大年夜白话解释到底什么是人工智能AI小学生都能看懂

既然是大口语阐明，这里我准备尽可能绕开一些专业术语，考试测验从普通人的角度来阐明清楚以下3个问题。
可能表述上没有那么严谨，但普通人看了能理解个七七八八，文章目的就达到了。

一、人工智能到底是啥意思，想要达到什么目的？

人工智能，实在是英文“Artificial Intelligence”（AI便是它的缩写，显然它来自于老外）的中文翻译，意思便是“一种人造的智能”，以是个人以为把它翻译成“人造智能”或许更得当，更随意马虎理解。
那么什么又是人造智能呢？实在这里的人造一词就跟人造皮革、人造卫星的人造是一个意思，指的是由人生产出来的，而不是自然形成的，唯一不同的是，这里生产出来的产品不是皮革和卫星，是人的聪明才智（可以大略理解成人的大脑）而已。
就像宅男们的最爱——c气娃娃，也可以说它是人造女盆友！

搞明白人工智能一词的含义后，接下来理解其目的就大略多了。
人工智能的目的便是，科学家们希望通过人造的办法，生产一种智能出来，来代替我们完成一些须要人类用脑才能完成的事情，或者人类肉身不太好去完成的事情。
比如机器人客服，便是希望通过机器人来取代客服职员，降落企业的客服本钱，由于大部份的客服问题都是常见的几类问题，只是目前的技能还不足前辈，很多时候还须要人工客服。

人工智能自出身以来，科学家们想了很多种办法试图去实现它，最有影响力的便是“专家系统”方案和当前在用的“机器学习”方案（把稳：深度学习是机器学习的一种）。
不要被这两个专业名词吓到，实在很大略，很随意马虎理解，听我逐步道来。

1.专家系统方案

是科学家们早期想出来的一个实现人工智能的办法（实在我们普通人也能想到这个办法）。
这个办法的思路很大略，既然想让机器具备智能，能够代替人处理某一方面的思考和决策问题（比如打桌球），那我们就找一堆桌球高手（即专家，比如奥沙利文、丁俊辉以及最近的颜丙涛），把他们每个人的打法、某种球型下的解法都集中在一起，写成一个牛逼的打算机程序，这个打算机程序列举了所有高手在不同球型下的解法和打法，一但桌面上涌现某种球型，通过这个程序，机器就知道接下来怎么打，这便是所谓的专家系统。

很明显，专家系统便是一个写去世逻辑步骤和可能性的软件而已，还算不上严格意义上的智能，有比较大的局陷。
还以打桌球为例，专家系统不可能穷举所有球型和打法，一旦碰着程序中没有的球型，就不知道该怎么打了。
而且打法技能在进步，专家系统程序一旦写造诣定型了，对新技能打法没有学习能力。
这也是普通打算机软件程序也不能认为是人工智能的缘故原由，由于它不智能，只是程序员已定去世的几种逻辑而已。

2.机器学习方案

既然专家系统没有学习能力，科学家们又在想，能不能搞一个具备学习能力的方法出来，就像小孩子一样，刚生下来啥也不懂，让他读几十年的书，末了变成一个聪明的小孩？这个方法就“机器学习”，一种让机器能够具备学习能力的一种方法。

怎么才能够做到呢？

我们以在APP上买东西时候的智能推介（APP自动给你推举商品）为例，APP怎么知道哪些才是你可能喜好的商品呢？方法思路很大略，我们先给他整一个数学公式，这个数学公式有很多参与打算的成分（比如性别、年事、颜色喜好、职业、收入等等，反正很多种），然后每个打算成分固定一个对结果的影响权重（这个权重就像小孩竞选班干部，其他小朋友投1票就算1票，但老师投1票要算10票），末了确定出这样一个打算公式：“0.1性别+0.2年事+0.3颜色喜好+0.4职业+0.5收入”，然后根据每个人的情形打算出一个结果来，根据结果的不同数值范围，我们给他推举不同的商品。

看到这里，可能有的网友会问了，没看出来哪里表示了“学习”能力呀？莫慌，上面的公式中，还有一个问题没有办理，那便是那些权重系数0.1、0.2、0.3是怎么来的？你凭什么说性别的权重便是0.1？显然不能拍脑袋，这个权重便是要通过大量的现有案例数据让机器自动学习出来的，这也是为什么互联网公司APP要偷窥我们隐私数据的缘故原由。
大概通过大量案例数据的学习后创造，性别的权重不应该是0.1,可能0.52更得当，那么就0.52了。
而且随着案例数据越积越多，这个权重可能更准确，末了变成了0.523421之类的。