巴黎2024年6月29日 /美通社/ -- CO2 AI推出首个可扩展的办理方案，它可用于打算数千种产品的碳排放量，从而帮助企业减少对环境的影响。
手动生命周期评估（LCA）等传统方法速率慢、不一致且本钱高。 根据CO2 AI和波士顿咨询集团（BCG）的2023年碳调查，只有38%的公司从供应商那里得到足够的产品级数据。
CO2 AI的办理方案供应了一种可扩展的排放打算方法，遵照领先的行业标准，具有完备可追溯性和可审计性。
CO2 AI首席实行官兼联合创始人Charlotte Degot指出：“能够帮助可持续发展领先企业以透明的办法应对不断增加的客户哀求并创造出更环保的产品，我们感到非常自满。”
大规模排放量打算的专有创新
CO2 AI的前辈打算引擎可丰富原始数据，并在全体产品开拓周期等分配排放量。 它采取天生式人工智能，可以在几分钟内将干系排放成分与产品数据进行匹配，而之前这一过程须要数月之久。
Symrise为150个国家的6,000名客户生产35,000种产品，利用CO2 AI技能实现到2030年直接排放的净零目标，并将间接排放减少30%。
Symrise可持续发展项目经理Claire Du Peloux阐明说：“我们很高兴与CO2 AI开始互助，从我们的10,000种原材料到90个生产基地，实现产品级排放量的大规模丈量。”
具有完备可追溯性的可靠排放量数据
CO2 AI将所有排放量数据和打算方法记录在单一可信数据源中。 该方法符合PACT、TfS、PEF、ISO 14067和ISO 14044等各项标准，确保了合规性。
开释可操作的脱碳机会
详细的产品足迹对付脱碳至关主要。 可持续发展和研发团队利用这些数据来识别排放热点，仿照产品或产品组合层面的变革，从而实现环保设计。
促进协作以实现净零排放
供应商的间接排放约占公司碳足迹的75% ，这使得协为难刁难于实现净零排放至关主要。 CO2 AI许可用户轻松导出和共享产品碳足迹，知足对透明度的需求，同时实现全体行业的脱碳。
来源：CO2 AI