【序言】过去的学习，功利性太强而实际浸染有限，对付大多数人来说，学习成为一种包袱和痛楚，是社会、家长们哀求的；而真正的学习该当是快乐的接管和创造，是基于自身的兴趣和爱好。人工智能带来全新的学习的理念和办法，产生的是全新的事情和收入。
1、学习办法。人工智能（AI）的学习是脑机接口取代贯注灌注式学习，学习将是基于脑科学的全脑学习，不再是本色教诲和知识贯注灌注，是基于兴趣爱好的精准教诲和全脑学习。什么是全脑学习，全脑学习是一种将左脑基于事实的范式与右脑抽象视觉提示相结合的方法,以使学习更全面，从而开拓人大脑的潜力，提高大脑的利用率（现在人的大脑利用率不到10%，爱因斯坦大脑利用率达到15%就已经是人类天才），人工智能（AI）的学习是建立在脑科学根本上的大脑和打算机结合的学习办法。
2、学习目的。学习不是为了成为人上人，而是学甚至用办理问题，人工智能（AI）的学习将是基于大数据的精准学习，为理解决详细的问题而学习，学会提问、质疑和创新，而不是通盘接管别人的思想和做法。过去学习的目的是为了升官发财，本日学习的目的是在办理问题的过程，为社会创造代价，为自己创造财富。同样大家学习当代科技基本运用知识（互联网的分享链接、数字化的数字标注和代价标定、人工智能的生产和分配），是为了打造个人基本收入和个人数字资产，不是跟上时期或者学几个新名词装B。
3、学习内容。人工智能（AI）学习将是基于新知识的高阶学习，而不是传统知识和技能。谷歌联合创始人谢尔盖.布林说，我们在上个世纪学到的东西，大部分都是错的！
由于过去的知识和技能都是基于人的履历和意识的总结，而未来的知识和技能都是基于人工智能天生的，是人工智能对人类有史以来所有的知识进行数字标注和代价标定，通过数据演习、逻辑推理、机器学习和深度学习天生的算法，这是人类聪慧的总结和物理天下的规律，是全新的知识和技能。从过去的从书本上获取知识，到本日的从互联网上获取知识，到未来人工智能天生知识，知识的产生和获取办法都变了。
4、学习方法。人工智能（AI）时期，是基于数据差异化的创新学习；学习大家都知道的知识已经没有故意义，去世记硬背将成为历史和低能的表现，知识已经通过智能设备变得随手而得随口而出，例如学英语，一部智能翻译软件就能和全天下不同国家的人互换，干嘛还要去世记硬背；每个人的差异化在于创新，而创新源自于标准值和发生值之间的差异化，当我们创造实际数据和数据库中的数值不一致时，我们就会去探求差异化发生的根本缘故原由，找到办理办法，这便是差异化的创新学习。
5、学习工具。是基于大模型工具学习，是理论和实践相结合，一壁是学习根本理论知识，一壁是在大模型上进行实际操作，是数据演习和逻辑推理的过程，是数据微调和结果改动，不是照本宣科和循规蹈矩，而是在大模型上磨炼动手能力，一次又一次的反复找到和练习成功的方法，末了交给智能机器（人）实行。