授信业务是银行资产规模最大、利润贡献最大的核心业务，同时也是直接影响银行资产质量和经营安全性的关键业务。完全的授信业务管理过程需经由授信尽调、授信审查、授信审批、授信放款、授信管理、授信回收等六大环节，个中授信尽调作为授信业务的出发点，是客户经理挖掘信贷业务机会、评估客户代价的主要根本。
作为授信尽调阶段产出的紧张书面文件，授信尽调报告须要全面、真实地剖析客户的基本信息、经营情形、财务状况、信用情形，并基于对客户偿债能力、偿债意愿、外部包管方法、综合收益代价等成分的综合判断，提出授信方案。
授信尽调报告写作常见痛点
客户经理在授信尽调报告写作过程中，常日会用到大量写作素材，而传统的授信报告写作办法面临以下痛点：
1.重复数据搬运。客户经理常日须要在行内系统先行录入客户根本信息、授信方案根本信息等，再单独进行报告写作，个中大量数据须要重复搬运；如涉及数据更新，还须要人工在系统内、报告内分别更新。
2.纸质材料录入。客户供应的财报、紧张结算行资金流水、押品材料等常日为纸质文件，数据录入事情十分繁琐。以财报为例，客户经理常日须要人工将财务数据逐个录入Excel，再进行财务指标打算，末了添补到报告当中。
3.外部数据参考。客户经理须要访问工商/征信/税务等第三方网站获取客户干系信息，同时会广泛参考第三方研报、信用评级报告、客户表露的招股书/债券召募书（如有）等。以参考第三方报告为例，客户经理须要花费较永劫光进行报告的网络、阅读，筛选出有代价的参考内容并进行调度后再用到尽调报告写作中。
4.报告内容检讨。在提交报告之前，客户经理须要人工对报告内容进行检讨，这包括授信方案的合理性、风险表露的恰当性等专业判断，也包括报告格式、错别字、高下文同等性、标点符号、公式打算等根本缺点的检讨，而后者是在人工检讨报告过程中极易遗漏的。
达不雅观数据智能写作办理方案
针对上述问题，达不雅观数据推出的智能写作办理方案，能够全面赞助提升授信报告写作的效率和规范性，同时沉淀可复用的客户数据资产，用于贷中审核、贷后管理等信贷业务各个环节，做到真正地为客户经理减负，实现企业降本增效、智能管控。
办理方案1：数据自动添补
达不雅观智能写作可基于报告模板，对接行内系统数据进行报告初稿的自动添补天生；当数据发生更新，客户经理只需在信贷业务系统内进行更新，报告中干系数据可联动更新（且不影响其他内容的编辑），在数据管理上实现“single source of truth”。
办理方案2：纸质材料智能提取
达不雅观智能写作结合达不雅观OCR、NLP等底层人工智能能力，可对财报、银行流水、抵押品证照等纸质文件进行智能提取，并结合财务科目映射、财务指标打算等业务规则进行数据的标准化加工，为客户经理办理前置的数据处理问题。达不雅观在文档智能处理领域已有多年积累，可实现财报、流水等文档的高精度解析，结合对财务剖析、流水剖析的深入理解，在信贷业务场景下可供应从原文档到数据指标剖析的一站式办理方案。
办理方案3：多源接入第三方数据
对付工商数据、金融数据做事等可接口输出的数据，达不雅观智能写作内置接口注册对接数据的办法，通过产品前端配置就可快速完成数据的接入，客户经理在写作过程中输入客户名称等入参就可直接返回对应的各种要素信息，按模板哀求自动填入报告。
对付报告类参考素材，达不雅观智能写作内置素材库，支持按关键词进行搜索；同时，素材库可作为外挂知识库的形式与达不雅观自研的“曹植”大模型结合，基于后端提示工程的设计，为客户经理供应丰富灵巧的素材参考改写、总结归纳等AIGC写作能力。
办理方案4：报告内容智能检讨
达不雅观智能写作结合达不雅观成熟的版面剖析能力、文本纠错模型、财务公式打算逻辑等，可实现全面的报告格式、错别字、标点符号、高下文同等性、公式打算准确性的智能校验，为客户经理分担报告检讨的根本事情，使其可专注于客户业务本色、信用情形的描述及授信方案的设计。
在产品形态上，达不雅观智能写作供应WPS插件、Office插件、Web页面三端联动的写作办法。三端交互设计保持基本统一，后端数据完备同步，可极大便利客户经理的日常写作事情。
达不雅观数据智能写作平台结合了传统的模板引擎写作和大模型天生式写作，可同时知够数据准确性、格式规范性、内容丰富性的哀求，在信贷、投行、投研等企业级写作场景具备广阔的运用空间，可帮助一线业务员工减轻写作事情包袱、创造写作灵感、掌握内容风险，推动数据驱动的写作流程自动化，提升企业在数智时期的核心竞争力。