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有时你碰着一篇古老的文献，PDF文档还是扫描版。又或者是碰着一幅网页版海报，上面的笔墨你完备看不懂。
但你无法把图片中的笔墨复制下来做进一步处理，是不是让人头大？
虽然市场上有很多OCR软件可以识别图片中的笔墨，但还是有各类局限性，比如无法识别笔墨排版，须要转成其他文件后才能处理，无法直接操作。
最近，一位来自MIT的学生Kevin Kwok办理了以上这些问题。他用打算机视觉算法写了个Chrome插件Naptha，可以直接识别网页图片中的笔墨，并直接对它们进行高亮、复制粘贴、翻译、修正等操作。
拾取图片中的笔墨
Naptha无需在电脑上安装App，直接在Chrome运用商店中搜索Project Naptha，就可以看到这款插件，一键安装后即可在Chrome浏览器中利用。
Naptha可以用于在线漫画、扫描文档，乃至连拍摄照片中的笔墨也能识别出来。
普通的网页笔墨自然不在话下：
如果是别人给你发过来的扫描文件也没紧要，直接把文件拖到Chrome浏览器中（Chrome支持打开多种本地文件），Naptha就能识别。
对付照片中的图片，Naptha也能够读出。作者Kevin拍摄了一本书的封面，除了笔墨不清晰、竖向排列的情形，封面的书名和简介都能正常识别出来。
Naptha还支持读取表格笔墨，并将复制下来的笔墨粘贴到Excel里。
Kevin承诺，Naptha未来还会加入翻译、撤除笔墨水印、直接在图片上修正笔墨等功能。这些功能目前还处在beta测试阶段，处于不稳定或者不可用状态。
不是OCR，是文本检测
光学字符识别（OCR）已经不是什么新鲜事了，虽然Naptha实现的功能看起来像OCR，但实际上它紧张功能实际上是文本检测。
一样平常的OCR不包含措辞模型，而Naptha则可以根据高下文的概率输出一系列字母。比如把一串字符剖断成“hello”，而不是“he1 | o”。
OCR须要知道图片中的措辞才能精确识别文本，Naptha利用的是一种称为“ 笔划宽度变换”的算法，该算法由微软研究院于2008年提出，它就像人一样，纵然不知道是何种措辞，也能猜到笔墨就在那里。
结合其他算法，如连通分量剖析（识别不同的字母）、otsu阈值（确定字间距）、不相交的凑集森林（识别文本行），Naptha可以非常快速地建立文本区域、单词和字母的模型，识别图中存在哪些特定字母。
通过一些基本的布局剖析和文本度量，Naptha还可以找出文本的对齐参数、字体大小和字体粗细。有了这些信息，它可以在同一个地方以类似的字体重新打印文本，或者将文本改成同字体的其他笔墨。
传送门
博客地址：
https://projectnaptha.com/
Chrome插件下载地址：
https://chrome.google.com/webstore/detail/project-naptha/molncoemjfmpgdkbdlbjmhlcgniigdnf
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