5月8日，网友@大谷Spitzer 利用AI程序，修复了一部记录百年前北京人生活的影片。
视频来源于公民日报四年前发布的资料影片，由加拿大拍照师在1920-1929年间拍摄。
视频中原本色彩单调、轮廓模糊的人影，经由修复后，变得面孔清晰、动作流畅。
加上后期逼真的音效，直接把不雅观众带回了1920年的老北京。
5月9日，在接管@中新视频 采访时，制作者大谷讲述了修复的全过程。
今年28岁的大谷是一名独立的游戏制作人，平时喜好研究一些新开拓的AI程序，并考试测验将这些新程序运用在游戏设计中。
有光阴，大谷看到了这部百年前的影片，萌生出修复的想法。
作为老北京人，我也是很好奇100年前，咱们北京是什么样的，刚好我也理解到有这种复原的技能，也想试一下。这里面一共用了三个AI......个中第一个是卖力做补帧的（DAIN），第二个是做分辨率扩增（ESRGAN）的，第三个是上色（DeOldify）的，这几种分工综合到一起来利用，中间还用了一些小的免费的插件。
对付AI修复和人工修复的不同之处，大谷阐明说，实在背后有着同样的事情逻辑，而AI修复的优点在于速率快。
传统的便是我们说的修复视频，是手绘一帧一帧，由艺术家们把这些黑白视频重新上色，AI人工智能做的是同样的一个步骤，只不过它的运算效率更快，它的积累相对也更快一些，由于都是打算机嘛，它只要去看这些资料，不断地学习，还是比人要快很多的。
大谷也表示，目前人工智能所处的阶段还比较低级，后续还须要学习才能变得更成熟，比如视频中的颜色便是打算推断出的结果，现在还不能做到完备精确地符合事实。
你们看到的那个影片颜色实在（是）比较淡的，而且并没有历史很准确，便是历史上是不是这个人穿的便是这个颜色，我以为不然，它只是一个凭自己的演习，它觉得这个人可能是这个颜色，那个人穿衣服有可能是那个颜色，它没法做到完备历史精确。但如果我们是由人类的艺术家来做的话，他肯定是理解中国古代历史，做得该当会更准确，我以为这是人工智能现在还不敷的地方，是要通过不断地演习来加强的。
视频火了之后，大谷还在微博对“晚清”的描述作了勘误：
截几条评论，大多都在感叹历史感和“现在真好”
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