踪AI动态,并完成日报、周报撰写。

不论初阶还是第二阶层次,要想完成这项事情(达到及格线),最少要节制一些获取AI资讯的渠道来源。
这里给大家倾囊分享一些我日常获取AI资讯(AIGC产品、技能、行业政策、行业会议、报告等)的渠道:

p.s.想要上述完全pdf内容的伙伴,可搜索关注小红书号:200169858(昵称:产品蝶道)联系我获取哈~:

3.2 24年5月~6月第一周 AI动态调研成果分享

这里先放内容样例:

四、后续操持

在后续的文章中还将分享:

1、个人为进入AIGC行业所做的前期努力与准备(后续分享),可能会包含LLM、langchain等内容以及本人所面过的各厂的LLM面经;(持续更新…)

2、之前想要分享的“订机票或订酒店”做事型机器人产品设计方法等;

3、【网信办“深度合成”算法做事备案】实操与阐发,详见另一篇~

4、AIGC工具-Agent等,利用实操案例分享~

5、在线少儿编程业务和产品先容、及AIGC+ 在线编程业务实操案例分享(可能要等久一点…)~

五、附录

chat-gpt AIGC产品经理人数估算(6月9日)截图:

写在末了:关于本文中,如有任何疑问或建议,欢迎同行们留言磋商👏🏻~ 共同学习进步!
加油!

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