华盛顿大学保罗-艾伦打算机科学与工程学院教授、本研究的资深作者希亚姆-戈拉科塔（Shyam Gollakota）说：\"大众我们现在每每认为人工智能是基于网络的谈天机器人，可以回答问题。但在这个项目中，我们开拓的人工智能可以根据佩戴耳机的人的喜好，改变他们的听觉感知。有了我们的设备，纵然你身处喧华的环境中，有很多其他人在说话，你现在也能清楚地听到单个扬声器的声音。\"大众
这种耳机配有麦克风和一个按钮 华盛顿大学
研究职员开拓的\"大众目标语音听力\"大众（THS）系统大略而有效。现成的耳机装有两个麦克风，每个耳罩上一个。佩戴者看着想要听到的人，按一次耳机侧面的按钮，持续三到五秒钟。说话者的声波会同时传到两个麦克风上（偏差范围为 16 度），然后被发送到机载打算机上，由机器学习软件学习说话者的发声模式。然后，说话者的声音就会被分离出来，并通过耳机传送，纵然他们走动时也是如此，无关的噪音也会被过滤掉。
下面的视频展示了耳机的功效。它能快速过滤环境噪声，将把稳力集中在扬声器上，肃清附近（室内）有人讲电话和室外喷泉发出的喧华声。
人工智能能以多快的速率处理说话者的声音并肃清不想要的声音？研究职员在测试时创造，他们的系统的端到端延迟韶光为 18.24 毫秒。比较之下，眼睛眨一下的韶光在 300 到 400 毫秒之间。这就意味着，从看着你想听的人到耳机里只听到他的声音之间险些没有延迟韶光，统统都是实时发生的。
他们让 21 名受试者体验了 THS 系统，受试者对耳机在真实的室内和室外环境中供应的噪音抑制效果进行了评分。均匀而言，受试者对说话者声音清晰度的评分是未处理时的两倍。
他们的THS系统建立在华盛顿大学研究职员之前开拓的\"大众语义听觉\"大众技能根本之上。与 THS 一样，该技能利用的是智好手机上运行的人工智能算法，该算法与降噪耳机无线连接。语义听觉系统可以准确识别鸟鸣、警报和报警等噪音。
目前，新系统一次只能过滤一个目标扬声器，而且只能在与扬声器同一方向没有其他大音量声音时过滤。但如果耳机佩戴者对音质不满意，他们可以对扬声器的声音重新采样，以提高清晰度。研究职员正在努力将他们的系统扩展到耳塞和助听器。他们还在 GitHub 上公开了 THS 代码，以便其他人在此根本上进行开拓。该系统尚未投入商业利用。
本月早些时候，研究职员在夏威夷檀喷鼻香山举行的美国打算机协会（Association of Computing Machinery，ACM）打算机-人交互（Computer-Human Interaction，CHI）会议上先容了他们的研究成果，并得到了名誉奖。未揭橥的研究论文可在此处查阅。