翠丰集团在英国拥有B&Q、Screwfix和DIY.com等品牌，旗下多个品牌的发卖额涌现下滑，缘故原由是2020年财报中提到的“公司运营模式变得过于繁芜”。
“虽然我们的一些品牌在过去四年中实现了增长……但我们的表现令人失落望。集团发卖额和零售利润须要改进，”该集团在2020年6月发布的财报中这样指出。
在意识到这一点之后，翠丰集团制订了Powered by Kingfisher计策，重点是确保公司的每个品牌都能知足各自客户群的多样化和独特需求，同时利用企业的“核心上风和商业资产”。
财报中补充道：“为了有效地做事客户，我们还须要数字化和做事导向，同时利用我们强大的门店资产。”
在公开公司转变运营计策操持的一个月后，翠丰集团宣告在客户团队中设立一个新职位，任命了Tom Betts为集团数据总监。
几年后，这两件事让翠丰集团拥有了自己内部的数据和人工智能团队，集中精力开拓和推出各种数字工具，从而提高了各品牌的发卖额。
关于这一点，翠丰集团的2024年财务报告中指出：“我们的品牌正在利用数据和人工智能来构建以客户为中央的工具和解决方案，支持更好的商业决策和更高的生产力，从而开释出主要的新收入、利润和现金来源。”
翠丰集团人工智能总监Mohsen Ghasempour在接管媒体采访时表示，任命Betts匆匆成了一支规模稳步增长的团队，他们的事情使全体集团的发卖额涌现显著上升。
“我们最初险些没有AI方面的职员，如今我们有大约28人——机器学习工程师、数据科学家和工程师等等——以是现在我们具有自己开拓AI办理方案的内部能力。”
“如果你看看我们本日的AI产品组合，我们有30多个不同的操持正在进行中……人们可能会惊异地创造，AI技能对DIY行业的运作办法有多么大的影响。”
“我们供应基于客户评论的做事，以提取可操作的洞察。我们的AI算法可以检测到200条评论是关于产品质量的，以及详细抱怨的是什么问题，”Ghasempour说。
翠丰集团还在开拓一些“非常酷的技能”，有助于集团的店内客户更有效地找到他们想要的产品，他表示：“目前，我们在AI方面取得了很多进展。”
刚开始的AI
然而，当Ghasempour三年前首次加入公司的时候，翠丰集团就知道它想利用AI来帮助实现计策目标，但当时还在弄清楚这项技能将在业务中发挥什么浸染。
“当我们开始时，没有关于‘我们将如何利用AI’的操持，以是，问题就变成了‘我们将如何利用AI？’”
答案是试图办理Ghasempour业务最大的一个问题：客户想在网上购买已经没有库存的产品。
“这不是AI的问题，而是我们须要办理的产品供货问题，这个问题影响了客户体验。当时的寻衅是‘我们将如何办理这个问题？’，但我们当时并不认为答案是一定要利用AI。”
在应对这一寻衅的时候，他们萌生了打造“替代产品”推举算法的想法，从而开始探索AI在这个过程中可以发挥什么浸染。
“我们开始研究如何在客户购买缺货产品时利用AI，以及如何推举与他们正在探求的产品非常相似的产品作为替代品，这是我们开拓的第一项推举行事，于2023年初在[B&Q的在线网站] diy.com上上线了。”
这项做事现在已经以某种形式推广到翠丰集团的所有品牌，根据内部的统计数据，自B&Q成为该技能的早期采取者以来，其电子商务发卖额中有超过10%源自产品推举行事。
“从办理一个问题的基本算法开始，如今我们有10种不同的推举算法，通过为客户供应常常一起购买的产品和个性化推举，考试测验以不同办法为客户旅程供应帮助，”Ghasempour说。
他补充说，翠丰集团首次考试测验构建AI推举引擎所取得的早期成功，为抛弃部分传统技能供应商供应了证据点，从而让公司能够进一步推进Powered by Kingfisher的观点。
“我们的电子商务平台上有一些传统的推举供应商，我们开始对这些供应商进行A-B测试，以证明我们可以实现更好的性能，从而进一步证明了构建这种内部[数据和AI]能力的合理性。”
“我们完备取代了我们用于推举引擎的所有第三方供应商，因此，我们所有电子商务平台上的所有这些功能，现在都是由内部功能供应支持的。”
这些功能也是利用Google Cloud的AI工具组合创建的，Ghasempour透露，翠丰集团也和微软以及AWS建立了互助伙伴关系。
他说：“任何想要构建任何类型AI功能的人都须要一些根本举动步伐，在翠丰集团，我们与这三家云供应商都有互助关系，但就AI和数据科学能力而言，从我们的角度看，谷歌的平台更成熟一些，它更直不雅观，更易于利用，以是我们开始在谷歌的根本举动步伐中构建这些能力。”
通过Athena适应AI
Google Cloud的全托管开拓平台Vertex AI在翠丰集团的AI和数据计策交付中发挥着根本性的浸染，构成了该公司AI编排框架Athena的根本。
在推出Athena之前，翠丰集团一贯在有效地办理个别客户的痛点（例如产品供货不敷），每次都是通过从零开始开拓AI微做事以办理这些问题。
用翠丰集团自己的话来说，这种事情办法导致每个微做事的开拓韶光过长，进而减慢了发布进度并导致了可扩展性问题。
Athena的浸染是让翠丰集团的团队自动选择精确的、现成的微软办理方案来回答特定用户的问题或查询，从而让新AI做事的开拓韶光从数月缩短到数周。
“这对我们来说是一项相称新的技能，大概有一年的历史了，Athena背后的想法是，‘我们如何才能真正构建一个框架，让我们能够以安全可靠的办法开始利用这些做事，但同时又能快速行动起来，由于谁能最快地利用这项技能，谁就能得到竞争上风。’”
Athena充当现有大型措辞模型（如Google Gemini和Chat GPT）的“包装器”，让翠丰集团能够同时利用这些竞争工具的各项功能。
“Athena可以包装所有这些大型措辞模型，并供应更强大的做事，由于它可以同时利用所有这些措辞模型，并环绕这些措辞模型构建安全模型。因此，我们可以跟踪所有对话，并确保不会发生任何不当的行为。”
这意味着翠丰集团基本上可以采纳“一次构建，随处运用”的方法，从而在其零售品牌中支配AI做事。
“您只需进行一次开拓，但可以将其扩展到更多品牌，同时仍旧处于安全的环境中，”Ghasempour说道。
目前，翠丰集团正在利用Athena创建做事，使客户能够更轻松地利用基于AI的对话、图像和文本搜索来查找产品。
例如，如果客户不知道他们须要改换家用物品的设备名称或某个工具的名称，Athena就可以让客户利用图像在产品目录中搜索他们须要的东西，几秒钟内就能得到结果。
“他们只需上传零件的照片，我们就会向他们展示他们所须要的确切信息，”Ghasempour说。
翠丰集团还在考试测验利用Athena来审核diy.com市场部分发布的列表内容，许可第三方卖家通过其网站在线发卖他们的家装用品。
“例如，Athena会评估产品描述以检讨是否存在种族歧视或性别歧视，并对所有产品图片进行视觉审核，”Ghasempour说。
此外，翠丰集团也在内部利用了该技能，帮助82000名员工查找有关就业政策和指南的信息，这些信息包含在数百份内部员工文件中。
“在任何组织中，您都会有大量来自法律团队或人力资源部门的文件，见告员工在那里事情的规则是什么，但人们不会去阅读这些文件。因此，目前我们将Athena放在这些文档之上，这样员工就可以向内部谈天机器人讯问产假政策等信息，获取他们须要的信息，”Ghasempour说。
“在接下来的几个月里，我们将在内部推出更多的做事，使我们的同事能够利用这项技能更有效地完成日常事情。”