流程自动化和人工智能若何创建聪慧物流

通过自动化电子邮件起草，报告天生，管理流程，产品重新订购和库存检讨等几项事情，RPA使物流运作更加顺畅，RPA正在帮助供应链得到更多的ROI。

大略来说，物流便是在规定的韶光内以适当的条件将货色和做事运送到预定的目的地。
物流管理可确保所有仓库和运输活动实行良好，以供应及时且防修改的交货。

物流经理卖力所有过程，例如跟踪产品从源头到目的地的移动。
此外，他们还须要探求潜在的伙伴，以对物流业务进行有效的管理。
在以客户为中央的本日，物流格局也比以往任何时候都更加扭曲变态和更具寻衅性。
只有有效地实行行政事情，物流管理才能成功。
信息实时更新，这对付无缝操作至关主要。
这些事情中的许多彷佛很随意马虎，但是当您进一步探究时，它们相称繁芜。
紧张缘故原由是大多物流公司仍依赖文书事情。

我们都知道手动实行后台流程的麻烦和重复性。
而且，人为缺点的几率很高。
任何缺点都可能危害物流，而且代价不菲。

那么，在这种情形下的永久办理方案是什么？ 自动化！
是的，就像其他任何部门一样，物流也可以利用自动化的力量。
物盛行业可以借助诸如物联网（IoT），人工智能（AI），机器人流程自动化（RPA）和机器学习（ML）的尖端技能来实现手动流程的自动化。
个中，RPA已经证明了它一次又一次地有效地实现手动操作自动化的艰辛，而物流中的RPA可能正是行业所须要的。

让我们看一下RPA能给物流做些什么？

RPA如何改变物流领域？

RPA帮助物流组织简化诸如操持，包装，天生发票和报告之类的操作，并跟踪在规定的韶光内交付的货色。
RPA是一支虚拟的员工军队，还可以帮忙浩瀚后台办公运营，进而通过按时交货来减少运营本钱并提高效率。
让我们看看在每个操作中机器人过程自动化（RPA）的积极成果。

Ø 制作报告：通过利用RPA工具，业务报告的天生过程变得很随意马虎。
手动制作，这是一项耗时的事情，由于员工须要花费大量韶光来创建逐日报告。
如果利用RPA创建报告，则可以节省大量韶光，并且员工可以更好地专注于其他紧张任务。
RPA工具可以从系统中提取信息，理解并处理报告中主要的主要细节

Ø 订购，操持和跟踪交货：管理货色物流是一项漫长而繁琐的任务。
它包括存储每个供应商的PO（采购订单）的详细信息，在该韶光段内他/她在门户中输入详细信息。
收到电子邮件后，数据输入操作员将读取，理解详细信息并将其输入系统。
这些活动随意马虎出错，也随意马虎变得缭乱，并且会占用大量韶光。

所有这些混乱都可以利用RPA办理，由于它可以自动实行许多活动。
RPA工具在这方面将非常有用，由于它可以从采购订单，电子邮件，关照，交货证明等中提取与装运有关的详细信息。
然后，它可以自动将详细信息输入门户。
因此，全体过程将是自动的，它将为每个利益干系者（供应商，零售商和分销商）供应实时更新。

Ø 天生发票：如果您在网上搜索，您将知道手动处理发票的均匀韶光为3.9天到17.6天！
我们在如此噜苏的任务上摧残浪费蹂躏了很多韶光。

RPA可以帮助您高效且准确地实行这项至关主要但耗时的任务。
RPA扫描文件以搜索任何待处理的发票，提取所需的数据，然后在无需任何人工干预的情形下迅速付款。
机器人会通过电子邮件关照干系员工和客户，以备参考。

Ø 提升客户做事水平：机器人可以帮助提高客户做事水平。
通过将数据仓库系统与RPA工具链接，可以实行各种与客户干系的任务。
诸如轻松办理客户查询并辅导他们进行选择等任务很随意马虎实现。
机器人的这种利用可以帮助建立组织的良好荣誉，从而吸引新客户，留住老客户并通过增加发卖额来扩大投资回报率。

由于机器人可以承受生理压力，员工可以专注于更主要的任务。
因此，他们可以松一口气了。

Ø 使电子邮件互换更好：到现在为止，您必须已经有了一个清晰的主张，即RPA险些可以使任何东西自动化，为什么不发送电子邮件呢？ RPA与AI结合将有助于阐明电子邮件中的详细信息并相应地发送适当的内容。
该工具还可以检测订单更新，为客户起草电子邮件以及向他们发送关照。
通过这种办法，RPA工具可以帮助建立客户对物流公司的品牌忠实度。

人工智能如何改变物流？

人工智能已经开始对物流业以及供应链产生影响。
我们看到了诸如智能道路和自动驾驶汽车等创新。
这里我们将研究物流中五个有出息的AI用例，个中的潜在代价是巨大的。
研究表明，它每年可以产生1.3万亿至2万亿美元。

Ø 用例1：自动化仓库

人工智能技能改变了许多仓储操作，例如数据网络，库存流程等。
结果，公司可以增加收入。
仓库自动化中的AI被用于预测特定产品的需求。
基于此数据，可以修正订单，可以将需求商品交付到本地仓库。
对需求的预测和对物流的提前方案，意味着较低的运输本钱。

人工智能可用于预测需求，修正订单，以及在须要时将在途货色重新运输到仓库。
物流中的此类操持和敏捷性意味着更好的做事和更低的物流本钱。

这些系统供应了许多自动化日常任务的机会。
这些系统中利用的领先技能是打算机视觉，可以识别并帮助组织清单。
另一个有希望的用例是自主掌握。
这些系统还可以优化仓库之间的库存和运输。

奥卡多的成功故事：Ocado是位于英国的一家超市。
它已经开拓了一个自动化仓库。
该系统基于名为“Hive-grid-machines”的机器人。
该机器人每周可实行65,000个订单。
“ Hive-grid-machines”的紧张任务是在仓库内移动，分类和提升物品。
奥卡多（Ocado）的自动化仓库大大减少了人工和订单实行韶光。

Ø 用例2：自动驾驶汽车

由于显而易见的缘故原由，无人驾驶汽车本日受到了广泛的关注。
在物流业中利用自动车辆有望节省韶光和金钱，并可以减少事件发生率。
仍旧有许多事情要做，由于当前，技能和法规许可完备自动驾驶的汽车在没有人工监督的情形下行驶在道路上还须要一段韶光。

从仓库地面车辆和无人机到机器人业务流程自动化（RPA）管理的自主业务流程，无人驾驶车辆常日是全体供应链紧张趋势的开始。
一些公司乃至在自主供应链首创先河，该流程可自动实行传统上由操持职员和管理职员处理的供应链中的许多任务。

Waymo的成功故事：Waymo是第一家决定将商业出租车做事与自动驾驶汽车相集成的公司。
这项创新做事于2018年12月在亚利桑那州凤凰城启动。
如今，该公司正在致力于制造无人驾驶卡车，这将对物流业产生巨大影响。

罗尔斯·罗伊斯的成功故事：罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）正在与英特尔互助开拓自动驾驶船。
罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）在2018年发布了Intelligence Awareness系统，该系统能够对水下所有附近物体进行分类。
它还可以监视发动机状况并推举最佳路线。
根据市场报告，到2030年，自动驾驶船市场将达到138亿美元

自动驾驶技能为物流领域带来了许多明显的好处。
无人驾驶车辆可加快交货过程，优化路线，减少人为缺点事件，24/7全天候事情等等。

Ø 用例3：智能道路

物流中的另一个AI用例是智能道路。
这项技能的示例包括带有太阳能电池板供电的LED灯的高速公路。
太阳能电池板可帮忙发电，而LED灯则用于警告驾驶员道路状况。
此外，太阳能电池板可防止冬季道路打滑。
另一个运用是光纤传感器，它可以感应交通量和交通模式，并警告驾驶员前方的路况。
他们还可以感知车辆何时离开道路或发生事件，并向适当的紧急做事和当局发出警报。
这样可以加快交货速率，提高路况安全性。

Integrated Roadways的成功故事：Integrated Roadways公司已经创建了智能路面系统。
它可以连接所有车辆，为驾驶员供应有关事件，交通拥堵等的真实信息。
科罗拉多州交通运输部于2018年开始积极测试该系统。

Ø 用例4：后台AI

当谈到物流中的AI时，可能会忘却后台操作。
AI和RPA（机器人过程自动化）的结合使员工能够提高事情质量。
一些重复的数据干系任务可以通过机器人帮忙来完成。
由于后台操作的自动化，供应链可以节省资金并提高准确性。

认知自动化包括AI和RPA。
这些技能为公司供应了节省韶光，减少花费，提高生产率和准确性的机会。
因此，认知自动化的终极目的是用机器人代替办公室事情职员（例如司帐师、人力资源）。
用软件机器人代替员工可以肃清人为缺点，这导致降落本钱。

Leverton成功故事：该公司的紧张目标是创建AI在物流中的运用。
因此，它开拓了一个平台来帮助企业管理条约。
Leverton基于AI的条约剖析软件可以利用30多种措辞。
此外，可以教导该技能从文档和条约中自动提取必要的数据。
利用Leverton技能，可以节省30％至50％的韶光。
勒沃顿的条约管理平台在房地产，司帐等领域得到了许多公司的信赖。

Ø 用例5：需求预测

影响大多数企业的一项关键业务需求是预测未来所需的供应和商品数量。
存货不敷意味着发卖丢失，收入丢失以及常常流失落可能危害竞争对手产品的客户。

AI供应了各种可以预测趋势的算法。
根据Deloitte的说法，在许多情形下，这些算法可以比人类专家更好地预测结果。

如今，AI可以跟踪和丈量所有输入和变量，并快速准确地进行，从而提高了预测的准确性。
这意味着更低的库存和更大略的仓库管理。

AI还可以通过个性化来改进客户体验，建议专门针对其购买习气和偏好的产品和定制。

有很多方法可以将AI运用于供应链和物流部门。
它改进了物流流程并降落了本钱。
它还在使日常任务自动化以提高浩瀚后台运用程序的速率和准确性中发挥主要浸染。

DHL成功故事：DHL Parcel与亚马逊之间的互助是个性化客户体验的一个很好的例子。
因此，亚马逊供应基于语音的做事Alexa，它可以回答有关包裹的问题，包括包裹的着落，运输明细等。
Alexa的事情非常大略。
用户只须要讯问“ Alexa，我的包裹在哪里？”并获取所有详细信息。

作者 | 曾志宏

来源 | 物流沙龙

曾志宏：自由撰稿人，北科大毕业，新加坡国立大学MBA，做事于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等公司供应链部门，致力于供应链，物流货代行业流程自动化，软件机器人RPA，以及数字供应链，聪慧物流等的推广和传播。

此文系作者个人不雅观点，不代表物流沙龙态度