1、广撒网
首先，你必须知道招聘机器学习低级工程师和高等研究职员须要采纳不同的策略。当下对付聘请低级工程师的通用策略一样平常便是广撒网。根据 eBay工程副总裁 Japjit Tulsi 的说法，企业有必要将招聘范围扩大到 AI 以外的领域，“由于现在 AI 岗位对付大多数公司来说都很主要，以是实际上，真正的数据科学家和运用研究职员是很少见的。”以是，企业该当寻求具有适应性学习能力的员工，探求那些能够全心投入个中，应对艰巨寻衅的员工。
2、与大学互助
根据 SnapLogic 首席科学家 Greg Benson 的说法，选择与大学互助是能够将精良的低级工程师招入麾下的一个有力方法。他表示：“对付那些正在寻求互助关系的公司来说，与学术部门进行互助显然是很值。”公司资助大学学生项目有助于识别精良的年轻人才，让参与的学生亲自体验到机器学习的事情。SnapLogic 的这一干系数值令人印象十分深刻，它们公司有三分之一的工程师是来自大学演习项目的学生。
3、举办一场编程马拉松
现在，编程马拉松在衡量顶尖编程人才和快速思维创意方面的运用频率越来越高。这一活动能够将具有技能背景的职员聚拢到一起来办理问题，让他们从零开始协作编写办理方案。ADP 人力资源做事公司在佐治亚理工学院（简称 Georgia Tech）成功举办过几次编程马拉松比赛，公司人力资源部副总裁 Sugi Venkatesh 阐明道：“对付像人工智能和机器学习这种领域内的人才招聘，我们会采纳一些非常规的招聘办法和路子。”
4、技能技能教诲培训操持
随着企业对付 AI 人才需求的增长，一些教诲培训做事商也开设了专门的课程，培养低级人才，并帮助他们找到事情。麦克森公司（McKesson）高等剖析主管 Abhi Jha 便是从技能技能培训供应商 Galvanize的数据科学专业学生中来挑选人才。他表示，公司在 Galvanize 组织的招聘会上聘请了很多精良的人才。
5、资助 AI 干系会议或比赛
同低级人才比较，聘请履历丰富的数据科学家和机器学习研究职员则须要采纳不同的方法。通过网络、学术论文和学术会议等路子，你很随意马虎就可以找到这些人，但是由于需求较高，招聘难度也很大。许多公司通过资助 AI 干系会议或竞赛，来吸引国际人才，建立起企业作为 AI 支持者的荣誉。与此同时，这些活动和竞赛也能让潜在候选人打仗到主理公司具有吸引力的特点，例如大量高质量的数据集或者是有待办理的一些有趣的问题。
6、要有聘请最顶级人才的预算
占主导地位的科技公司在招聘顶级人才方面具有显著的上风。Google 和 Facebook 聘请到了像“深度学习之父” Geoffrey Hinto、李飞飞和 Yann LeCun 这样的大牛级人物，可以说是相称于坐拥了无尽的资源，也吸引了其他顶级人才的加入。这是一个非常有代价的招聘策略，由于这样顶级的人物自然也是希望能与其他顶级的人物互助。低级候选人这样也有机会与业内富有履历的专家互助，专家也能打仗到最精良、最聪明的新秀力量，这样也知足了双方的诉求。
7、对现有团队进行再培训
由于短期内探求到得当的人才具有一定的难度，因此许多公司开始为现有工程职员供应再培训，来提升他们的技能。SAP 首席学习官兼高等副总裁 Jenny Dearborn 对此阐明道：“我们一贯致力于提升员工的专业技能和事情能力，来实现我们的业务目标。”大公司可以通过公司培训项目来做到这一点，小公司可以引入外部培训师来进行。扩展教诲课程、学徒制和导师操持都能为你的团队带来更多有关机器学习的履历。
敲定交易
当口试环节靠近尾声之时，一位精良的 AI 岗位候选人常日会拿到多份 offer。这时要想让你的企业从中脱颖而出，你须要向候选人解释他们将如何对你们公司的成功产生故意义的核心，如何在个中扮演核心角色。据 Venkatesh 表示，这一策略对付千禧年一代候选人来说非常适用，由于他们方向于探求目标明确型的事情。
招聘人工智能领域的人才可能并不随意马虎，但通过调度招聘策略、与大学建立强有力的互助关系，并采取变成马拉松或学术会议等创造性办理方案，企业就可以补充自己的人才需求。与此同时，通过展示强大的专有数据集、顶级的互助同事以及有趣、故意义的项目来让自己的公司脱颖而出，最好的候选人就会向你们投奔而来。
（本文由36氪编译组授权发布，未经容许不得转载。编辑：郝鹏程）