【环球网智能综合宣布】人工智能如今在生活中的运用越来越广泛，据外媒3月11日宣布，研究职员利用人工智能技能赞助探测到数百起未经报告的污水流入英国河流。
宣布称，科学家利用机器学习技能，在11年的韶光里，从两个污水处理厂识别出926个“泄露事宜”。 英国环境署（ukenvironmentagency）表示，他们对这种方法的“准确性”印象深刻。
研究职员在《清洁水》杂志上揭橥了他们的研究成果，他们演习了一种打算机算法，通过处理厂的水流模式，识别何时发生泄露。
英国生态与水文学中央(UKCEH)的安德鲁·辛格教授说，新的方法旨在建立一种精确的丈量方法，以确定“有多少漏报(泄露)的情形可能存在”。
据宣布，该项研究利用了一种最初为医学遗传学开拓的模式识别算法，这套算法此前用机器学习的方法监测儿童面部形状的细微差异，以帮助诊断特定的遗传疾病。
项目的领导者彼得·哈蒙德教授表示，只不过这次我们没有绘制人脸的3D形状，而是绘制了污水处理厂的水流形状。虽然看起来这两种问题不同，但是实在识别模式和机器学习的事情事理是一样的。
研究职员花了数年韶光网络两个处理厂的流速数据，教会算法识别处理厂正常运行和未经处理的废水溢出时的“流速形状”。
研究职员说，英国各地的水务公司可以在任何工厂采取类似的方法来检测“未被把稳和未报告的泄露”。
环境署认为，“如果水务公司希望将该模式视为一种方案工具，以帮助管理污染和防止事件发生，这是个很好的机会”。