在万物皆可AI确当下，能利用AI的力量来改进自行车运动吗？
AI(人工智能)可以快速处理大量数据来探寻变革趋势，能在一定程度上预测未来，并且它正在渗透到我们生活的各个领域，自行车运动也避免不了它的进入。
自行车运动员或者爱好者可以利用这一新兴技能来提高他们的表现，享受更加舒适的骑行，或者只是为了让骑行更安全，或许你已经在不知不觉中运用到了AI技能。
一．深入研究数据
一些骑行运用程序通过AI可以快速剖析从码表、心率带、智好手表等可穿着设备网络的性能数据，例如速率、心率和血氧水平天生个性化的见地，以帮助骑行者提高他们的表现。
可穿着技能专家Chris Ruddock表示：“人们一样平常认为只有职业车手才利用AI技能，但越来越多的消费产品利用AI来为普通用户供应个性化辅导建议，并努力挖掘普通数据中的新见地。”“更多公司还将AI功能直接融入UI界面，使数据比以往更大略、更有吸引力。”
Ruddock引用了TrainerRoad自适应演习平台作为例子。“这款平台会根据你之前完成演习的办法推举演习操持。通过数据剖析补偿基于你对每项努力的反应，理论上肃清了在一段韶光须要丈量FTP来重新校准演习强度的须要”
另一个例子是可穿着式WHOOP追踪器，其用户包括有名车手范·阿尔特。WHOOP推出了由OpenAI（以ChatGPT有名）支持的教练功能，该功能根据用户独特的生物识别数据天生针对用户康健和健身问题的个人演习目标。例如当你提问：“你能为我制订一个100km的自行车演习操持吗？”结论显然是可以的。
二．优化你的能量表现
Jumbo-Visma车队（现在的Visma-Lease a Bike）设计了一个AI模型，通过数据演习可以预测车手的热量需求。
车队的营养师Martijn Redegeld阐明说，为了准备2023环西班牙，车队将例如功率和GPX文件的核心数据输入模型进行演习，模型本身自带景象等其他数据成分。有了这些数据，模型几分钟便得出结果，准确预测了21个赛段中每位车手的逐日热量需求。
“这些数据预测天生的数据是车手个性化营养操持的主要基石，位车手、营养师、厨师在比赛期间供应主要建议。”
现在不仅仅是精英运动员可以享受这样的技能，另一款产品AI Endurance可以打算逐日能量建议，坚持能量平衡，并优化下一步营养补给、能量补充和演习规复。
三．提高安全性
如今驾驶赞助系统在汽车中很常见，但AI也可用于预防自行车事件、剖析交通数据和识别危险。
例如，Copilot是一款自行车灯和摄像头，可以利用AI来检测靠近的车辆，用以监控道路减少事件风险。这款设备用声音来提醒用户，例如有人试图从背后超车，它可以与移动程序同步数据，让用户能够看到身后和身旁发生的事。
生产Copilot的公司Velo.ai创始人克拉克·海恩斯(Clark Haynes)表示，此款产品相较于普通被动式提醒式车灯，有以下上风：“Copilot上的灯会对用户的行为做出反应，当车辆更快地靠近用户时，灯光会快速闪烁作为相应，增加光亮强度并改变颜色，以尽可能地吸引用户的把稳力。”
后置摄像头记录骑行过程，自动提取险情或碰撞的视频片段。“它可以立即访问已经下载得手机上骑行事件剪辑库并加以剖析，这是一项巨大上风。”
四．变得舒适
MyVeloFit和Bike Fast Fit EZ等多个自行车健身运用程序正在利用AI来处理必要的数据。与去线下拜访fitting专家比较，这是一个更方便，大概更经济的办理方案。不过你须要有可以固定演习的骑行台或者其他设备，以及基本的机器维修技能。
MyVelo利用AI的打算机视觉和姿势预测来剖析视频片段中你的骑行姿势。
MyVeloFit创始人Jesse Jarjour说道：“我们特殊关注车手在自行车上现在的枢纽关头位置和角度，以及他们的重心和重量分布。”“然后，我们将这些信息与他们既定的骑行目标和运动性能进行交叉引用，对车手该当对自行车进行哪些改变提出建议。”
Jarjour补充道，远程AI fitting的上风包括能够定期监测适配情形。“这也意味着，如果你终极亲自去线下找fitter，有前期数据积累会变让接下来的对话变得更随意马虎，”
五．动态演习
CAROL和Renpho等AI演习工具利用生物识别数据，根据功率输出、目标和节奏来个性化我们的演习操持。
例如，Renpho利用AI天生演习算法，通过自动调度阻力水平来个性化演习。还可以动态测试功率来丈量用户的FTP并确定精确的演习强度区域。
AI还被用来创建虚拟路线。例如，Wahoo的RGT Magic Roads运用程序利用户能够上传任何一条天下上的GPX路线，并通过RGT构建准确的虚拟版本。
上文提到的可穿着技能专家Ruddock表示，这种功能与天生式AI有相似之处，可以根据输入路线或提示创建新颖的虚拟骑行路线。“我认为天生式AI技能可以更加紧密地与此类功能集成在一起，使这种技能更进一步，根据你当前的表现和目标构建新的、独特的虚拟天下，与你的演习类型和强度相匹配”。