与网约车平台不同，在交易和如约方面，同城货运与出行比较更繁芜，最主要的缘故原由是货运缺少完善标准。网约车运输的是搭客，而货紧张求司机承运的可能是衣服、家具等生活物品，也有可能是汽油、炮竹等违禁物品。
如何让司机安全赢利、让用户安心用车是当前同城货运行业普遍面临的痛点。在张雨看来，违禁品风险防控就像“法官断案”，紧张分为获取证据、案件审理、宣乐成果三个关键环节，对应到违禁品防控方面有三大难点。
“一是获取证据，平台须要快速、全面、准确地获取司机、用户、货色和路线等多方数据。二是订单研判，如何在噪音大、司机口音重的录音中精准判断这个订单是否违规，拿到想要的信息。三是妥善处置，面对不同订单状态，平台如何勾引用户、司机取消，以便他们能更好地理解和接管，这也是一个很主要的难点。”张雨表示。
对付想要深耕同城货运领域的企业来说，这是机遇也是寻衅。想在此得到一席之地，必须拥有技能上风和丰富的履历积累。
作为深耕同城货运物流领域多年的领军企业，货拉拉积累了车型、运输路线、货色品类等海量数据，拥有独特的数据上风。通过借助信息扮装备和图像算法、语音算法、自然措辞处理算法等人工智能技能，货拉拉培植了AI安全防控系统，实现对货运车辆运行状态的实时监测和数据剖析，能够及时创造和快速相应突发事宜，实现了“法官断案”的全自动化，降落安全事件发生率。
全链路监测确保货色管控从事后走向事前
4月6日，货车司机边师傅在山西省大同市接到订单，哀求运送1吨汽油。货拉拉平台综合装货图、隐私号通话录音、车载IoT（物联网）货厢图等数据源，判别本次运送的货色属于危险品和违禁品，及时给边师傅发送弹窗提醒，勾引边师傅主动取消订单。在平台的勾引下，边师傅终极取消本次订单。
针对危险品货色管控，货拉拉AI安全防控系统使得对货运安全的管控，从事后走向事前和事中，从被动走向主动，从降落影响走向预防发生。
货拉拉培植了 AI 安全防控系统，实现对货运车辆运行状态的实时监测和数据剖析。
“违禁物品在货拉拉平台会经历4道监测关。”张雨表示，当货主发布订单需求时，平台会自动对订单上的货色信息进行剖析，如有违禁物品自动拦截该订单；如果货主故意填写缺点信息，货拉拉还会对接单司机与货主的通话进行实时监测与剖析，创造非常便会对货车司机进行弹窗关照，建议其取消订单。
在事中阶段，线下运输前货拉拉还会哀求司机对货色进行拍照，上传至少1张装货图，系统也会对照片进行实时剖析。若司机在拍照时没有上传精确的物品信息，货拉拉还会在隐私保护的条件下，利用在车辆上安装的车载IoT设备，对车厢情形进行实时录像、录音，并对货色信息进行干系检测及处理。
在事后，针对系统已经弹窗、货车司机执意接单的案例，货拉拉系统后台还会进行人工剖析，如果涉嫌装载违禁品属实，货拉拉会第一韶光对货车司机进行判责，进行相应管控教诲。
为打消平台司机对付数据安全的疑虑，货拉拉建立了完全的安全隐私管理系统。“对付敏感数据我们会进行加密并有严格的审批流程。货拉拉设立了‘安全屋’，通过物理隔离、出入安检、无去世角监控等办法保障敏感信息在安全情形下被利用。在信息安全管理和个人隐私管理方向，我们已经达到了国际领先水平。”张雨先容。
在线上全方位检测的根本上，货拉拉也加大了对货车司机的培训力度。6月25日，货拉拉创新安全教诲形式，联合广东深圳交警在直播间进行交通安全宣讲活动。在直播中，深圳交警与货拉拉事情职员在户外场景为司机师傅们科普交通安全知识，包括出车检讨、安全驾驶、路口交通事件预防、车辆盲区戒备、禁限运输物品、货色安全装卸、交通事件或车辆故障应对等内容。据货拉拉统计，其“安全生产月”主题教诲活动覆盖司机人数超过百万。
扩大系统运用处景 全方位担保运输安全
“我们通过采纳隐私号录音、车载IoT设备等办法，担保数据可以高效准确被系统获取；再利用人工智能算法深入剖析录音、图片等数据，以便更好获取违禁信息；而针对司机的违禁行为，我们也会通过语音免责提醒、司机端弹窗逼迫取消以及扣罚行为分等办法进行妥善处置。”张雨先容，货拉拉建立了违禁订单从识别—召回—提醒—干预—判罚—申说的全链路管控流程，实现了平台海量订单实时监控，个中违禁图片识别最快可达到100毫秒。
谈及下一步打算，张雨表示货拉拉还将从技能及业务两个方面不断提升货色运输安全水平。在技能方面，货拉拉将不断迭代优化现有算法技能，针对系统百分百确定违禁的订单，系统将逼迫取消违禁订单。
货拉拉AI安全防控系统后台界面。
在业务层面，货拉拉会不断加大AI防控系统的运用范围及场景。“下一步，我们将在越来越多的城市实行AI防控系统，并将AI防控系统实行到驾驶安全和司乘安全领域，全方位担保货色运输安全。”张雨说。
目前，货拉拉正协同湖北武汉警方就违禁品防治探索联动机制。若AI防控系统检测到影响恶劣的重大违禁品，货拉拉会第一韶光关照警方。
自2021年开始卖力开拓AI防控系统至今，张雨认为货拉拉在货色运输安全方面，比较同行其他企业有着更为丰富的履历。“由于发展得比较早，规模、量级比较大，货拉拉在驾驶安全、司乘安全问题办理、海量数据处理等方面积累了丰富履历。这些履历不仅适用于货运物流领域，还可以拓展到城市公交、出租车等其他须要安全防控的行业中，具有广泛的运用前景。未来，我们也会将干系履历推广至全体交通畅业，为城市交通管理注入新动能。”张雨表示。