2024年07月26日 06:30 美国
年夜夫在诊断疾病或判断疗效时，可能根据个人多年临床履历、乃至直觉给出精准预测。然而AI在赞助疾病诊断和治疗决策方面，可能给出精准答案，但在描述或阐明诊断依据时常常会犯缺点——知其然，而不知其以是然。关注详情。
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美国国立卫生研究院(NIH)的研究职员创造，GPT-4V系统：一种AI赞助决策算法能够高精准回答医学问题，但在描述临床图像和解释诊断缘故原由时常常犯缺点，纵然选择精确，但无法阐明清楚。
研究职员认为AI在临床医学领域的潜力，须要谨慎乐不雅观运用和测试。
研究职员哀求AI回答207个医学图像寻衅问题，并供应书面情由。9名年夜夫对AI的表现进行评分。
结果显示AI在选择精确诊断方面表现出色，尤其是闭卷环境中。但AI在阐明和描述图像时涌现缺点的频率较高。例如，在识别患者手臂病变时，由于角度不同，导致颜色和形状变革，AI无法识别这两处病变可能是同一种病症。
研究职员认为，只管AI能够赞助年夜夫诊断，但目前尚不敷以取代人类年夜夫的临床履历。因此，年夜夫须要理解AI工具的局限性，以及在临床运用中的获益和潜在风险。
业界专家评论这项研究，强调在将多模态AI技能引入临床环境之前，须要进一步评估，以确保其能有效赞助临床决策，改进患者治疗结果。