“原来小说准备用8个月韶光由人工智能完成，没想到仅仅3个月就完成了。”王峰在接管采访时用“震荡”来形容机器的高效与运转速率，“这不仅是一个技能实验，更是对未来文学可能性的探索。”不过他话音一转，“整体打61分，刚过及格线。文本自身的文学性相对一样平常，但能顺利‘跑’到百万字这个量级令人惊喜。”
《定命使徒》是由“海内大措辞模型＋精心设计的提示词工程＋风雅人工后期润色”三位一体完成的人工智能小说，团队对网络小说构造进行了深入研究，剖析小说情节构造，撰写大量提示词，建构出一套玄幻小说提示词，再通过调用大模型API，批量天生内容，形成整体线索连贯的长篇小说。后期通过人工参与，对大模型天生的小说进行修正，删除掉重复、累赘之处，为情节跳跃的部分撰写连接语句，终极打磨成型。
“一个个片段终极要拼接成完全且不冗余的故事，依然须要依赖人工。此外，AI在处理繁芜的人物关系和情绪表达时，也须要人工进行大量修订和润色。”王峰见告，事实上，这对写作者能否更好驾驭AI提出了更高寻衅——人工智能多有用，取决于利用者多会用，提示词给出的颗粒度越清晰，天生的文本更稳定精确。
换言之，基于同一运用工具，好的提问者能根据不同限定，得到更多有效信息。就犹如带着什么思路去图书馆，去线上引擎搜索，会搜集到不同层级和品质的参考资料。泛泛搜索提问，只会搜出无效冗余信息，那么办理问题的能力只能是泛泛的。显然，写作者要提高这种工具力，找到有效回答，关键要提升提问能力和深度信息加工能力。
纵不雅观我们眼下的阅读和写作，实在早已受益于搜索引擎、大数据等互联网智能工具平台，人机之间的互渗、互动、互补渐成一种常态。因此，与其哀叹“文学的薄暮”降临，文艺圈更需当心的，不是机器写得像人，而是人写得太像机器，沦为纯挚模拟追随某一种技艺或风格。
人类精良作品“抢”不走的地方在于——哪怕它们并非“算法”上的“最优化”，但其行文与人类的生命、代价不雅观、情绪、空想图景领悟，有血有肉，难以替代。
作为一部探索性的作品，《定命使徒》完成了几个任务——首先验证了某些海内大模型能够完成提示词连续投入，并保持天生质量稳定；此外，确定了提示词的写法并积累了必要的提示词工程履历；同时建立了大略单纯可行的天生系统。
而这带来的启迪是，哪怕是人类作家，对小讨情势的依赖实在远超想象，这个形式不是大略理解的叙事，也包括人物设置等整套范式。而个体作家节制的形式总归是有限的，但ChatGPT可大大提高把握形式的能力，供应框架性建议。
更多人在思虑：ChatGPT催生的是更便捷、解放不必要劳动力的时期，还是信息过剩、把稳力迅速耗竭的时期？而随着AI不断演习迭代，人工智能在创作中所扮演的角色将越来越主要。
“写作为什么要有门槛？大家都可以写作不是很好吗？当然，这会造成每部作品的读者会大幅减少的局势。创作浓度一定程度上被稀释。”王峰透露，《定命使徒》创作还是在相对低真个“凤雏2.0”项目中完成，团队又在研发专门针对文学创作的“卧龙”大模型，希望今年岁末开始考试测验创作。
研讨会现场，华东师范大学终生教授王晓玉认为，这是一种“在文学和传播之间新质生产力的首创”。 南开大学文学院周志强教授表示，文学正处于重大转型时期，未来将是“心”文艺与“芯”文艺和谐共存的时期。杭州师范大学人文学院单晓溪教授认为，AI小说是网络文学发展到一定阶段的产物，它加速了文学迈入“后文学时期”的进程。
目前在华师大开设“大模型与创意写作”通识课，经由传授教化可借助人工智能来完成剧本杀创作。“在我看来，新文科不是一个理念，而是一个事实。以往要实现文理交叉的事情，须要大量团队协作。随着大型模型的不断完善，这种互助规模有望逐渐缩小。文学智能化除了具有广阔的社会前景，还将为新文科实践供应打破性案例。”王峰说。