不止支持一种面部风格：
听凭小姐姐怎么“全身大比划”，效果都能保持稳定，全程“不掉线”：
这，便是最近在Reddit上大火的一个自拍变漫画AI，不到一天就收成了1800+赞。
什么来头？
自拍变漫画，人脸、全身、背景都照顾到这个AI叫WebtoonMe，基于深度学习技能将图像翻译成漫画风格。
熟习的朋友可能知道，Webtoon，web+cartoon，也便是“网页版漫画”，是漫画的一种呈现形式，出自韩国。
这个自拍变身漫画AI的技能团队也来自韩国。
一开始，他们只做了人脸转换，后来打算把背景也包括进去。
不过问题就来了：照片中的各种物体（如面部、身体部位、衣服、背景等）的风格属性都不太一样，如何输出统一的结果呢？
作者采访了几位webtoon的创作者后理解到，webtoon的“前景”和“背景”是用不同工具制作的，为了让两者更自然地领悟，后期也添加了不少润色。
因此，他们将这个AI分为面部转换和背景转换两部分，即一个背景天生器+一个面部天生器，把人脸裁切出来和背景分别处理。
详细来说，他们先构建了一个webtoon数据集，这个数据集由人脸、身体部位、物体和自然背景平分歧部分组成。
然后创建了各种深度学习模型，用来减少前景和背景元素之间的风格差异。
末了又模拟了不同webtoon创作者的润色技能，通过几种后处理算法，让天生的结果更自然、质量更高。
详细的技能细节我们还未可知，目前也还没有开放试用链接。
不过看起来让很多心动的背后，一些细心的网友仅通过几张示例就创造了一些问题。
眼睛的效果还需改进就比如这个眼睛，很多网友表示有点胆怯啊，一贯直视前方，眼球动也不动。
如果能模拟眼球迁徙改变、眨眼睛、眯眼等眼部动作，效果肯定会更好。
此外，抛去这一点，脸部和背景处理得都还不错，便是这个身体部位风格化得不足彻底，还是有点像真人。
倒是这个AI的稳定性值得让人夸赞。
哦，还有一点美中不敷，有网友“惋惜”：
假如这个AI还没取名字就好了，不然就可以叫WaifuNet了……[旺柴]
One More Thing
要说这人物变动漫的AI，一贯都层出不穷。
就比如前不久的AnimeGAN2，采取神经风格迁移+GAN，由湖北工业大学的三位学生和老师开拓，也是大火，一度须要网友排几小时大队才能看一眼自己在动漫里的样子。
AnimeGAN2的风格和本日的这个WebtoonMe不太一样，变换重点也只包括人脸，以是眼部跟踪做的挺好。
不过面对不足高清的人脸时，效果一样平常。
两者各有千秋吧，你喜好哪一种呢？
参考链接：[1]https://webtoon.github.io/WebtoonMe/en
[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/sfbtds/p_webtoonme_project_selfie_to_webtoon_style/
— 完 —
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