江丰生物成立于2011年，技能产品覆盖了病理前处理设备、数字病理信息系统、数字病理数据中央和病理人工智能。
英特尔成本在医疗AI投资布局由来已久，此前已经涉及于眼科和影像领域，投资江丰生物，则补全了医疗AI布局的病理部分。英特尔成本表示，选择江丰生物，主要缘故原由便是其“数字病理成果”——数字病理扫描设备和病理科信息化系统，一方面捉住了数据的入口、一方面捉住了用户的入口。这也符合英特尔此前的数据中央计策。
雷锋网采访到江丰生物常务副总经理谢菊元，沟通了江丰生物的融资逻辑、行业竞争等干系问题。
互助，始于2018
双方的计策互助并非是一挥而就。早在2018年，双方就已经开始打仗。
当时，由于医疗AI市场不断增热，英特尔芯片领域市场面临竞争压力，由于多数医疗AI企业的做事器打算核心都是GPU。
作为CPU领域的“带头大哥”，英特尔提出基于Intel OpenVINO算法优化的“CPU”人工智能全栈办理方案，力求推动CPU芯片在人工智能运算领域的发展。
扩大市场霸占率最主要的便是得到AI企业的认可，基于这个想法，英特尔找到正在研发医疗AI产品的江丰生物，提出在数字病理设备上支配英特尔AI全栈办理方案，进行设备真个边缘打算。
当时，江丰生物也在考虑传统设备和AI技能的结合问题。
江丰生物表示：“我们想的是GPU也好、CPU也罢，终极目标都是实现AI技能的落地，两者该当均可以实现，而且英特尔作为互联网行业的巨子，大概还能给研发带来更多的技能支持，于是欣然答应下来。”
2018年，双方共同互助成立了病理人工智能实验室。
最开始，双方的互助仅限于技能层面互换，一方供应设备和数据、一方供应算法和处理器。后来英特尔逐渐创造，两者的技能理念非常契合，遂在英特尔内部向投资部门做了推举。2018年底，英特尔投资部门和江丰生物有了正式的打仗。
当然，同时进入英特尔计策互助名单的病理AI企业也并非就其一家。
英特尔末了选择了江丰生物，紧张的缘故原由是其产品落地的上风——数千家医疗机构在利用江丰生物硬件设备。他表示：“比较其他病理AI企业，我们的商业化落地会更随意马虎，直接在硬件的根本上进行软硬结合推广就可以。”
虽然英特尔成本有投资意愿，但是双方并没有很早就完成计策融资互助。而双方达成这次融资的出发点，也是基于双方共同的病理人工智能实验室。
2019年，经由双方长达一年的研发互助，在实验室的助力下，江丰生物研发出宫颈癌细胞筛查系统、结核分枝杆菌赞助筛查系统两款病理人工智能识别产品，并在当年拿到了NMPA注册证。
2020年是两款产品“从实验室走向市场”的关键一年。因此，“现金流充足”的江丰生物也启动了融资操持，获取新一轮的外部资金。
“两款病理AI产品都已经拿到注册认证，下一步的事情便是产品的上市推广，这是2020年的既定操持。这件事情须要大量的资金投入，以是（融资）不仅是我们，也是双方共同的决定。”
向三个领域输血
新冠肺炎疫情的爆发，令创业公司的融资环境雪上加霜，投资机构的事情也增加了许多不愿定性。在分外期间和成本市场遇冷的情形下，得到融资的江丰生物在未来一年的市场动作将更有底气。
这些资金将用于三个部分。
第一部分是加快AI产品的落地速率。江丰生物的医疗AI产品的第一个落地场景便是筛查和第三方考验机构，两者都有降落人力本钱、提升事情效能的急迫需求。
从筛查场景来看，江丰生物研发的宫颈癌细胞筛查本身就属于国家两癌筛查项目，每年须要宫颈癌的普查人口靠近上亿人。
过去，依赖于传统人工阅片，一名年夜夫一天最多只能审阅100张旁边玻片，须要极大的人力和财政花费。而这些筛查场景最大的特点在于，重复性事情较多。
因此，通过AI对病理样本进行预筛选、直接提取出疑似的病理玻片，将极大提高阅片效率。根据临床实验数据显示，结合人工智能平台之后，可以节省大部分的年夜夫人力，并且提高诊断的同等性。
第二部分是帮助江丰生物在业务和团队层面的进一步转型。江丰在设备层真个长久积累，已经建立了广大的用户池，个中既有第三方考验机构，也有有名三甲医院。
未来，江丰生物将会对这些市场进一步下探。依赖设备上风，我们积累了广大的用户根本，而用户的病理考验事情中，不仅只须要设备。在取材、制片等一成套流程中还须要大量的耗材和产品，这些将是江丰生物未来病理科传统业务的主要发力点。
而团队层面，紧张是在强化江丰生物的营销能力。江丰生物的创始团队普遍是IT背景，直到本日，研发职员依然超过公司员工半数。虽然这代表更强的研发实力，乃至帮助公司得到英特尔的青睐，但是，也意味公司在本钱效益层面，“出血”要比“输血”更多。
在采访中，他也认可了这一现状。“公司在产品研发上投入非常大，虽然业务额可不雅观，但是净利润却有点少。而且医疗行业具有很大的发卖分外性，将病理AI这样的新产品推向市场，须要具有更强的发卖基因，在这方面我们会进行补课。”
融资的末了一部分，将是推广一款全新的产品“病理信息管理系统 K-PIMS”。随着病理科数字化转型的深入，在办理传统玻片数字化扫描等问题之后，进一步的设备互联、信息化管理将是病理设备领域主要的发展方向。
“江丰生物这个产品的定位是将病理科事情流程中，所有的须要信息化的设备连接起来，基本方案在去年就已经勾勒完成，2020年将会加大研发投入和市场推广。”
站在病理AI行业上游
当然，无论是病理AI的商业化，还是信息化产品，都要面临一个行业的问题：病理科信息化培植不敷。
长期以来，病理科一贯是医院信息化培植的短板，许多医院乃至还在利用物理玻片的办法进行网络和存储，全体流程并没有实现数字化。基于这种背景，病理科的人工智能推广也只能采纳两条腿走路的办法。
一种是对传统设备的中间环节赋能，例如腾讯此前发布的智能显微镜，在诊断中加入AI识别，做部分场景优化，玻片依然是物理形式，末了储蓄在玻片柜中，除了在诊断环节进行赞助以外，无法做到数据代价的进一步挖掘。
而其余一种方法则更加彻底，直接对病理数据的源头进行数字化改革。例如，江丰生物的数字病理扫描系统，直接将采集的样本转化为数字形式，后续所有流程都实现信息化、线上化，个中也包括AI产品的诊断识别。
综合来看，江丰生物这次融资，紧张缘故原由便是做事于其病理AI的商业化计策，用户量和设备上风将为这一计策的履行供应“更大的机遇和更深刻的想象空间”。
比较其他企业，江丰生物在新动作上可以更加自由，其余对付医院来说，江丰生物的病理AI和原有系统的整合本钱也更低。未来无论是新产品推出速率、还是市场布局，江丰生物都会更加敏捷。雷锋网