这个项目由德国电信公司资助，团队成员包括音乐学者、作曲人和信息工程师。目前，该人工智能软件已经储存了贝多芬生前所有的作品，学者们希望对软件的算法进行演习，让它能够按照贝多芬留下的片段来谱出剩余乐章。
据悉，这首由人工智能完成的贝多芬交响乐预定将于 2020 年 4 月 28 日在波恩首演。
AI 作曲的巨大潜力
雷锋网注：上图为德国艺术家 Ottmar Hoerl 创作的贝多芬雕像
详细来说，上述 AI 软件在“创作”的过程中，须要团队成员在每个步骤中对机器进行辅导和更正，就像辅导正在学习作曲的孩子一样。项目折衷人、萨尔斯堡卡拉扬研究所所长 Matthias Roder 表示：
软件的算法就像个孩子一样在探索贝多芬的天下，而且，它还拥有着不可预估的潜力，每天都给我们带来惊喜。
雷锋网理解到，在最初的几个月里，由 AI 天生的乐章在听觉上十分机器化，但这些乐章都有专人进行调度，使其贴近贝多芬的风格。以是，终极的结果可能会好很多。德国贝多芬档案室主任 Christine Siegert 表示，该项目的进展很令人震荡，贝多芬在当时被视作创新者，因此他一定会欣赏这首完成后的《第十交响曲》。
实际上，今年早些时候，OpenAI 新开拓的作曲 AI「MuseNet」就已考试测验过“续写”贝多芬，它还可以根据不同作曲家（巴赫、贝多芬、Oscar Peterson、Frank Sinatra、Bon Jovi），不同的音乐风格（Jazz、Albeniz、电影配乐、村落庄、印度宝莱坞、迪士尼）来创作不同的歌曲；而且，乐曲中可以利用 10 种不同的乐器。
从技能层面来说，OpenAI 的做法是让模型学习并预测 MIDI （音符、掌握参数等组成的数字音频旗子暗记，可以用 MIDI 播放器播放），而不是学习原始音频波形；同时 OpenAI 也为模型设计了对应作曲者和乐器的 token，简化数据参数。
在 2016 年，Google 也推出了类似的 Magenta 项目，从早期的 NSynth 神经网络音频合成算法到如今从残缺片段中规复巴赫音乐的 Coconet 机器学习模型。不过，前文所提的 AI 续写贝多芬《第十交响曲》所利用的技能尚未得到详细表露。
AI 作曲的商业化
实际上，AI 作曲早就运用到了商业领域，以下是多家巨子在该领域的进展：
2016 年，索尼打算机科学实验推出的大型歌曲和风格数据库 Flow Machines，创作出了“披头士”风格的旋律。
面向中国市场的微软“小冰”基于 Avatar Framework 人工智能框架，除了智能对话、语音交互外，还主打仿照人类真声、写词作曲。
字节跳动试图在旗下 TikTok 短视频产品中利用神经网络合成音乐，这或许能缓解其在音乐版权上的压力。
雷锋网注：为新中国成立七十周年献礼，安然人工智能研究院打造的环球首部 AI 交响变奏曲《我和我的祖国》由深圳交响乐团进行环球首次公演
不过，这也引起了其他问题。AI 与人类音乐家的“版权之争”。比如说，一个 AI 系统专门针对碧昂斯的歌曲进行演习。如果这个别系创作的曲子听起来像碧昂丝的风格，那么，碧昂丝是不是该当收取版权费呢？
一些法律专家给出了否定的回答。Womble Bond Dickinson 合资人 Chris Mammen 认为，答案极有可能是否定的，由于终极作品不是这位人类艺术家的原创作品。但与之相悖的是，音乐的原创者有独家权利在原曲的根本上进行改编，AI 算法的创造者可能会陵犯这一权利。
目前乃至不清楚用版权音乐来演习 AI 是否合法——买下一首歌，是否意味着买下了将这首歌用作 AI 演习数据的权利？专家们没有给出明确的答案。
其余，纵然 AI 系统确实有能力模拟艺术家的声音，艺术家也很难证明 AI 的算法便是为了模拟他/她而设计的。而且，AI 算法是科技公司的商业机密，艺术家们必须诉诸法庭才能理解 AI 详细的运作过程；当然，只有那些最大牌的艺术家才能包袱得起这个代价。
雷锋网小结
无论是 AI 技能在作曲艺术上的造诣，还是 AI 技能在音乐家傍边的运用，AI 都给人们带来了巨大的惊喜。这些成绩的背后也都解释了 AI 技能的快速成熟和扩展。
但随着这些运用的涌现，总有一些问题会随之而来——AI 续写的《第十交响曲》如何才能够更贴近贝多芬的风格，得到更加广泛的好评；AI 音乐在商业上的侵权问题是否能够得到合理的办理。这些都须要投入更多的思考。