智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府辅导和支持下的新型研究机构。张宏江表示，建立智源研究院的初衷便是保持和发展北京市在人工智能科研和创新方面的领军地位，建立不到三年取得的成绩还算令人满意。
近年来，人工智能发展迅速，但在隐私、数据安全、算法推举等方面仍存在一些技能悲观论。对此，张宏江表示，技能带来的算法推举、偏见等隐忧是可控的，数据安全和隐私保护也是未来技能发展的基本原则，办理这类问题须要建立一个共识，“这种共识便是，我们一定要保护个人的隐私，这并不虞味着我们人工智能不能用个人的数据，而是一定要在当事人知情的情形下，用完后一定不要陵犯这个人的隐私，这都是基本的原则。”
而对付企业的数据安全，他期待未来能够把这种共识变成企业的规则，嵌入到企业的做事设计中，除此之外更主要的是法律方面的完善，“不可能有任何一个机构能够掌握所有企业的行为或者个人的行为，末了掌握个人和企业行为的一定是法律，而不是行政手段。”
提到AI偏见，张宏江认为这不是个负面词汇，“AI偏见是基于数据的偏见，未来通过数据的不断补充，这方面的问题也可以办理。”
关于人工智能的未来，在张宏江看来，还有很大的增长空间，大模型时期的到来将为人工智能领域带来非常大的变革。
所有事情都要在保护和发展中达成一种共识
新京报：前不久，网信办出台了规定，严管企业的算法推举，你怎么看待这件事？算法推举算是人工智能带来的负面影响吗？
张宏江：推举算法本身是人工智能的一个非常好、非常有效的运用，有问题的是算法背后的人，推举什么一定是由设打算法的团队来确定的，那么它是基于用户习气来推举还是针对某个法律哀求来推举，实在是可控的。
比如在购物平台购买推举、景象预报推举便是比较好的运用，这个算法一定是有用处的，而且大大地帮人提高效率，只是说把它用在什么地方，这是人可以掌握的。
新京报：随着AI技能的发展，涌现了很多代替人的技能，比如无人驾驶、智能家居包括和我们干系的AI采访，未来人工智能和人类的关系是若何的？
张宏江：我们为新华社做了一个AI，AI永久是人的工具，目前我们还看不到AI故意识的那一天。
新京报：人工智能被越来越多地利用于决策制订，比如口试评估、风险评估、信贷预测等，人们普遍认为没故意识、情绪的AI会做出更公正中立的决策，但最近有研究显示存在AI偏见，你怎么看？
张宏江：AI偏见是目前做AI的做事和产品工程领域的人都在花韶光留神的，“偏见”这个词在英文里面是bias，这是一个中性词，不是负面的词，偏见是终年夜过程中形成的观点。如果你把一个孩子放在可控的环境里面终年夜，他就只知道的环境里面他被教诲的事情，比如你从来没有看过黑人，你看黑人会问出一些“他是不是人”这种非常蠢的问题，比如你就在北京终年夜，从来没有听别人说过外地的方言，你认为这个世界说的话就该当是普通话，那你听到方言的时候，就会以为很奇怪，这也是一种偏见。
以是，偏见这件事情跟你有没有打仗过，你的形成过程，你的知识是否完备有关。人工智能的偏见很大程度上是由于人工智能的演习本身靠数据来做，有些数据没有，有些数据太强都可能形成偏见。
新京报：以是，还是数据不足全面，未来能够办理这个问题吗？
张宏江：当然，原来人脸识别对付女性不友好，识别率不高或者是准确率不高，是由于它的数据不足多，多放点女性的数据进去，在演习中再加以调度，就可以办理。
新京报：你也提到AI是建立在数据的根本上，近两年，数据保护受到越来越多的重视，不管是个人隐私还是企业数据上，如何平衡数据保护和技能发展的关系？
张宏江：这块也是智源研究院一开始就非常把稳的一个方面。我们在2018年年底成立往后到2019年5月，就发布了一个《人工智能北京共识》，谈了15个原则，很主要一条便是关于数据和隐私保护。随着人工智能的遍及，就像移动互联网的遍及一样，人工智能的遍及一定会把数据保护和隐私保护带到日常当中来，我们所有的事情都一定要在保护和发展中去达成一种共识或妥协。
这种共识便是我们一定要保护个人的隐私，当然并不虞味着我们人工智能就不能用个人的数据，但是一定要在当事人知情的情形下，用完往后一定不要陵犯这个人的隐私，这都是基本的原则。以是，在立法这个层面当中，也经由了多年的考虑，我们有研究机构专门研究隐私、大数据、AI之间的政策和伦理这一系列的内容。我相信经由大家的研究，会达到都能够接管的共识。然后能够在伦理、法规方面有所建树。
新京报：这个中有一个问题是，现在很多数据存在企业手里，我们怎么去管控这个企业去掩护个人的利益？
张宏江：完备可以用法律法规手段做这件事，除此之外，智源在大力推广的便是在企业中建立共识，让这种共识变成企业的规则、企业的规范。这种规范包括把我刚才说的这些原则嵌入到做事设计中去，不可能有任何一个机构能够掌握所有企业的行为或者个人的行为，终极一定是法规法律来规范个人和企业的行为，而不是说大略的行政手段，由于行政手段也跟不上技能的发展。
人工智能大模型时期到来，未来人工智能还有很大的发展空间
新京报：那你以为现在进入后疫情时期，AI将会发挥若何的浸染？其余你怎么看待最近的元宇宙观点？
张宏江：我想在疫情时期，大家开始隔离，减少物理上的活动，减少在事情场所的聚拢，这样实在推动了虚拟办公的发展，像腾讯会议、美国的ZOOM、微软一系列办公的技能得以广泛的运用，这背后实在也有很多是AI在驱动。经由一年半的疫情，人们逐渐适应了远间隔的互换、办公，我想也会让人们改变一些行为的办法，这是为什么有很多美国的企业到现在还都是远程办公，企业对韶光效率非常在意，科研开拓的效率是否有所降落？事实上是有所改进，而不是降落。
人们习气的改进，我认为未来会很大程度上影响到新技能的发展，也会推动AI的发展，而AI反过来也是这样。其余，元宇宙的背后一定是互联网、AI、区块链的驱动。
新京报：你未来最期待的人工智能技能是什么？
张宏江：我在大会上讲的大模型的技能，便是措辞大模型，它的核心在于以前在自然措辞的任何运用上，包括图形的任何运用上，都会须要安置一定的运用处景来演习自己的模型，形成了无数多个小模型。大模型把大量的语料放在一起，通过大规模的打算，搭起了1.7万亿的参数大模型，从而使得在不同的运用里面，只须要一些详细的调试，就能够运用。
这背后的话是什么意思？相称于100年前，建个工厂的话，第一件事买个发电机自己建发电厂，要不然的话就没有电。本日做大模型的意思便是相称于100年前所有工厂把自己发电机拆掉，接的是电网。大模型便是智能源，往后接上它就可以做很多事情，这带来的变革实际上是非常故意义的，也会让我们看到无论机器翻译、对话乃至设计，说一句话做一个设计图，AI自动把图设计出来。或者我发朋友圈的时候想配上一首诗，这些大模型都能够做。
以是，整体来说是潜移默化的。
新京报：末了一个问题，智源研究院当时建立的初衷是什么？这三年有没有达到你的预期？
张宏江：初衷便是保持和发展北京市在人工智能科研和创新方面的领军地位，我们是通过挖掘北京市的科研职员，把他们变成智源学者，带动北京的科研，进一步靠创立创新中央的办法，让创业成果变成创业公司，逐渐挖掘出商业代价。
三年下来的话，尤其大模型的发布，还不错。
新京报贝壳财经 宋美璐 编辑 徐超 校正 贾宁