这个项目由德国电信公司资助,团队成员包括音乐学者、作曲人和信息工程师。目前,该人工智能软件已经储存了贝多芬生前所有的作品,学者们希望对软件的算法进行演习,让它能够按照贝多芬留下的片段来谱出剩余乐章。
据悉,这首由人工智能完成的贝多芬交响乐预定将于 2020 年 4 月 28 日在波恩首演。
AI 作曲的巨大潜力
雷锋网注:上图为德国艺术家 Ottmar Hoerl 创作的贝多芬雕像
详细来说,上述 AI 软件在“创作”的过程中,须要团队成员在每个步骤中对机器进行辅导和更正,就像辅导正在学习作曲的孩子一样。项目折衷人、萨尔斯堡卡拉扬研究所所长 Matthias Roder 表示:
软件的算法就像个孩子一样在探索贝多芬的天下,而且,它还拥有着不可预估的潜力,每天都给我们带来惊喜。
雷锋网理解到,在最初的几个月里,由 AI 天生的乐章在听觉上十分机器化,但这些乐章都有专人进行调度,使其贴近贝多芬的风格。以是,终极的结果可能会好很多。德国贝多芬档案室主任 Christine Siegert 表示,该项目的进展很令人震荡,贝多芬在当时被视作创新者,因此他一定会欣赏这首完成后的《第十交响曲》。
实际上,今年早些时候,OpenAI 新开拓的作曲 AI「MuseNet」就已考试测验过“续写”贝多芬,它还可以根据不同作曲家(巴赫、贝多芬、Oscar Peterson、Frank Sinatra、Bon Jovi),不同的音乐风格(Jazz、Albeniz、电影配乐、村落庄、印度宝莱坞、迪士尼)来创作不同的歌曲;而且,乐曲中可以利用 10 种不同的乐器。
从技能层面来说,OpenAI 的做法是让模型学习并预测 MIDI (音符、掌握参数等组成的数字音频旗子暗记,可以用 MIDI 播放器播放),而不是学习原始音频波形;同时 OpenAI 也为模型设计了对应作曲者和乐器的 token,简化数据参数。
在 2016 年,Google 也推出了类似的 Magenta 项目,从早期的 NSynth 神经网络音频合成算法到如今从残缺片段中规复巴赫音乐的 Coconet 机器学习模型。不过,前文所提的 AI 续写贝多芬《第十交响曲》所利用的技能尚未得到详细表露。
AI 作曲的商业化
实际上,AI 作曲早就运用到了商业领域,以下是多家巨子在该领域的进展:
2016 年,索尼打算机科学实验推出的大型歌曲和风格数据库 Flow Machines,创作出了“披头士”风格的旋律。
面向中国市场的微软“小冰”基于 Avatar Framework 人工智能框架,除了智能对话、语音交互外,还主打仿照人类真声、写词作曲。
字节跳动试图在旗下 TikTok 短视频产品中利用神经网络合成音乐,这或许能缓解其在音乐版权上的压力。
雷锋网注:为新中国成立七十周年献礼,安然人工智能研究院打造的环球首部 AI 交响变奏曲《我和我的祖国》由深圳交响乐团进行环球首次公演
不过,这也引起了其他问题。AI 与人类音乐家的“版权之争”。比如说,一个 AI 系统专门针对碧昂斯的歌曲进行演习。如果这个别系创作的曲子听起来像碧昂丝的风格,那么,碧昂丝是不是该当收取版权费呢?
一些法律专家给出了否定的回答。Womble Bond Dickinson 合资人 Chris Mammen 认为,答案极有可能是否定的,由于终极作品不是这位人类艺术家的原创作品。但与之相悖的是,音乐的原创者有独家权利在原曲的根本上进行改编,AI 算法的创造者可能会陵犯这一权利。
目前乃至不清楚用版权音乐来演习 AI 是否合法——买下一首歌,是否意味着买下了将这首歌用作 AI 演习数据的权利?专家们没有给出明确的答案。
其余,纵然 AI 系统确实有能力模拟艺术家的声音,艺术家也很难证明 AI 的算法便是为了模拟他/她而设计的。而且,AI 算法是科技公司的商业机密,艺术家们必须诉诸法庭才能理解 AI 详细的运作过程;当然,只有那些最大牌的艺术家才能包袱得起这个代价。
雷锋网小结
无论是 AI 技能在作曲艺术上的造诣,还是 AI 技能在音乐家傍边的运用,AI 都给人们带来了巨大的惊喜。这些成绩的背后也都解释了 AI 技能的快速成熟和扩展。
但随着这些运用的涌现,总有一些问题会随之而来——AI 续写的《第十交响曲》如何才能够更贴近贝多芬的风格,得到更加广泛的好评;AI 音乐在商业上的侵权问题是否能够得到合理的办理。这些都须要投入更多的思考。