虽然这个动画家看起来像NBA 2K18中的东西，但它真的是一个AI，正在学习如何实时运球。人工智能开始有点摸索球，到了第95周，它能够做一些真正的哈林环球旅行者的东西。简而言之，你所看到的是一个像人类一样的化身学习一个非常专业的人类运动。
为此，Carnegie Mellon和DeepMotion，Inc。的研究职员创建了一种“基于物理的实时方法来掌握动画人物，可以从履历中学习运球技巧。”该系统利用“深度强化学习”，可以利用运动捕捉日期以学习基本动作。
“一旦学会了技能，新动作可以等到时更快地仿照，”CMU教授Jessica Hodgins说。
一旦化身学习了基本动作，就可以更随意马虎地进行高等动作，包括腿部和交叉之间的运球。
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基于物理的方法有可能创建更逼真的游戏，但是很难得到细微的细节。对付篮球运球尤其如此，由于球员与球的打仗很短暂并且手指位置很关键。一些细节，例如当球与球员的手轻微打仗时球可以连续短暂旋转的办法，很难再现。一旦球被开释，球员必须预测球何时何地将返回。
该操持分两个阶段学习技能 - 首先节制了运动，然后学会了如何掌握手臂和手，以及通过它们掌握球的运动。这种分离的方法足以用于诸如运球或杂耍之类的动作，个中角色和物体之间的相互浸染不会影响角色的平衡。刘说，须要进一步的事情来办理体育运动，例如足球，个中平衡与游戏动作紧密干系。
该系统可以为更智能的在线化身铺平道路，乃至可以转化为与现实天下的物理交互。