为什么AI大模型工业运用不深？
PTC环球资深副总裁兼大中华区总裁刘强认为，AI的实质是智力，即用机器取代人。AI始于深度学习，而其所有的根本实际上是Transformer模型——这也是基于深度学习产生出来的，直到现在的openAI，涌现了很多的AI模型。但是所有的这些AI模型和运用，事理都是深度学习。我们现在常常惊异于AI的运用，例如自然措辞的对话，或者说AI能非常迅速地根据用户的哀求，制作质量非常高的图片或者视频，非常厉害。
PTC环球资深副总裁兼大中华区总裁刘强
但是我们也都知道，AI和大措辞模型运用有三个核心要素：数据、模型和算力。AI运用之以是这样令人惊艳，都有一个条件：基于海量数据的演习——凭借海量数据的演习，机器的迭代和进化速率特殊快，人类根本没办法与之比较，特殊是到末了，其还能自己天生数据再演习自己，这便是 AI最恐怖的地方。但是这统统都离不了AI最实质的核心：机器学习须要数据，须要数据来演习大措辞模型。
那么，回到工业领域的AI运用。
首先，从数据角度看。对付制造业企业而言，发展了这么多年，企业最核心的资产之一，便是与产品干系的数据。那么，有多少企业乐意把数据拿出来共享呢？直到本日，我们看到所有大企业在谈到IT运用的时候，第一反应都是安全性和保密性，乃至连运用公有云做事都会有所顾虑——即便云打算已经被反复证明是绝对可以担保数据安全性和保密性的。由于对付制造业企业而言，其核心竞争力就表示在产品数据上，经由过去二、三十年的发展，企业积累起来的这些核心数据都已经沉淀在产品数据当中来，而一旦将这部分数据开放出来，那么企业所面对的便是随时可能倒闭的风险。以是与产品数据干系的部分，对付任何一家企业而言都是绝对保密的。于是，企业运用AI、演习大措辞模型只能在企业内部，以是在工业领域，机器学习或者AI什么时候能够完备取代设计工程师，实现行业的这种颠覆性发展，本身便是一个问题。
其次，从模型的角度来讲，Transformer模型这种大模型有多适用于工业领域？这本身便是个问题，还有待证明。
“当然，从未来趋势角度看，我个人是完备相信AI一定会取代人类。由于我是一个围棋爱好者，当我看到AI降服了人类最精良的围棋选手后，我就相信AI有这样的能力。相信很多人跟我一样，都不会疑惑这一点：AI取代人类只是迟早的事，但在工业领域要多久韶光？现在没有人知道。”刘强表示。
AI大模型会颠覆CAD吗？
近日，PTC公司发布了CAD产品最新版本Creo 11。Creo在PTC的产品家族里，是最具特点的一个，也是非常有分量的一个。由于PTC起身靠的便是Creo（起初叫Pro/Engineer）。随着AI的走强，CAD这一“古老”的产品也发生了变革，例如Creo新版本就运用AI形成了“创成式设计”功能。
那么，未来AI大模型会颠覆CAD吗？
刘强认为，人类社会文明的发展，从工业社会到电气化、信息化，到现在AI的智能化，这是一个技能发展的过程，终极积累表示在CAD上。CAD的核心便是产品的设计。
一方面，CAD的用户首先是设计工程师，目的是提高其设计效率；另一方面，由于产品越来越繁芜，已经不是纯机器构造，还包括很多电子设备、电路设计、软件等其他学科的参与，已经成为机电软相互领悟的综合体，例如汽车。以是在企业当中与产品干系的业务流程，就不仅仅有设计，还涉及到仿真、生产制造等一系列相互联动的业务流程，很繁芜。CAD在个中的代价就不仅仅是提高设计工程师本身的效率，而且还要给那些基于传统运营模式下的企业供应了一种能力和代价：联动各个业务，从整体长进步企业效率，这便是MBE。
对付工业软件而言，例如PTC的Creo这种CAD软件，无论是针对工程师、设计师的功能，还是针对企业业务效率的MBD、电气化设计、复材设计……其内部的很多的细节，都是靠经年累月的积累，一个版本在上一个版本根本上不断迭代出来的，是走了非常长的路才发展到本日，才能真正让设计师的效率和企业协同效率得到真正切实的提高。纵然到了本日，这种迭代还没有结束。
对付工程师而言，他们在各自专业的学科里还是有一些特定的需求须要知足，例如，某些专业化的测试仿真，尤其是谈到设计智能化，未来就须要考虑Creo与ALM的结合问题，即用软件驱动产品的创新；对付企业协同需求而言，随着企业越来越强调研发、设计、生产制造、做事的一体化，那就须要从源头设计开始就考虑如何提升整体的效率……以是从现实需求驱动CAD工具发展的角度看，未来还有很长的路要走。
“至于新兴IT技能对CAD的代价，例如颠覆性的AI运用，到底何时能实现？没人知道，PTC现在也只是处于实践的过程中。我们创成式设计虽然与AI运用的理念是同等的，但不是一个数量级的产品。大概来日诰日就能迎来一个全新的模型，但是就目前而言，言之尚早。我们目前看到的AI对付工业企业的现实代价，是用于提升设计工程师本身的效率，以及通过AI设计助手，让新手工程师能够尽快发展为一个成熟的工程师——以往可能须要10年才能达到，现在2年就可以——这是我认为目前以AI为代表的新兴IT技能能够带来的代价。”刘强指出。