人工智能教诲的核心事情之一是让学生能够通过数据、算法和算力来演习干系模型。XEdu作为一款深度学习开拓工具，能让学生通过简洁的代码完成各种SOTA模型的演习，即可快速搭建出AI运用系统，降落了学习人工智能的门槛。
但是，没有代码根本的学生如何演习AI模型？当微软、百度、华为等IT企业相继推出无代码演习模型的平台时，笔者也在思考，能否为XEdu开拓一个无代码的AI模型演习插件，以进一步降落学习门槛。
剖析：XEdu演习AI模型的基本流程和代码
XEdu的核心模块是MMEdu，是基于国产打算机视觉算法包OpenMMLab做的封装。在设计MMEdu的时候，笔者对AI模型的基本流程做了梳理，归纳出四大步骤：
①构建一个SOTA模型；
②指天命据集路径、分类数量；
③指定权重文件保存路径；
④设定演习参数、开始演习。
实际上，演习模型代码（以Keras为例）之以是繁芜，是由于大量的代码用于处理数据集和逐层构建神经网络模型。当MMEdu将数据集的格式做了规范，并且用SOTA模型的名称来简化模型搭建过程后，代码就变得非常简洁。
XEdu团队终极设计的MMEdu演习AI模型的范例代码为6行，如图1所示的代码用于图像分类的模型演习，利用的是猫狗二分类数据集。
图1
从图1所示的代码中可以看出，这是一个流程化（顺序构造）的指令序列。代码除了“LeNet”是专用名词外，其他无非是路径和种别数量，较随意马虎理解。
机器学习的参数很多，但MMEdu预设了默认值，唯一须要设置参数的是“epochs”（演习轮次）。如果选择其他的SOTA模型和数据集，代码须要修正的地方非常有限。
事理：无代码演习AI模型功能的实现
既然演习模型的代码如此大略，那么只要借助一款带界面设计功能的编程措辞，或者网页表单，就能设计出一款“Step-by-step”（一步一步）演习AI模型的插件（全程不须要写一行代码），天生的代码可直接写入一个名为.py的文件，调用Shell命令（Windows下调用CMD命令）即可开始AI模型的演习，详细流程如图2所示。
图2
如图3所示是天生演习代码的核心函数，实际上仅仅利用了Python的字符串更换功能。
图3
盘点：支持插件编写的编程工具先容
由此可见，只要能设计程序界面的软件，都能用来开拓无代码演习AI模型插件。常见的工具或者开拓路径如下。
1.Python+GUI库
由于XEdu利用的是Python，以是选择Python的GU（I图形用户界面）库是最合理的，如QT、EasyGUI、unihiker库等。XEdu的一键安装包中内置了EasyTrain，是借助QT库开拓的演习模型插件，界面如图4所示。
图4
EasyTrain同时支持图像分类和目标检测两种办法，点击“更多参数”，将跳出新窗供词给OpenMMLab支持的所有模型演习参数，如优化器、随机种子等。
2.Python+可快速搭建Web运用的库
用网页表单来选择、提交各种变量，是最自然的交互。借助Gradio、Remi和PyWebIO等可快速搭建Web运用的库，开拓Web运用也很大略。
个中，Gradio是一个开源的Python库，常用于搭建演示机器学习模型功能方面的程序，其代码非常简洁，关注的是输入和输出。Gradio支持通过浏览器上传各种文件，支持拍摄图像、录制声音和录制视频等功能，还支持实现多人共建数据集、内网穿透等原来不随意马虎实现的功能。
此外，Remi和PyWebIO也是很不错的选择。相对来说，Remi更像一个Web版的GUI库，利用语法和Tkinter库(Python最经典的图形界面库)类似。
3.Python+Web开拓框架
如果有Web运用的开拓履历，可以选择Flask、Django和Tornado等的Web开拓框架。而开拓事情紧张在前端，即网页模板，后端只须要天生并写入代码，再用os.system调用命令即可。浙江教诲出版社出版的高中信息技能必修2中，有利用Flask搭建Web运用的学习内容。只要具备最根本的能力，就能写出这类插件。
此外，还可以在这个插件中集成图像标注、模型转换等功能。如果加上作业管理功能，就实现了一个支持多用户的算力管理平台，可将一台带GPU（哪怕是游戏显卡）的打算机转换为以Web为用户接口的算力做事器，访问办法如图5所示。
图5
4.任何支持GUI的编程措辞
中小学机房目前绝大多数利用的是Windows系统，为了得到更好的兼容体验，也可以利用VB、C#等工具来开拓插件。以VB为例，设计输入框、选择框等交互控件非常随意马虎，如图6所示。
图6
天生.py代码后再调用CMD命令来实行。如果天生的.py文件和插件都运行在“XEdu一键安装包”的主目录下，那么参考代码如图7所示。
图7
结语：人工智能教诲须要更多工具
人工智能教诲并不等同于编程教诲，虽然二者关系非常密切。用无代码的办法演习AI模型，实际上并非仅仅为了降落难度，而是强调了演习模型属于流程化的事情，本来就不须要太多编程知识作为根本。当模型演习技能成熟后，用户在图形界面下操作自然更加方便。智能时期已经到来，期待有更多学科的西席打破学科壁垒，参与到人工智能教诲中来。
本文作者：
谢作如 浙江省温州科技高等中学
林淼焱 浙江省温州中学国际部
文章刊登于《中国信息技能教诲》2023年第15期
引用请注明参考文献：
谢作如，林淼焱.基于XEdu开拓无代码演习AI模型插件[J].中国信息技能教诲，2023（15）：65-67.