紧张功能包括:
1.实时自由视角呈现:仅需4个稀疏摄像头视角和3D骨骼姿势数据，即可在4K分辨率下实时天生角色的自由视角视频。
2.高精度动态建模:利用骨骼驱动的神经网络精确捕捉人体的动态几何形状，呈现衣物褶皱、面部表情和手势等细节。
3.依视角变革的纹理映射:从4个摄像头视角创建依视角而变的纹理，准确重现角色的动态纹理细节。
4.图像优化与4K渲染:基于图像的优化网络天生高分辨率的终极视频画面，确保呈现效果逼真和细腻。
紧张技能方法可以大略理解为:
1.骨骼模型驱动:通过利用人的骨骼姿势数据，打算机会创建一个跟踪人体运动的虚拟模型。
2.多角度纹理映射:从不同角度的摄像头视角，将捕捉到的图像映射到虚拟模型上，让模型呈现逼真的外不雅观。
3.纹理增强:利用神经网络进行纹理处理，将多角度的图像数据结合起来，天生细节丰富的纹理效果，比如衣服的褶皱和面部表情。
4.图像优化:终极，模型会被渲染成4K的超高分辨率画面，确保虚拟角色在画面中看起来细腻、真实，乃至可以处理繁芜的服装或姿势。
项目及演示: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/holochar/
论文: https://arxiv.org/abs/2312.07423
GitHub: https://github.com/ashwath98/deepcharacters
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