早在2020年,我就开始关注起来Decent Espresso,正如James Hoffman所说,多数情形下我们理解的只是输入数据,例如我们用了多少克咖啡粉,我们须要多少度的水温等等。
然而实际萃取过程中,我们所该当节制更有代价的信息是输出数据,到底我们在咖啡粉饼萃取时的压力和流速以及水温是多少,这些信息都可以通过Decent Espresso知晓,并且你还可以在过程中改变它。
而更可爱的是他们的平板电脑软件开放源代码,他们的API也是如此。
这许可用户群体扩展机器的功能,纵然你不懂技能,你也将受益于软件群体的创作成果。

这种秉承“全民玩咖啡”的Decent,他们前不久还在线下开设了属于自己的线下体验店,店内用豆阵容也还不错呢,便是氛围看着确实很事情室的觉得,毕竟来这里的人大体还是为了试用咖啡机而来吧,哈哈。
不仅如此,他们近期还做了一件很棒的事情,那便是经由8年的“对话演习”,他们得到了一款AI智能FAQ,名为“Derek”。

我已经试用过了Decent Espresso经由八年时间演习出一款AI对话

关于这个AI是Derek与康奈尔大学教授Lutz Finger及其研究生院团队互助,为Decent免费开拓了一款名为“r2decide”的产品。
包括11000多个谈论线程,总结了过往来自客户或者干系提及率较高的讯问内容,AI“Derek”可供所有人利用。
这些提问内容大部分是来自他们的论坛软件Basecamp,每一条人工智能答复的内容都会链接到Basecamp原始帖子,Basecamp是一款团队协作和项目管理软件,旨在将多个事情运用程序组合成一个。
可以利用Basecamp设置项目板,创建和存储文件,每个项目都有自己的留言板、谈天和活动日志。

但对付我们国人来说Basecamp运费用很低,以是大家也不用非要下载去利用,直接在AI上进行对话即可。
但它这种就即是是把细碎信息编组成非常智能的搜索引擎,这种即时对话的觉得还是挺棒的,我也亲自试用了一下,有几个比较大的感想熏染,一个便是这款AI虽然能识别多种措辞对话,例如你用法语或者德语,对方都可以用相同措辞答复你,但如果你用中文去提问,它的答案只有英文。

为此,我还特殊留言咨询了官方,也是给出了同等的答复,以是可以针对AI答案再一键复制到你的翻译软件上即可。
(PS:对方提及的deepL是一个翻译软件,还蛮好用的,我一贯都用这个)

此外,这款AI是可以理解表情符号,在措辞识别方面我以为也已经很好了,即便你比较口语化的提问,对方也识别的还不错。
而且我以为在回答中的内容还是非常详细的,一些你想进一步的提问,其实在它首次答案中就已经一次性回答清楚了,也是让我以为比较满意的部分。