2016年，谷歌阿尔法狗与人类顶级棋手对弈，让全人类意识到人工智能时期的到来;2018 Google I/O开拓者大会上，Google Assistant像真人助理一样通过电话完成预约理发做事，发布人工智能间隔“成精”又近一步;本日，谷歌的你画我猜小程序“猜画小歌”刷屏朋友圈，让普罗大众都有“调戏”人工智能的机会。
“AI没有你想象中的那么神奇，可以上天入地干掉人类;也没有你想象中的那么智障，还是可以做一些传统代码做不到的事情的。”谷歌的猜画小歌研发团队职员如此阐明上线这一小程序的目的。
猜画小歌炸出了朋友圈一票灵魂画手，其不按套路出牌的识别能力让人又爱又恨：猜画小歌有时候很懂你，画一笔就知道你要画什么;有时候又其实智障，明明画得很详细了，它却用机器音揶揄你：“你画的啥玩意。”有绘画功底的画手每每难以通关，抽象派的灵魂画手反而能被识别。网友忍不住质疑：这 AI 怕不是个傻子吧?
猜画小歌背后利用了哪些技能?这一技能未来可以运用在哪些领域?谷歌AI团队就这些问题接管了探求中国创客(ID：xjbmaker)的采访。
猜画事理
技能不难，难的是数据库
我们先大略先容一下这款小程序游戏的玩法：系统给出一个须要画的词语，常日是名词，在20秒的韶光内，用户画AI猜，猜中即可进入下一轮。AI从你画第一笔就开始猜，常常在你画出某些特色后就给出答案。如果猜不中，AI还会用机器音嘲笑：你画的啥玩意。
据开拓职员先容，这款小程序最初只是团队hackathon的小想法，由于大家以为有趣，才发展成了完全的项目。
所谓hackathon，中文一样平常称为黑客马拉松或者编程马拉松，是科技公司引发创意的一个小比拼。常见的做法是公司内程序员、设计师以及产品职员组成小队，在一到两天的韶光内紧密合营，完成一个主题下的产品或者办理方案。
2016年以来，微信小程序由于已经封装了很多组件、供应了很多接口，开拓相对大略、快速，成为了很多互联网公司首选的hackathon主题。猜画小歌便是在这样的环境中出身的。
Google AI事情职员见告探求中国创客(ID：xjbmaker)，猜画小歌由来自Google AI的神经网络驱动。该网络源自全天下最大的、席卷超过5000万个手绘素描的数据群。
2016年，谷歌曾推出网页版你画我猜——quick，draw!一经上线就风靡环球，通过该游戏手机到的手绘数据集也被谷歌开源，为须要神经网络演习的研发职员供应样本。quick，draw!利用了David Ha与Douglas Eck研究的名为“sketch-rnn”的天生式RNN，旨在演习机器如何像人类一样提炼事物的抽象观点。
至于这次猜画小歌详细利用的是神经网络技能中的卷积神经网络技能(CNN)还是递归神经网络技能(RNN)，谷歌方面表示：无法分享关于神经网络架构的干系信息。
“其实用CNN或RNN只不过是个选择题，这两种神经网络各有长处，但归根结底都是DeepLearning(深度学习)的事情。” 人工智能独角兽企业旷视科技研究职员见告探求中国创客(ID：xjbmaker)。
神经网络是深度学习的根本，最初是受生物神经系统的启示，为了仿照生物神经系统而涌现的。普通点说，AI 通过神经网络认知天下的过程，与婴儿最初认知天下的过程颇有点异曲同工的意思。
包括旷视研究院在内的人工智能公司所研究的人脸识别、视频构造化等技能，均绕不开CNN或RNN。
但抛开这些拗口的技能名词，这款手绘识别游戏的技能并不难。早在去年，就有一名在校生帮一个公司做过一个险些差不多的手绘识别模型，收取的酬劳仅有一万元。比较于算法，数据集在这里显然更值钱。
回忆一下，我们人类会通过识图卡片、绘画等来培养孩子识别周遭事物的能力，这些图画并不一定像照片一样逼真，但包含了事物的显性特色，通报出了人们如何重现与重构身边事物的方法。比如猫有三根髯毛、汽车有四个轮子、人脸有两只眼睛一个鼻子一张嘴、金毛是有金色毛发的和顺狗狗等。“AI 对简笔画的理解也是基于数据库的演习。”旷视科技研究职员见告探求中国创客(ID：xjbmaker)。
利用神经网络技能，通过对大量涂鸦样本的学习，猜画小歌总结出不同事物的特色点。除了特色点，数据演习也可以给AI动态的画图过程，让AI理解人类在画某一事物时常日选择第一笔先画什么、如何走笔、得当停笔。这也阐明了为何有时在你画第一笔时，小歌就能给出答案。
数据库规模越弘大，结果准确率越高。谷歌研发职员表示，为了让AI能够猜出大家的画作，已经提前喂了大量的数据给模型。
答“阴谋论”
不会网络用户隐私数据
虽然朋友圈的灵魂画手们玩得不亦乐乎，但依然有不少网友对人工智能保持着高度当心：“觉得这个小程序有大阴谋啊，这假如都识别了，数据网络起来，谷歌不得明晰，机器人可以识别所有东西了。”
还有人担心自己不知不觉成为谷歌的免费演习师，用自己的画作丰富了谷歌的涂鸦数据集。
研发职员回应：这实在是大家想多了。“大家的画作，除非能达到一定的量级，不然是不会对AI本身产生重大的影响的。”
谷歌方面也对探求中国创客(ID:xjbmaker)强调，不会在这款小程序内网络任何与用户隐私干系的数据。
谷歌方面也对探求中国创客强调，不会在这款小程序内网络任何与用户隐私干系的数据。
但实在，谷歌并未正面回应是否会将用户涂鸦用于丰富手绘数据库。旷视科技研究职员认为，用小程序上的涂鸦来丰富数据库是一定的。
而旷视研究职员则认为，用小程序上的涂鸦来丰富数据库是一定的。
在运用前景方面，鉴于该数据集可以演习机器提炼事物的抽象观点、学习动态画图过程，这就为这一技能创造了一个前景可不雅观的运用方向：帮助艺术家迸发艺术灵感、教授学生绘画的基本技巧。
除了磨炼AI 能力，猜画小歌网络的数据或许也可以有其他用武之地，比如剖析一下为什么大多数人画钟表都是在3点钟。
业内有不雅观点认为，谷歌这次用小程序试水，不失落为回归中国市场的投石问路之举。
2017年12月，谷歌宣乐成立谷歌AI中国中央，整合谷歌云与谷歌中国研发团队，由斯坦福大学打算机系终生教授、斯坦福大学人工智能实验室主任、\"大众AI 女神\"大众李飞飞与Google Cloud研发卖力人李佳领导。
谷歌AI中国中央先容，目前Google翻译和文件极客App可在中国利用，搭载Android Wear系统的可穿着产品在中国也非常受欢迎。
登顶攻略
把稳突出特色和勾勒形状
有一定绘画根本的汤包同学在朋友圈里愤愤不平：既然已经喂了这么多数据，为什么我的小歌还是表现得像个智障?
汤包画的鱼是这样的：
系统认可的鱼是这样的：
汤包笔下的眼镜是这样的：
而实际上想要被AI识别出，只须要画两个圆圈：
小S(化名)为了画出“动物迁徙”，费劲巴拉地画了两只行进中的斑马，但实际上，她只须要画两只大雁——也便是两条折线就好。
“这可能是由于它之前演习的数据集以简笔画为主，繁芜的反而不认识。”旷视科技研究职员认为，小歌涌现的这个bug 还是跟数据集有关，“它现在还不足聪明。”
那么，怎么才能让小歌更随意马虎地识别出你的涂鸦?
一个诀窍是捉住特色。
比如画猪突出硕大的鼻孔，画蚊子突出尖尖的嘴，画蒙娜丽莎的微笑先画个画框。
第二个诀窍是先勾勒形状，画脸先画圆圈，画微波炉先画个正方形，小歌多猜几次总能猜对。
当然，反推下来，如果你想难堪一下小歌，大可以颠倒以往的下笔顺序，画图时先画细节，这样无论你画得有多像，小歌都有很大概率识别不出。