在这个AI浪潮席卷环球的2024年，想要站在智能时期的前沿，怎能少了这几本业界公认的“神书”且适宜入门的人工智能书本 。
无论你是机器学习的小白，还是深度学习的老鸟，亦或是对数学、代码充满无限好奇的探索者，这里总有一款能直击你的心灵，让你的知识体系瞬间UP UP！
以下是对这些书本的大略先容：
1.《我的第一本数学》
别被书名欺骗了，这可不但是“第一本”那么大略！
它用最普通易懂的措辞，带你穿梭于代数、概率、统计的奇妙天下，让你在享受数学之美的同时，为后续的AI学习打下坚固的根本。数学小白也能轻松上手。
2.牛津学霸之作《图解机器学习》
牛津学霸ndrew Trask博士用他那独特的图解办法，用一张张生动图解，将繁芜的机器学习算法化繁为简。翻开这本书，就像打开了一幅幅知识舆图，轻松节制机器学习的精髓！
不论是算法小白还是进阶学者，都能在这本书中找到属于自己的那份“啊哈”时候。
3.李宏毅《深度学习手册》
李宏毅老师的深度学习宝典，被誉为“零根本也能跟上的深度学习指南”。他以独特的授课风格和清晰的逻辑框架，将深度学习的每一个细节都阐发得淋漓尽致。读完这本书，你会创造，原来深度学习也可以这么有趣、这么易懂！
4.《理解深度学习》
想要深入理解深度学习的实质？这本书绝对是你的不二之选。它不仅讲述了深度学习的发展进程和基本事理，还深入磋商了其背后的数学逻辑和哲学思考。读完它，你将不再只是利用深度学习，而是能真正“理解”它，成为AI领域的智者。
5.邱锡鹏教授《深度学习和神经网络》
作为深度学习领域的威信之作，邱锡鹏教授的这本书不仅涵盖了深度学习和神经网络的方方面面，还看重理论与实践的结合。无论你是想深入理解神经网络的事理，还是希望节制其在各个领域的运用，这本书都能知足你的需求。无论你是学生、研究者还是工程师，这本书都能成为你案头的常备参考书，你绝不能错过！
以上5本书的PDF电子版与配套代码获取办法看下面图里！
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