彩云科技呢。一方面是创始人、CEO袁行远真喜好猫；另一方面，彩云科技规模虽然不大，但在最焦虑的AI赛道上，过着可能挺舒畅的日子。成立十年，商业化、融资一贯没断，最近的一轮，拿到了大湾区共同家园基金，以及快手前CEO宿华的个人投资。
这家公司成立于2014年，旗下产品可能不少人用过，产品有三款：彩云景象、彩云小译、彩云小梦。
彩云景象：一款景象预测的APP，特色是通过AI技能“三维时空卷积神经网络”，实现海内首个分钟级景象预报，精度可以定位在街道级。C端累计用户超过5000万，DAU达到百万量级.
彩云小译：2017年上线，系环球首个中英同传APP，拥有中英日小说翻译模型，盲测翻译测试击败母语者。MAU在百万高下，有2.7万的付用度户，500万APP下载量，每天10亿翻译量。
彩云小梦：2021年上线1.0版本，是一款AI写小说的产品，同时发布外洋版Dreamily。隔年9月升级2.0版本——AI RPG平台，发布AI对话和天下设定创作功能，你可以把它理解为一款笔墨版的开放天下游戏，能够创造自己的虚拟天下，并和个中的人物进行对话互换。日产4亿字，有不少中小学生用户，因此暑期峰值MAU达到200万。目前60%用户在中国大陆，40%为外洋用户。
成立至今，除种子轮由袁行远，及他的朋友、同学供应外，彩云科技共进行了5轮正式的融资：
首笔机构的天使轮融资，来自田溯宁云天使基金、宽带成本；
之后迅速拿到了五源成本的A1轮融资，估值3000万美元；
五源和快手的关系匪浅，上市时统共持有快手10%股份，账面回报超过500倍。因此，五源的眼力，快手是认的，也为彩云科技供应了A2轮融资，投前估值翻倍，达到6000万美元；
B1轮来自大湾区家园共同基金，2021年完成。
B2轮便是宿华个人了，投前估值达到1.2亿美元。
顺便聊聊宿华，这位快手的前掌门人离职之后很低调，但转行投资后的每一次动作，都会引起圈内围不雅观，缘故原由无他，有别于美国VC“创投传帮带”职业路径，海内极其缺少这种“创而优则投”的多金投资人。
过去的一年多韶光，宿华试手感的意味明显，还没有形本钱身的投资体系，更多是凭着专业和爱好，以及圈内资源在投项目，以是你可以看到，他既能参与到此前大热的光年之外，一笔就投出4000万美元；也选择热门项目深势科技，即便轮次已经相称靠后；还有可控核聚变领域的能量奇点。
但这都不主要，身价几百亿的富豪，什么考试测验都是对的，由于他有无数次试错的成本。而彩云科技这笔投资，我认为宿华算是逐渐找得手感，越来越像一位职业投资人了。
首先从赛道上看，正是宿华善于并且大热的AI，彩云科技的几款产品，无论是技能还是商业上的判断 ，宿华都接得住；
其次，公司质量不赖。彩云科技成立10年，商业化路径也相称成熟，用袁行远的话说，“从成立第一天便是盈利的，并且随时可以盈利。彩云景象、小译、小梦，分别都有相称规模的B/C端付用度户；这也契合当下环境的AI投资主题——场景为王，彩云科技这块儿拿捏得相称稳。
末了便是估值和想象力了。2023年景立，拥有类似2C情绪陪聊/AI社交APP的Minimax，已经成为估值25亿美元的独角兽，比拟之下，彩云小梦的200万MAU，还拥有景象和翻译两款产品的彩云科技，1.2亿美元估值，显得“性价比”太高了。
而且就想象力来说，彩云科技还有两个“杀手锏”，下文详述。总之你看，宿华在这个阶段投的彩云科技，思路已经跟“老炮儿”朱老板对AI的意见很靠近了——强调商业化能力，但也不能没有想象力，价钱还得便宜。
这位问了，这笔投资让我说的这么深，宿华是怎么投到的？
既然彩云科技这么好，为什么成立十年，又遇上AI大年，估值还赶不上后面的Minimax、月之暗面这些“新秀”呢？
提及来，宿华还是得感谢五源。正是由于前面五源那笔A1轮投资，宿华跟彩云科技牵上了线，但那时用袁行远的话说，“跟宿华只是君子之交”，由于袁行远此前曾经在淘宝担当广告系统算法工程师，快手的看家本领也是推举算法，再加上当时两人都住华清嘉园，两人聊起AI来自然相称方便和投缘。通过不断地打仗和理解，终极宿华做出了投资的决策。
而彩云科技的发展轨迹，自然由CEO袁行远节制。
今年37岁的袁行远出生于四川德阳，爸爸是地理老师，妈妈是翻译，2010-2013年在淘宝担当广告系统算法工程师，2014年创立彩云科技。大略的履历却将彩云科技的产品路线“暴露了”。景象-翻译-大量学生用户的小梦。
说实话，加上沟通会的韶光，我只跟袁行远打仗了不到两个小时，但已经能得出一个近乎确定的评价：这是一个相称有空想的，在意个人存在代价的，自我认知清晰的，对商业没那么执着、但对这个天下有不少好奇的，还有点“中二病”的技能男CEO。
定语加这么多，是由于我认为袁行远是个很随意马虎读懂的人。就从我和他开场聊得话题提及吧——融资。
我打仗的创始人也不算少了，各个阶段都有，但没有丝毫犹豫，直接把每轮融资估值和数额，实打实和盘托出的，袁行远还是头一个。并且我担保，关于融资的话题，你从来没有从其他访谈入耳到类似对话：
“你过去融资次数也不少，现在AI又这么火，为什么趁这个机会多融一点？”
“我佛系一点，能融到就谈一谈，没有也没紧要，反正公司能挣钱，我还在开放地打仗。”
“虽然比拟热门的AI项目，你估值不算高，但上亿美元也不少了，为什么不多出来PR？”
“我在清华经管学院青藤科技班的同学，不是独角兽创始人便是上市公司CEO，我不想让大家以为我公司规模不大。跟我同期创业的一家公司，还有其余一家跟我们类似的产品，现在已经是独角兽了，我以为1亿多美元估值拿不脱手，丢不起这个人。”
“那你怎么跟别人竞争，人家都是几亿美元几亿美元地融。”
“首先我们随时可以盈利，产品是收费的，无论是外洋还是海内，可能用户量没他们高，但收入肯定比XXXXX高，其余我们搞原创的，2021年发的小梦，我知道下一步发展在什么地方，他们便是copy嘛，可以说，我养活了XXXXX的产品团队。”
“以是还是你和你的公司不缺钱，对吧？”
“确实压力不是很大，也跟我性情有关。我逐步创造，自己能力实在是有局限的，以是寻求一个舒适的创业状态，对融资没那么执着。自己心里得有点B数。”
科技是冷冰冰的，但人是有温度的。有点“中二”的袁行远，不是没考试测验过让公司在商业化路上走的更远，也招聘过更有管理和融资能力的人才。但他说，“毕竟这个公司还是技能驱动，我还是得做CEO的角色，没办法推脱掉这个任务。”
袁行远讲起这次沟通会的“重头戏”来，“中二”的状态丝毫不差，乃至更沉浸在自己的天下中。先容完产品，就对着了局的同行们，强行科普了一波大模型的技能事理。
袁行远讲得很愉快，我对技能完备不理解，只是大概听懂了意思，事理还是一知半解，但这并不妨碍我理解，为何他如此看重这次彩云科技推出的重磅模型架构——DCformer。
关注大模型都知道，目前ChatGPT等天生式AI产品，底层技能都源于2017年，谷歌论文中提出的Transformer模型架构，通过海量的数据、巨量的算力和基于Transformer的大模型，天生笔墨、图片、视频等内容。
DCformer有什么浸染呢？事理我写不清楚，也怕写错，就不献丑了。我只说功能：任何基于Transformer的大模型，都可以无缝嵌套和运用DCformer，实现输出同样的内容，算力花费最多降落至原来的1/2。
DCformer的实际效果如何，有没有类似的模型架构，我没能力确定。不过在目前AI大模型愈演愈烈的情形下，各企业对算力的需求，也导致了对能源的极大花费，高本钱也制约着AI技能发展的速率，如果DCformer真的能降落大模型一半的算力花费，能称得上利在千秋了。
对DCformer感兴趣的朋友，我也可以供应三点信息以供验证：
一是，2024年5月1日，第41届国际机器学习大会ICML 2024发榜，彩云科技关于DCFormer的论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention 》被高分任命。
袁行远表示，ICML作为国际机器学习领域的三大顶会之一，能够发布论文并得到高分的中国企业屈指可数。据一位评委透露，今年答应发布的论文均匀分为4.25-6.33，而彩云 DCFormer 论文评分高达7分。
二是，目前DCFormer的模型代码、权重和演习数据集，已经在Github全部开源，是骡子是马，拉出来溜溜就知道了。
三是，彩云科技那位眼窝深陷的首席科学家，和袁行远同为DCFormer论文的作者。
我最感兴趣的是开源这件事儿，虽然我不理解技能，也知道海内的开源文化较之国皮毛去甚远，并且现在OpenAI为了保持领先上风，都被很多人诟病是“黑盒”。
袁行远对开源依然保持了坦诚的态度，一是可以提升公司名气；二是他认为只有开源才有竞争力，才会有更多开拓者利用；三是信奉终极目标，把AI科学探索清楚。