宋继强表示，随着外界对人工智能（AI）技能从算法上的着迷与崇拜，到重视业务落地运用，尤其在过去两年，疫情期间有很多自主设备，有很多数字化系统须要用AI技能来处理。对付当下要推动的数字化转型而言，AI已经成为了一大超级力量。
在推动数字化转型的本日，数据作为核心成分面临着量变与质变。从量的层面而言，大量的数据已经从原来靠人产生，变成靠终端、自主设备产品产生；从质的层面而言，很多数据不再是构造化，易编程和处理数据形态日趋多元化。
宋继强指出，从数据变革而言，过去处理海量数据只能依赖AI，多元化数据形态仅能通稿很多新的算法去梳理。进入到如今的后摩尔时期，通过超异构打算，亦便是英特尔的XPU计策，用不同的架构去处理不同类型的数据，冲破传统思维，以此知足专属特定领域的需求，如FPGA来图像处理和AI加速器，CPU去对数据标量处理、GPU处理矢量运算，AI专门进行矩阵加速等。
接着，宋继强以架构创新、光互连技能、前辈封装技能，神经拟态打算技能、异构集成的开放软件生态系统oneAPI这五个英特尔创新技能点，详细先容了英特尔如何去拥抱异构集成。
在架构创新部分，宋继强指出，英特尔在至强CPU处理器的内部加入了可扩展性的异构打算，通过内置专门的深度学习加速器件，同时还有可扩展的一些配置，其余AVX-512是专门针对矢量运算进行加速，这些都是专门针对深度学习，可以用的不同架构。它们让通用做事器性能已经提升了46%，而专门针对AI演习和加速，已经提升了74%，这比市情上其他厂商的CPU或者是GPU相对应的能力有所提升。
“架构的创新是打算创新的关键驱动力。”宋继强表示。
同时，宋继强认为，对付英特尔的客户来讲，有些想保护算法，有些想保护数据。针对这些定制化反馈，英特尔供应了增强的安全办理方案，可以在不同的层级去保护客户的算法和数据。综合起来，既能够提升AI处理和演习的效果、速率，同时又可以增加在利用AI过程当中的数据隐私保护。
在集成光电部分，宋继强表示，光是替代铜的非常好的互连介质，可以实现更多的数据交互，跨处理器之间，乃至是跨做事器节点之间的数据交互，从而提升芯片打算能力，以是这方面一定要大力加以创新。
“英特尔把光器件跟电器件紧密的封装在一起，让它们靠近，减少两端转换的损耗；其次是制作出收发器，以更小的模式放到做事器当中。最左边的是英特尔研究院的最新技能，我们把很多光处理的中间过程的几个模块做成非常小的模块，比如硅光产生、光的发射、调制，吸收真个检测、放大，这些模块都非常小，可以和CMOS光处理器件整合到一个芯片中，也便是说集成的光电可以大幅度缩小全体系统的尺寸和功耗，可以把它放到做事器里，这是非常值得关注的变革性能力。”宋继强在演讲中这样说。
在异构封装部分，宋继强称，英特尔拥有EMIB 2.5D和Foveros 3D封装技能，这样的封装技能可以让很多新的芯片很好地进行互连，包括英特尔最新架构的类脑芯片也可以和传统的CPU、GPU相互组合。
极具未来的神经拟态打算部分，宋继强在演讲中指出，英特尔神经拟态打算芯片是一个存算一体的架构，而且非常随意马虎去扩展，把768个芯片连接起来，英特尔做成了一个靠近1亿神经元的系统。有了这样一个大的组合之后，就可以在1亿神经元里进行划分成视觉区、措辞区等异步设计，降落功耗，同时再去进行多模态的演习。他强调，从它全体电效率上来讲，神经拟态打算芯片是现在深度学习加速芯片的1000倍。
当然，除了硬件部分，英特尔也在布局软件层面的异构集成生态产品oneAPI。宋继强表示，oneAPI是一个面向异构集成的开放软件生态系统，供应一个单一、开放和统一的编程模型，简化跨不同架构的开拓事情。通过oneAPI，开拓者能够利用跨XPU的单一代码库来开拓跨架构运用程序，充分利用硬件特性并降落软件开拓掩护本钱。
宋继强表示，目前oneAPI还是一个开放的家当同盟，不止针对英特尔的平台，未来有望成为一个家当规范。它目前拥有从芯片、系统、软件层面的技能和方法，如完全的开拓包组合。现在家当已经有几十家行业伙伴加入到英特尔oneAPI的同盟里面。
此外，“垂直整合”也是英特尔推动AI规模化创新与运用的主要一步。
宋继强表示，通过收购Mobileye这家做自动驾驶领域的ADAS系统的公司，如今，英特尔将其发展出垂直整合的一套方案，包括定制架构的数据系统、不同的打算架构、新的传感器等，把AI能力通过软件、硬件、传感器整合起来形成很好的方案，有望首创出非常独特的出行即做事的体系。
“如果想推动AI的规模化创新加上运用，必须要做好三件事：第一是打算上怎么样能够很好的用高性能、高能效的架构去支持多种数据，同时要很好地办理弘大数据之间的传输、存储等硬件问题；第二是真正地去拥抱异构集成，通过多种武器，用组合拳去办理产品的领导力；第三是须要用运用处景去推动多种AI技能的垂直整合，以及软硬件结合等方案，从而创造更大代价的领域来推动AI技能创新。”宋继强演讲中表示。
宋继强院长强调，“英特尔更关注的是怎么样更好的让这个数据被处理，达到原来想要的功能，这是我们讲的重点。”（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）